本书以Cisco2911路由器和Catalyst3560交换机为硬件平台,以新版CCNP内容为基础,以实验为依托,从行业的实际需求出发组织全部内容,全书共9章,主要内容包括:实验准备、IP路由原理、E
本书是普通高等教育“十一五”规划教材。全书共10章,第1章简要介绍计算机图形学的基本概念、应用和发展动态。第2~5章由“外”到“内”介绍计算机图形处理系统的硬件设备、人机交互处理技术、图形对象在计算机内的表示以及基本图形的生成算法等。第6章主要介绍二维变换和二维观察的概念。第7章介绍三维变换及三维观察的基本内容,包括几何变换和投影变换等。第8章介绍曲线和曲面的生成。第9章简要介绍常用的消隐算法。第10章对真实感图形绘制的基本思想做了简单描述。本书内容全面翔实,概念简明清晰,实例丰富实用。配套教学资源,包含教学大纲、电子课件和相关教学编程实例等,可免费下载。本书可作为高等学校计算机等相关专业本科生教材和科技人员参考书。
如今互联网发展日新月异,HTTP/1.1协议已经难以承载日益复杂的网页内容,因此HTTP/2值得尝试。本书介绍了HTTP/2的设计初衷和新特性,对比了在不同网络环境下以及不同浏览器上HTTP/1.1与HTTP/2的性能表现差异,指出了网站迁移到HTTP/2需要注意的问题,并在附录中给出了书中用到的所有资源的列表,方便读者快速上手实践。 本书适合网站开发及运维人员,以及正考虑要实现HTTP/2或者希望了解HTTP/2如何工作的读者。
在书中,作者从常识出发,对人工智能和机器人表达了很多“令人惊讶”而又让人深思的观点。 如果机器可以打造一个更美好的世界,这个世界为什么还需要我们? 深度学习是学习人类做过(过去时)的事情的技术。 在陪伴老年人方面,迄今为止先进的机器人都不如狗做得好。 永生终将成为一种待价而沽或是可租可借的服务,就像目前的云计算服务一样。 当我们研究如何创建智能机器时,我们指的是真正的“智能”还是“以愚蠢的方式服务于人类的智能”? 机器人类化的计划尚未成功,而人类的机器化则成果斐然。 世界上还没有能创造另一个更高级机器的机器,是我们创造了更好的机器。 有两种方式可以实现图灵测试:种,使机器变得像人一样聪明;?第二种,使人变得像机器一样愚蠢。 …… 这是一本人人都可以看懂,并一起思考机器智能与自身生活关系的科
如今互联网发展日新月异,/1.1协议已经难以承载日益复杂的网页内容,因此/2值得尝试。本书介绍了/2的设计初衷和新特性,对比了在不同网络环境下以及不同浏览器上/1.1与/2的性能表现差异,指出了网站迁移到/2需要注意的问题,并在附录中给出了书中用到的所有资源的列表,方便读者快速上手实践。 本书适合网站开发及运维人员,以及正考虑要实现/2或者希望了解/2如何工作的读者。
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思科网络技术学院项目是Cisco公司在 范围内推出的一个主要面向初级网络工程技术人员的培训项目,旨在让 多的年轻人学习 的网络技术知识,为互联网时代做好准备。 《思科网络技术学院教程:CCNA网络安全运营》是思科网络技术学院CCNA网络安全运营(Cybersecurity Operations)课程的配套纸质教程,共分为13章,内容包括:网络和数据受到攻击的原因以及应对方法、Windows Linux操作系统的功能和特性、网络协议与服务、网络基础设施、网络安全原理、深入了解网络攻击、保护网络、加密和公钥基础设施、终端安全和分析、安全监控、入侵数据分析、事件响应和处理等。本书每章的 提供了复习题,并在附录中给出了答案和解释,以检验读者每章知识的掌握情况。 《思科网络技术学院教程:CCNA网络安全运营》适合开设了网络安全运营课程的学生阅读,还适合有志于进
思科网络技术学院项目是Cisco公司在 范围内推出的一个主要面向初级网络工程技术人员的培训项目,旨在让 多的年轻人学习 的网络技术知识,为互联网时代做好准备。 《思科网络技术学院教程:CCNA网络安全运营》是思科网络技术学院CCNA网络安全运营(Cybersecurity Operations)课程的配套纸质教程,共分为13章,内容包括:网络和数据受到攻击的原因以及应对方法、Windows Linux操作系统的功能和特性、网络协议与服务、网络基础设施、网络安全原理、深入了解网络攻击、保护网络、加密和公钥基础设施、终端安全和分析、安全监控、入侵数据分析、事件响应和处理等。本书每章的 提供了复习题,并在附录中给出了答案和解释,以检验读者每章知识的掌握情况。 《思科网络技术学院教程:CCNA网络安全运营》适合开设了网络安全运营课程的学生阅读,还适合有志于进
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《SQL查询 从入门到实践 第4版》由多年从事SQL 方面研究和咨询工作的资深专家编写,重点讲解SQL 查询和数据操作的相关主题,包括关系型数据库和SQL、SQL 基础、多表操作、汇总和分组数据,以及修改数据集等内容,针对编写SQL 查询提供了轻松易懂的逐步指导,并包含上百个带有详细说明的例子。附录列出了所有SQL 语句的语法图和示例数据库的结构等。
本书是使用Spark进行大规模数据分析的实战宝典,由知名数据科学家撰写。本书在靠前版的基础上,针对Spark近年来的发展,对样例代码和所使用的资料进行了大量更新。新版Spark使用了全新的核心API,MLlib和Spark SQL两个子项目也发生了较大变化,本书为关注Spark发展趋势的读者提供了与时俱进的资料,例如Dataset和DataFrame的使用,以及与DataFrame API高度集成的Spark ML API。
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