《图解网络硬件》 《图解网络硬件》详细介绍了网络硬件的相关知识。在对硬件设备、相关技术及规范详尽考据的同时，侧重实践，重点介绍了在实际网络建设工程中使用的硬件设备，辅以丰富的图例，使网络硬件的真实情况一目了然，并深入浅出地解释了复杂的网络术语，因此对于想了解实际网络设备的读者来说是不可或缺的参考资料，也可作为大学课程《计算机网络》的扩展读物。《图解网络硬件》还介绍了大量非思科设备和数据通信领域的知识，对于学习CCNA、CCIE等的读者和相关工程技术人员也很具有参考价值。 《图解TCP/IP（第6版）》 这是一本图文并茂的网络管理技术书，旨在让广大读者理解TCP/IP的基础知识，掌握TCP/IP的基本技能。 书中讲解了网络基础知识、TCP/IP基础知识、数据链路、IP、IP相关技术、TCP与 UDP、路由协议、应用层协议、网络安全等

本书是专门针对华为新发布的HCIP-Datacom 高级路由交换技术（Advanced Routing Switching Technology）认证考试大纲要求编写，全书包括华为设备交换技术、路由技术，例如，华为交换机堆叠/集 群、STP/RSTP/MSTP 生成树技术，VLAN 聚合/MUX VLAN/QinQ 等高级VLAN 技术，端口隔离/MAC 地址表安全/MSC 地址漂移预防/端口安全/DHCP Snooping/IPSG 等以太网安全技术，OSPF/IS-IS/BGP 路由、DHCP/BFD/VRRP、MPLS/MPLS LDP/MPLS VPN、IPv6/DHCPv6/OSPFv3、IP 组播和大型WLAN 组网、网络管理与维护等。 本书内容丰富、原理剖析深入、配置思路清晰，既可以作为准备参加华为HCIP-Datacom 认证考试学员的自学教材，也可以作为高校相关通信和网络专业、培训机构的教学参考书。

本书全面地介绍华为S系列园区交换机各主要功能的技术原理、配置与管理方法，包括基础的VRP系统的使用/维护与管理、设备状态和性能管理，以及U盘开局/EasyDeploy快速部署、信息中心、iSack堆叠和CSS集群、以太网接口和聚合链路、VLAN划分方式/LNP/GVRP/VCMP、VLAN间二/三层互访、VLAN聚合/MUX VLAN/QinQ/VLAN映射/QinQ映射/VLAN终结/VLAN Switch、STP/RSTP/MSTP、IGMP/PIM/IGMP Snooping/组播VLAN、ACL/自反ACL、QoS优先级/MQC/流量监管/流量整形/接口限速/拥塞避免/拥塞管理、本地方式/RADIUS方式/HWTACACS方式AAA、802.1X认证/MAC认证/Portal认证、本机防攻击/IPSG/MAC安全/端口安全/ARP安全等功能的配置与管理。 本书以S系列园区交换机当前*的V200R013C00版本VRP系统为主线，对*版进行全面的更新、升级。不仅内容上进行了全面的更新，而且还新增了许多内容，是华为官方指定的ICT认证培训教材，也是广大通信与网

本书结合测量雷达新技术发展和近10多年的工程实践，按照以下原则修订，一是新增经实践的成果。精密跟踪测量雷达技术主要是在目标距离、角度和速度的精密跟踪测量基础上，实现了目标特性测量，即在目标运动特性测量基础上，增加了测量目标RCS特性、极化特性、高分辨距离像和ISAR等，因此增加了"目标特性测量 章节，见目录第10章；二是保持经典。原书其它章节未变更，主要针对相控阵体制精密跟踪测量雷达的技术发展与大量应用，补充完善了"相控阵跟踪测量雷达系统 的相关内容；三是对原书章节相应完善。

本书系统地介绍了高光谱遥感图像特征提取与分类的有关概念、原理和方法，以及新理论、新方法在高光谱图像特征提取与分类中的应用。全书共分8章，内容涵盖：高光谱图像降维、特征提取及分类的有关原理、发展及领域应用，基于神经网络敏感性分析的高光谱遥感图像降维与分类，基于多目标粒子群优化算法的高光谱遥感图像波段选择与分类，基于混合编码差分进化粒子群算法及多示例学习的高光谱遥感图像波段选择与分类，基于块阵分解的高光谱遥感图像特征提取与分类，基于参数空间变换的高光谱遥感图像特征提取与分类，基于光谱?纹理核和光谱?空间滤波核的高光谱遥感图像特征提取与分类，基于知识迁移的高光谱遥感图像特征提取与分类等。 本书内容新颖，注重理论联系实际，可作为电子信息工程、计算机应用技术、自动化、仪器科学与技术等相关专

本书原为麻省理工学院计算机科学与工程专业的数学课程讲义，谷歌技术专家参与编写，涵盖计算机科学涉及的全部基础数学知识，包括形式逻辑符号、数学证明、归纳、集合与关系、图论基础、排列与组合、计数原理、离散概率、递归等，特别强调数学定义、证明及其应用方法。本书因具有系统、完整，以及有趣、易读等明显优势，现已被全球IT技术相关从业者及准从业者奉为圭臬、广泛传阅，在人工智能日益普及的全新信息时代，更是大放异彩。本书适合计算机相关专业学生及从业人员作为数学入门教材，亦可作为统计、机器学习、数据挖掘等课程的宝贵资料。