本书是智能制造行业的专利分析报告。报告从该行业的专利(靠前、国外)申请、授权、申请人的已有专利状态、其他优选国家的专利状况、同领域靠前企业的专利壁垒等方面入手,充分结合相关数据,展开分析,并得出分析结果。本书是了解该行业技术发展现状并预测未来走向,帮助企业做好专利预警的推荐工具书。
两位作者持续多年扎根人工智能前沿领域,这本书是他们在科学研究的过程中蹦出的意外火花。因为这一全新发现并不是直接回馈于他们本身所处的人工智能领域,而是“无心插柳”收获了对人类约定俗成的思维方式的全新颠覆
"布鲁萨德写这本书的用意是为了给读者“赋能”。通过这本书,你会了解人工智能、 机器学习、大数据是怎么回事,了解计算机的本质是什么,从此对人工智能和大数据这些大词没有畏惧心理。这本书会告诉你,高估了人工
本书从研发的思想出发,介绍智能制造涉及的多个关键技术,包含智能建模、智能优化、智能仿真、智能编程、智能维护、智能制造可靠性、智能物流等多方面内容。本书重点突出智能制造的系统性及其理论方法与应用的可操作
随着经济水平和科学技术的不断提高,在工业制造的各行各业中逐渐使用机器视觉技术取代人工,提高生产效率并保证产品质量。由于机器视觉所具有的高效率和高精度优势,以及现代工厂对产品质量记录及可追溯性的需求,机
人工智能被广泛应用和普及,极大地提高了人们学习和工作的效率。而要深入理解人工智能,必须全面理解底层各类机器学习算法的基本原理。只有全面掌握机器学习的基础知识,才能更好地理解、提高和驾驭人工智能的各种应
本书分为四个部分。第1部分简单概述人工智能。第2部分对概述进行扩展,并加深读者对机器学习的理解。第3部分涉及神经网络,即计算机通过使用相互连接的多层人工神经元层来模拟人脑的结构和功能。第4部分介绍一些
本书通过五个有趣的项目,带领读者在理解原理的同时,动手编写代码,实现自己的人工智能应用。这五个项目分别是:图像识别、图像风格迁移、文本生成、角斗士游戏和红绿灯调度。
本书把近年来AI的发展历程中的重要事件一一进行了梳理,不仅回顾了AI的诞生、发展,还详细归纳整理了当前AI研究的核心问题——规划、推论、机器学习等,又在此基础上对人工智能未来的发展方向给出了一定的预期
深度学习作为人工智能领域的“排头兵”,将在未来的新一轮产业升级中起到至关重要的作用。本书以“理论 实践”的形式帮助读者快速建立深度学习知识体系,不仅能在算法层面上理解各种神经网络模型,而且能借助功能强
本书详细讲解了36个计算机视觉与深度学习实战案例(含可运行程序),涉及雾霾去噪、答题卡自动阅卷、肺部图像分割、小波数字水印、图像检索、人脸识别、车牌定位及识别、霍夫曼图像压缩、手写数字识别、英文字符文本识别、眼前节组织提取、全景图像拼接、小波图像融合、基于语音识别的音频信号模拟灯控、路面裂缝检测识别、视频运动估计追踪、Simulink图像处理、胸片及肝脏分割、基于深度学习的汽车目标检测、基于计算机视觉的自动驾驶应用、基于深度学习的视觉场景识别、基于深度特征的以图搜画、基于CNN的字符识别、基于CNN的物体识别、基于CNN的图像矫正、基于LSTM的时间序列分析、基于深度学习的以图搜图技术、基于YOLO的智能交通目标检测等多项重要技术及应用,涵盖了数字图像处理中几乎所有的基本模块,并延伸到了深度学习理论及其应用方
伴随着人工智能带来的一系列革命性影响,一系列跟治理相关的问题正在初步显现,这也成为目前人类社会中需要面对的一些困难问题,而区块链恰恰可以提供一种新的思维方式,对人工智能革命可能会带来的隐私、安全、公平
本书将理论介绍与经典案例相结合,对文娱行业的现状、人工智能在文娱行业的应用和智能文娱的未来发展进行全面、深入、系统的解读与预测。本书选取的案例都极具代表性,涵盖文娱行业的诸多领域,如影视、游戏、文学等
本书为读者从多维度、多视角地深度解读区块链。全书分为七章,分别从宏观整体、功能特性及行业应用、技术分析、标杆项目、代表机构及企业、现存问题、未来趋势等多个维度详细深度解读区块链,从区块链业内视角、以及
本书结合了最新的深度学习技术应用成果,充分考虑了大学生的知识结构和学习特点,结合各个专业特点介绍了深度学习的基本概念及TensorFlow框架,以及深度学习在各个领域的具体应用。 本书为高职高专院校深
本书是作者对所从事的科研工作及为哈尔滨工业大学机电工程学院研究生讲授数字化设计中的“知识工程”课程讲义内容的整理,重点对知识工程中的知识表达、知识挖掘和知识融合的相关理论、方法及其应用进行了阐述。全书