计算机网络基础是高等院校计算机及相关专业的一门基础课程，彭德林、金忠伟主编的这本《计算机网络基础任务教程》从教学实际出发，结合高等职业院校学生的学习特点，遵循“任务”驱动“项目”的学习方法，采用“项目＋任务”的内容组织形式，系统讲述了计算机网络技术基础。全书由9个学习项目组成，每个项目分解为若干个学习任务，并配备了项目小结和练习题，便于学生对所学知识进行巩固。 本书根据计算机学科的教学规律和高等职业院校的教学特点，合理安排各项目的工作任务，力求准确、简明、完整；体现“学以致用”“即学即用”的编写思路，强调用言简意赅的语言描述抽象的网络理论，注重项目描述与学习任务密切关联。 本书可作为高职院校计算机网络基础相关课程的教材，也可作为计算机培训机构的参考资料。
本书解释了数据科学中至关重要的统计学概念，介绍如何将各种统计方法应用于数据科学。作者以易于理解、浏览和参考的方式，引出统计学中与数据科学相关的关键概念；解释各统计学概念在数据科学中的重要性及有用程度，并给出原因。
本书是使用Spark进行大规模数据分析的实战宝典，由知名数据科学家撰写。本书在第1版的基础上，针对Spark近年来的发展，对样例代码和所使用的资料进行了大量更新。新版Spark使用了全新的核心API，MLlib和Spark SQL两个子项目也发生了较大变化，本书为关注Spark发展趋势的读者提供了与时俱进的资料，例如Dataset和DataFrame的使用，以及与DataFrame API高度集成的Spark ML API。
计算机网络基础是高等院校计算机及相关专业的一门基础课程，彭德林、金忠伟主编的这本《计算机网络基础任务教程》从教学实际出发，结合高等职业院校学生的学习特点，遵循“任务”驱动“项目”的学习方法，采用“项目＋任务”的内容组织形式，系统讲述了计算机网络技术基础。全书由9个学习项目组成，每个项目分解为若干个学习任务，并配备了项目小结和练习题，便于学生对所学知识进行巩固。 本书根据计算机学科的教学规律和高等职业院校的教学特点，合理安排各项目的工作任务，力求准确、简明、完整；体现“学以致用”“即学即用”的编写思路，强调用言简意赅的语言描述抽象的网络理论，注重项目描述与学习任务密切关联。 本书可作为高职院校计算机网络基础相关课程的教材，也可作为计算机培训机构的参考资料。
本书以世界范围内*流行的可视化工具D3为主题，包含D3简介、Web前端基本知识、D3开发环境的构建、D3基础、D3学习主线，以及D3*新版本D3.js4.0的知识。学习本书后，相信读者能在查询API的情况下完成数据可视化的工作。为使阅读尽量简单、易懂，本书附带非常丰富的插图。本书在设计上希望让零基础的读者也能阅读，但这或许很难。读者也许需要至少掌握一门编程语言，例如C/C、Java、JavaScript，并了解网页编写的基本知识。
计算机网络基础是高等院校计算机及相关专业的一门基础课程，彭德林、金忠伟主编的这本《计算机网络基础任务教程》从教学实际出发，结合高等职业院校学生的学习特点，遵循“任务”驱动“项目”的学习方法，采用“项目＋任务”的内容组织形式，系统讲述了计算机网络技术基础。全书由9个学习项目组成，每个项目分解为若干个学习任务，并配备了项目小结和练习题，便于学生对所学知识进行巩固。 本书根据计算机学科的教学规律和高等职业院校的教学特点，合理安排各项目的工作任务，力求准确、简明、完整；体现“学以致用”“即学即用”的编写思路，强调用言简意赅的语言描述抽象的网络理论，注重项目描述与学习任务密切关联。 本书可作为高职院校计算机网络基础相关课程的教材，也可作为计算机培训机构的参考资料。
本书将帮助你理解和使用 PostgreSQL 这一开源数据库系统。主要介绍 PostgreSQL 9.5、PostgreSQL 9.6 以及 PostgreSQL 10 的核心概念和功能特性，但也会涉及之前版本中一些独特的不错特性。你会发现 PostgreSQL 不只是个数据库系统，也是一个出色的应用平台。本书通过示例展示了如何实现在其他数据库中难以或不能完成的任务。
本书是使用Spark进行大规模数据分析的实战宝典，由知名数据科学家撰写。本书在靠前版的基础上，针对Spark近年来的发展，对样例代码和所使用的资料进行了大量更新。新版Spark使用了全新的核心API，MLlib和SparkSQL两个子项目也发生了较大变化，本书为关注Spark发展趋势的读者提供了与时俱进的资料，例如Dataset和DataFrame的使用，以及与DataFrameAPI高度集成的SparkMLAPI。
近年来，流处理变得越来越流行。作为高度创新的开源流处理器，Flink拥有诸多优势，包括容错性、高吞吐、低延迟，以及同时支持流处理和批处理的能力。本书分为6章，侧重于介绍Flink的核心设计理念、功能和用途，内容涉及事件时间和处理时间、窗口和水印机制、检查点机制、性能测评，以及Flink如何实现批处理。本书面向有兴趣学习如何分析大规模流数据的读者。
