《实战AI大模型》是一本旨在填补人工智能(AI)领域(特别是AI大模型)理论与实践之间鸿沟的实用手册。书中介绍了AI大模型的基础知识和关键技术,如Transformer、BERT、ALBERT、T5、
本书针对数据和智能的深度融合问题提出了一体化的架构,并结合在一些领域的实践,提炼了数智融合的思路和方法,希望能够给对这个问题感兴趣的读者一些启示和借鉴。本书的主要内容包括:第1、2章介绍数字化和数智化
本书基于真实数据集,全面系统地阐述现代计算机视觉实用技术、方法和实践,涵盖50多个计算机视觉问题。全书分为四部分:di一部分(第1~3章)介绍神经网络和PyTorch的基础知识,以及如何使用PyTor
本书是一本有思维方法论启示的书;是一本站在历史的高度,正面思考科技力量的书;是一本充满想象与预言,但又不失科学论证的书。本书提供了一个崭新的视角:21世纪既是数百年以来科技、创意的顶点,又是对人类终极
《实战AI大模型》是一本旨在填补人工智能(AI)领域(特别是AI大模型)理论与实践之间鸿沟的实用手册。书中介绍了AI大模型的基础知识和关键技术,如Transformer、BERT、ALBERT、T5、
本书以零基础讲解为宗旨,面向学习数据科学与人工智能的读者,通俗地讲解每一个知识点,旨在帮助读者快速打下数学基础。全书分为4篇,共17章。其中第1篇为数学知识基础篇,主要讲述了高等数学基础、微积分、泰
全书分为三个部分:第1章:从零开始介绍强化学习的背景知识,介绍环境库Gym的使用。第2~15章:基于折扣奖励离散时间Markov决策过程模型,介绍强化学习的主干理论和常见算法。采用数学语言推导强化学习
本教材是一个机器学习工具箱,适用于计算机科学专业本科四年级或研究生一年级的学生。本书为那些想要使用机器学习过程来完成任务的人提供了许多主题,强调使用现有的工具和包,而不是自己重新编写代码。本书适用于从
本书共七章。章主要介绍基于机器学习的数据分析。第2章概述一些数据预处理的技术,例如特征提取、转换、特征选择以及降维。第3章概述一些常见的用于预报、预测和分类的机器学习技术,例如,朴素贝叶斯、k近邻、人
互联网产业正在从IT时代迈入DT时代(数据时代),同时互联网产业的繁荣也催生了黑灰产这样的群体。那么,在数据时代应该如何应对互联网业务安全威胁?机器学习技术在互联网业务安全领域的应用正是答案。本书首先
本书以图文并茂的方式对面试中的高频算法题进行讲解,重点关注解决问题的策略,旨在帮助广大读者更好地厘清各类算法题目的解题思路。本书分系列对算法题目进行讲解,包括数组系列、链表系列、动态规划系列、字符串
本书的内容章节分为四个部分,从技术原理到项目实践再到商业战略,逐层放开视野。内容涉及基于人工智能技术在产业中做创新业务的方法论,通过交流“思想”和“应用方法论”,使大家掌握机器学习的深层次思想,并理解
本书前几章涵盖了DevOps和MLOps的理论和实践,然后介绍了如何设置持续集成和持续交付,接着介绍Kaizen,即对所有事物进行持续改进的想法。与云计算相关的MLOps分为三章,涵盖AWS、Azur
视频理解是计算机视觉和深度学习的一个重要分支。本书对视频理解的3个重要领域进行介绍,对于每个领域,本书不仅解释了相关算法的原理,还梳理了算法演进的脉络。全书共分6章,章简要介绍视频行业的发展历程;第2
本书作者创办了自己名字命名的研究型公司,本书涵盖了从基本的构建模块到最优选的实践。通过本书,你将探索强化学习的当前状态、关注工业应用、学习大量算法,本书还有专门章节介绍如何将强化学习的解决方案部署到生
本书针对Python 3.6 版本进行了全面更新,涵盖了在这些领域中使用Python组件演示的概率、统计和机器学习之间的链接的关键思想。所提供的Python代码、所有的图形和数值结果都是可重复的。作者
"本书为读者可视化地呈现了人工智能领域的知识架构、学习路线、常用教材、在线课程、学习工具和常用网站,从而全方位地为读者学习人工智能提供指引,帮助读者精准而高效地学习人工智能,达到快速入门和进阶的目的。
本书是一本面向程序员的基础教程,涉及目前人工智能领域的几个热门方向,包括计算机视觉、自然语言处理和序列数据建模。尽管内容丰富,但作者并没有引入太多的理论知识,而是通过直观的例子来解释机器学习和人工智能
本书分为三部分。第1部分聚焦于自然语言处理的高层次概述,包括自然语言处理的历史、该领域流行的应用,以及如何使用预训练模型来执行迁移学习和快速解决现实世界中的问题。第二部分将深入研究自然语言处理的底层细
智能仿真是人工智能学科与仿真学科的交叉学科,《智能仿真》内容分为仿智篇和智仿篇两部分:仿智篇从仿真的角度出发,将以人脑为代表的自然智能视为建模的原型和仿真的对象,从逻辑思维、形象思维、进化智能和群体智
本书使用Java开发神经网络应用程序。在学习了神经网络处理所涉及的规则之后,你将可以手工处理第一个神经网络示例。本书涵盖了前向传播和反向传播的内在机理,有助于读者理解神经网络处理的主要原理。还教你如何
本书详细介绍了ChatGPT与Midjourney的使用方法和应用场景,并结合设计案例讲解了如何利用AIGC辅助不同行业的设计师提升工作效率和创造力,共涉及8个应用领域,近60个案例演示,生动展示了各
本书是全面且深入介绍语音识别及理解相关技术细节的专著。与我们在2014年出版的《解析深度学习:语音识别实践》相比,本书在它的基础上做了大量改写,并对内容有大幅补充,详细总结了近期新的语音识别算法及应用