《Cisco软件定义广域网（SD-WAN）》是CCNP企业认证ENSDWI300-415考试科目的备考用书，也是使用Cisco软件定义广域网（SD-WAN）技术部署下一代WAN的实用指南。《Cisco软件定义广域网（SD-WAN）》采用大量示例对CiscoSD-WAN的概念、组件、策略、运行机制、安全、应用场景等进行了、多角度的介绍。本书总计13章，分别介绍了Cisco软件定义广域网基本知识、CiscoSD-WAN的组件构成、控制平面和数据平面操作、上线与配置、CiscoSD-WAN策略基础知识、集中控制策略、集中数据策略、应用感知路由策略、本地策略、CiscoSD-WAN安全、CiscoSD-WANCloudonRamp的概念以及原理、CiscoSD-WAN的设计与迁移、CiscoSD-WAN控制器的私有化部署等内容。《Cisco软件定义广域网（SD-WAN）》特别适合备考CCNP企业认证的考生阅读，也适合网络设计/部署/运维领域的从业人员阅读。
本书采用了类设计模式的方式对数据模型进行高度抽象总结，同时作者对数据模型的抽象程度做了等级划分，对卷一提到的各种数据模型在不同的抽象程度下设计出来的数据模型做详细的分析。作者分享了一个非常宝贵的工具，任何人参与数据建模，从新手到专家。?作者向你展示如何：常见的数据模型构建模型等模型的作用、层次、分类、地位、沟通方式，和业务规则。使用一个强大的数据模型模式的数据建模。评估特定与广义模型的优缺点。有助于你改进逻辑和物理模型的质量和完整性。应用模式在许多类型的数据建模工作，如原型，应用程序，企业数据模型，数据仓库，和主数据管理工作。本书的重点是基本的模式，影响超过百分之50的数据建模工作。这些模式可以用来大大减少建模时间和成本，启动数据建模工作。本书作为经典的指导思想，大幅度提高了数
本书采用了类设计模式的方式对数据模型进行高度抽象总结，同时作者对数据模型的抽象程度做了等级划分，对卷一提到的各种数据模型在不同的抽象程度下设计出来的数据模型做详细的分析。作者分享了一个非常宝贵的工具，任何人参与数据建模，从新手到专家。? 作者向你展示如何：常见的数据模型构建模型等模型的作用、层次、分类、地位、沟通方式，和业务规则。使用一个强大的数据模型模式的数据建模。评估特定与广义模型的优缺点。有助于你改进逻辑和物理模型的质量和完整性。应用模式在许多类型的数据建模工作，如原型，应用程序，企业数据模型，数据仓库
本书基于eNSP搭建企业网络真实场景，给出大量的配置实例，将真实场景与配置实例紧密结合，使读者能够快捷、直观、深刻地掌握HCNP所需的知识，提高操作技能，增强实战经验。本书的主要内容包含两方面，一方面对《HCNA网络技术实验指南》涉及的ACL、VLAN、RIP、OSPF、STP等知识点在复杂度和难度上进行了提升，另一方面是增加了HCNP所涉及的路由策略、BGP、IS-IS、IP组播、MPLS等新的知识点，特别适合于正在学习和备考HCNP，或者希望进一步提升对网络知识的理解及实际操作技能的读者朋友。
本书的前提是读者已经学过C语言，书中将完整、系统地论述各个部分的知识并结合实用程序和趣味游戏程序，综合讲解函数设计、多文件编程和结构化程序设计的方法。本书既可以作为教师、学生及工程技术人员的参考书，也可以作为常备手册。
本书采用了类设计模式的方式对数据模型进行高度抽象总结，同时作者对数据模型的抽象程度做了等级划分，对卷一提到的各种数据模型在不同的抽象程度下设计出来的数据模型做详细的分析。作者分享了一个非常宝贵的工具，任何人参与数据建模，从新手到专家。?作者向你展示如何：常见的数据模型构建模型等模型的作用、层次、分类、地位、沟通方式，和业务规则。使用一个强大的数据模型模式的数据建模。评估特定与广义模型的优缺点。有助于你改进逻辑和物理模型的质量和完整性。应用模式在许多类型的数据建模工作，如原型，应用程序，企业数据模型，数据仓库，和主数据管理工作。本书的重点是基本的模式，影响超过百分之50的数据建模工作。这些模式可以用来大大减少建模时间和成本，启动数据建模工作。本书作为经典的指导思想，大幅度提高了数
本书为巴朗集团AP备考书系计算机科学新版辅导书，内容丰富全面，包含备考指南、考点透析以及模拟考试试题帮助考生考前热身。同时2018新版在原来的基础上增删了部分内容，使得新版更加紧跟时代，适应现在AP考试的变化，更加有利于考生们的复习和实用。 ??2018新版的备考书附加在线内容，可在智能手机、平板电脑及个人电脑上使用！
本书采用了类设计模式的方式对数据模型进行高度抽象总结，同时作者对数据模型的抽象程度做了等级划分，对卷一提到的各种数据模型在不同的抽象程度下设计出来的数据模型做详细的分析。作者分享了一个非常宝贵的工具，任何人参与数据建模，从新手到专家。?作者向你展示如何：常见的数据模型构建模型等模型的作用、层次、分类、地位、沟通方式，和业务规则。使用一个强大的数据模型模式的数据建模。评估特定与广义模型的优缺点。有助于你改进逻辑和物理模型的质量和完整性。应用模式在许多类型的数据建模工作，如原型，应用程序，企业数据模型，数据仓库，和主数据管理工作。本书的重点是基本的模式，影响超过百分之50的数据建模工作。这些模式可以用来大大减少建模时间和成本，启动数据建模工作。本书作为经典的指导思想，大幅度提高了数
本书采用了类设计模式的方式对数据模型进行高度抽象总结，同时作者对数据模型的抽象程度做了等级划分，对卷一提到的各种数据模型在不同的抽象程度下设计出来的数据模型做详细的分析。作者分享了一个非常宝贵的工具，任何人参与数据建模，从新手到专家。?作者向你展示如何：常见的数据模型构建模型等模型的作用、层次、分类、地位、沟通方式，和业务规则。使用一个强大的数据模型模式的数据建模。评估特定与广义模型的优缺点。有助于你改进逻辑和物理模型的质量和完整性。应用模式在许多类型的数据建模工作，如原型，应用程序，企业数据模型，数据仓库，和主数据管理工作。本书的重点是基本的模式，影响超过百分之50的数据建模工作。这些模式可以用来大大减少建模时间和成本，启动数据建模工作。本书作为经典的指导思想，大幅度提高了数
本书采用了类设计模式的方式对数据模型进行高度抽象总结，同时作者对数据模型的抽象程度做了等级划分，对卷一提到的各种数据模型在不同的抽象程度下设计出来的数据模型做详细的分析。作者分享了一个非常宝贵的工具，任何人参与数据建模，从新手到专家。?作者向你展示如何：常见的数据模型构建模型等模型的作用、层次、分类、地位、沟通方式，和业务规则。使用一个强大的数据模型模式的数据建模。评估特定与广义模型的优缺点。有助于你改进逻辑和物理模型的质量和完整性。应用模式在许多类型的数据建模工作，如原型，应用程序，企业数据模型，数据仓库，和主数据管理工作。本书的重点是基本的模式，影响超过百分之50的数据建模工作。这些模式可以用来大大减少建模时间和成本，启动数据建模工作。本书作为经典的指导思想，大幅度提高了数
