![大数据与数据仓库 集成架构与管理 [印]克里什·克里希 【正版保证】](http://img3m3.ddimg.cn/12/25/11763435333-1_l.jpg)
云上数据中台正服务着阿里生态中的数十个业务板块、百余家公司、千万级客户，在帮助决策层看清甚至决定业态走向的同时，在上万个业务场景中应用并催生创新。 本书基于作者在的十年大数据从业经历，精彩演绎云上数据中台之道。全书基于大数据探索的大趋势，讲述云上数据中台顶层设计，再以实际案例详述云上数据中台建设及其业务模式的形成过程，总结云上数据中台沉淀的独值，并开诚布公地分享以赋能为本质的大数据战略。 作者希望通过一名老数据人发自肺腑的分享，帮助尽可能多的有志于大数据构建、应用与创新者，构建自己的云上数据中台，从而拥有既“准”且“快”的“全”“统”“通”的智能大数据体系，以驱动各类业务数据化与数据业务化创新！
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数据仓库专家KrishKrishnan以清晰和简明的阐述，带领我们了解在大数据时代如何升级数据仓库并帮助企业做出智能决策。全书分为三部分：部分讨论大数据技术及其应用案例；第二部分讲解数据仓库技术，包括数据仓库的架构选择、工作负载和新兴技术；第三部分讨论大数据和数据仓库的集成，包括数据分析、数据可视化、信息生命周期管理、数据科学家的角色变迁等。本书适合从事数据架构、分析、挖掘等工作的技术人员和管理人员阅读，也适合学习相关专业的学生参考。
本书从数字通信网全网传输质量观点出发，集中讨论了数字连接的全程传输损伤，即从定义、产生、影响、特性、积累、分配、控制、测量以及国际电报电话咨询委员会（CCITT）相应建议等方面，讨论误码、抖动、漂移、滑动、及帧失步等各项数字传输损伤。本书可以作为从事数字通信网规划、设计及维护的专业人员的参考用书，也可供高等院校通信专业师生阅读。
