本书的作者约翰 冯 诺伊曼（John von Neumann，1903 1957）是20世纪重要的数学家之一，被后人称为 计算机之父 和 博弈论之父 。 本书是诺依曼在1955 1956年为西里曼讲座而准备的未完成讲稿，是作者对过去十几年在计算机领域所做研究的一个总结性梳理。诺依曼在书中首先概述了模拟计算机和数字计算机的一些基本设计思想和理论基础，然后从数学的角度，主要是逻辑和统计数学的角度，探讨了人脑的神经系统的控制和逻辑结构，对计算机的数学运算和人脑思维的过程进行了比较研究。 本书是计算机和人工智能领域的一篇重要的原始文献，具有高度的前瞻性，为计算机的创新与发展以及机器人的研究指明了方向。

内容简介： 《人工智能启蒙》一共六册。图文并茂、深入浅出、生动有趣。内容包括人工智能概览、手机中的人工智能、迷你小车、图像分类与物体检测、计算机视觉、语音识别、无人驾驶、智能数据生成、人工智能在更多行业的运用、智慧校园等。根据小学生的认知规律，以漫画情景引入话题，渐次介绍相关基本知识，使学生对人工智能现有的领域和方向以及常见的相关知识有通识性的认识，同时穿插一些编程小练习和小项目，以及思考题，鼓励学生参与实验，发挥想象力，提升动手能力，养成思考习惯，实现人工智能启蒙。 《人工智能启蒙》（*册）主要向小读者们对人工智能进行介绍，对深度学习以及数据进行、对计算机视觉、对计算机语音识别、对各式各样的机器人、对人工智能的职业规划方向进行了介绍，让小读者们了解GPS定位以及国家自己的北斗

本书以浅显生动的语言讲述*前沿的理念 人工智能与自适应学习将如何改变教育。当下人工智能正悄悄影响着社会生活与教育体系的各个层面，对全世界的学习与教育活动，都将产生极为深远的影响。因为人工智能，因为自适应学习，自孔子以来人类两千年历史上*次，我们可以有机会真正实现 因材施教 的伟大教育理念，跨越过去难以克服的重重阻碍，让教育真正实现 个性化 ，积极改善教学的成效， 复制 *卓越的教师，让优秀教师不再是 稀缺资源 。学校可以更有效地进行教育改革，政府部门也能用更低的成本实现教育公平。在这一刻，我们能够清晰地看到： 一次全新的教育革命正在展开！本书可作为高等院校教育学、教育技术、计算机专业高年级本科生、研究生的教材，也可作为广大教育科技工作者和教育管理者的参考用书。

本书是专为小学低年级的学生设计的人工智能启蒙书，旨在通过一系列富有趣味性和互动性的实践活动，引导学生体验并理解人工智能领域中的逻辑基础知识。本书不依赖任何电子设备，注重培养学生的逻辑思维能力和创造力，为他们探索未来的人工智能领域奠定坚实的基础。本书适合小学低年级学生阅读。

本书主要介绍人工智能的起源与发展、发展人工智能的国家战略意义、人工智能专业的培养目标与课程体系，以及人工智能技术在生活、生产、交通、电力、建筑、医疗、电竞、金融、物流、国防等领域应用的*进展。本书的编写深入浅出、突出应用、图文并茂、通俗易懂，通过人工智能在各个领域应用的具体案例，介绍了人工智能的内在实现机理和应用现状，并立足于人工智能具体应用领域，力求反映人工智能技术的*进展，以及未来发展的趋势。 本书可作为从事人工智能理论、实践及应用的本科生和研究生的专业课程教材，也可作为相近专业工程技术人员的自学参考用书。

本书是大数据分析技术的入门图书，内容分为 大数据分析与挖掘概述 、 Spark SQL结构化数据分析与处理 、 Spark Streaming流数据分析与处理 、Spark GraphX图数据分析与处理 、Spark MLlib机器学习 和大数据分析系统等6章。通过每章的章节导读，读者能够快速了解本章相关内容的背景意义；通过相关理论及概念的介绍，读者能够对大数据分析的基本方法有整体认识和了解；通过典型案例的讲解，读者能够对大数据分析技术的应用有深刻认识。本书既注重基础知识也关注前沿问题，通过知识链接、小贴士等板块补充相关前沿知识内容。 本书可作为数据科学与大数据专业人员的入门读物，也可作为相关职业教育课程的参考书，还可作为大数据技术应用的爱好者以及各领域大数据建设、管理和运用者的参考书。

本书将人工智能的基础知识进行了系统化的介绍，从传统的机器学习的基础知识、经典算法到深度学习的网络模型、应用领域都进行了相应的介绍。 本书共分10个项目。项目1～项目7主要内容有认识人工智能、Python基础、机器学习基础、特征工程及应用、经典算法的实现、神经网络的构建和训练、手写数字识别；项目8～项目10主要内容是综合案例的实施，包括人脸识别、商品情感分析、车牌识别。本书将知识点进行拆解细化，用可视化的形式帮助读者理解抽象的知识点，并配有丰富的代码，在反复实践中理解、升华，理论与实践相结合，助力读者锻炼编程思维和提升编程能力。

《AI 魔法课堂：逻辑冒险》是专为小学低年级的学生设计的人工智能科普图书，旨在通过一系列富有挑战性和趣味性的实践活动，引导学生深入探索人工智能领域的逻辑进阶知识。本书不依赖任何电子设备，通过动手实践的方式，帮助学生培养逻辑思维能力和创造力，为未来的学习和探索奠定坚实的基础。本书适合小学低年级的学生阅读。

本书是专为小学高年级的学生设计的人工智能科普图书，旨在通过图形化的方式帮助学生建立起对算法基础知识的初步认识，培养算法思维和实践能力。全书共分为4个单元，每个单元都结合生动有趣的实践活动和跨学科主题，帮助学生在解决问题的过程中逐渐理解并掌握算法的基础知识、基本结构和设计思路，提升他们的信息素养和解决问题的能力，为他们在人工智能领域的深入学习和应用奠定坚实的基础。本书适合小学高年级的学生阅读。

《AI大模型时代：未来探索》是一本专为小学高年级学生设计的人工智能科普图书，旨在引导学生们深入探索大模型，包括大模型应用、大语言模型、图像大模型以及多模态大模型等内容。本书将帮助学生们掌握大模型的基本原理和关键技术，不仅注重知识的传递，更注重培养学生的创新思维、逻辑思维和实践能力，让他们在探索人工智能的旅程中不断成长和进步，为未来的学习和探索打下坚实的基础。本书适合小学高年级的学生阅读和学习。

《AI思维乐园：想象无限》是一本为小学低年级学生量身定制的人工智能科普图书，旨在通过一系列富有挑战性的实践活动，带领学生探索人工智能领域中思维相关的奥秘。本书不仅注重知识的传递，还重视培养学生的逻辑思维、创新思维和跨学科思维，让他们在探索人工智能的旅程中不断成长和进步，为未来的学习和探索打下坚实的基础。本书适合小学低年级的学生阅读。

This book provides a series of gesture and behavior recognition methods based on multimodal data representation. The data modalities include image data and skeleton data, and the modeling methods include traditional codebook, topological graph, and LSTM architectures. The tasks include single gesture recognition classification, single action recognition classification, continuous gesture classification, complex behavior classification of human interaction and other tasks of different complexity. This book focuses on the data processing methods of each modality, and the modeling methods for different tasks. We hope the reader can learn basic gesture and action recognition methods from this book, and develop a model system that suits their needs on this basis. This book can be used as a textbook for graduate, postgraduate and PhD students majoring in computer science, automation, etc. It can also be used as a reference for the reader who is interested in gesture recognition, human action interaction, sequence

本书以豆包为工具，覆盖生活全场景，解决 不会用AI 不敢用AI 等认知障碍，是一本零基础、场景化、即学即用的操作指南。 本书共14 章，包括豆包的注册和设置、辅导学习、日常写作、生活难题解答、新技能学习、用短视频记录生活、经营小买卖、休闲娱乐、拍摄爆款视频、丰富晚年生活、短视频脚本创作、找到赚钱方法等内容，全面解决 教育 生产 娱乐 赚钱 四大刚需。本书通过近100 个真实案例，结合操作视频，帮助用户快速掌握豆包这一AI 工具的使用技巧。 本书适合对AI 感兴趣，希望使用AI 解决问题的读者阅读。

本书基于大数据研究系统的能力评估框架与方法，针对传统的能力评估理论和方法主要存在的缺陷，从大数据中挖掘有价值的信息来辅助评估，以提高评估的客观性、科学性、可信性。本书借助鲁棒有序回归方法，构建了基于大数据的交互式能力评估新型框架；通过特征选择算法分析了行动效果关键影响要素；将鲁棒有序回归方法用于确定评估模型的参数，并提出了认知最优最劣方法、区间认知网络过程和区间最优最劣方法3种新的基于两两比较的方法，用于辅助专家提供评估的参考信息。 本书提出的能力评估框架和方法可以推广到多种评估应用中，书中内容可为能力评估和大数据相关研究人员提供参考。本书可作为本科生和研究生的教辅资料，也适合企业与行业大数据从业人员阅读。

《AI智启天才：思维萌芽》是一本为小学低年级精心打造的人工智能启蒙教材，旨在本书是一本为小学低年级学生精心打造的人工智能启蒙图书，旨在通过一系列趣味横生的实践活动，培养学生的逻辑思维和问题解决能力，为他们打开人工智能世界的大门。本书注重实践操作，不依赖任何电子设备，让学生在动手实践的过程中深入理解人工智能的基本思维，为他们未来探索人工智能领域奠定坚实的基础。本书适合小学低年级学生阅读。

本书以FANUC工业机器人为研究对象，针对工业机器人认识与操作过程中需要掌握的注意事项、设备各组成部分、坐标系设置、示教过程、程序执行及指令详解、系统文件的备份加载和保养等进行详细的讲解，并在相应章节配备现场实操视频，通过手机扫一扫二维码即可观看对应视频，使读者了解和掌握与FANUC工业机器人相关的每一项具体操作方法，建立对FANUC工业机器人应用的全面认识。 学习交流QQ 群：651014095

《DeepSeek帮你玩赚全媒体运营》针对新媒体运营者需求编撰，系统讲解DeepSeek辅助运营的相关技术，旨在帮助读者提升运营的效率和质量。 本书先剖析新媒体运营面临的挑战，再介绍DeepSeek入门、部署与提示词使用技巧，让读者了解基本操作方法；接下来深入新媒体运营底层逻辑，传授如何结合DeepSeek打造爆款选题、撰写文案等；最后，结合飞书、Coze、XMind、MakeBestMusic、Canva和即梦AI等实用工具，对多个实战案例进行详解，让读者更加具体、直观地理解DeepSeek在新媒体运营中的使用技巧。通过本书，读者不仅能了解理论知识，更能掌握实际操作技能，借助DeepSeek全方位提升新媒体运营能力。 《DeepSeek帮你玩赚全媒体运营》适合自媒体博主、新媒体从业者、电商运营人员和对人工智能技术感兴趣的读者阅读。

本书阐述了大数据归约(或称数据归约)的背景与作用、数据归约的知识体系及本体模型、大数据维度归约、大数据元组归约、大数据数值归约、大数据归约效果评估和大数据归约系统架构等理论方法及关键技术。 本书共7章, 第1章介绍大数据归约在数据预处理中的作用以及面临的技术挑战；第2章介绍多维数据归约的知识体系、业务领域本体和归约任务本体；第3章介绍大数据特征选择策略和评价准则，以及两阶段混合型特征选择的维归约方法；第4章介绍大数据元组相似性度量和快速归约方法；第5章介绍大数据数值归约基本方法和基于约束转变的数据立方体计算技术；第6章介绍大数据归约效果评估指标及基于用户兴趣度的评估方法；第7章介绍基于本体的大数据归约系统体系架构，以及归约工作流模式挖掘和优化等关键技术。 本书可作为计算机科学与技术、数据科

本书是大数据技术普及系列读物之一，主要涉及大数据采集、分布式文件存储和非关系型数据管理等内容。全书共6章，每章一个专题，按照大数据运用流程，从网页和日志文件两种常用的大数据采集方法入手，介绍了分布式文件存储、NoSQL数据库基础理论和4种NoSQL数据库技术。针对特定技术选择了一款最典型的产品进行诠释，先后对Python语言中的Requests和BeautifulSoup包，Hadoop生态中的Flume、HDFS和HBase，以及Redis、MongoDB和Neo4j等产品进行了介绍。在每章结构上，按照要做什么(需求背景)、是什么(产品功能和特性)、为什么(体系结构/数据模型)和怎么做(基本操作)?4个方面递进展开，内容相对独立，方便读者根据自身需要选择章节进行阅读。 全书内容相对浅显，具有较强的可读性，适合对大数据技术感兴趣，希望从技术和产品层面对大数据采集、存储和管理进行初步学习的

本书深入探索了在智能时代下信息技术进步推动数字内容生成的演进及其与创意设计的融合。书中不仅着重分析了数据驱动、跨学科合作以及自动化创意工具的重要性，广泛涉及图像与文本、音频与图像的跨模态整合应用，而且展望了人机共创与数字内容生成的未来趋势。全书共九章，分别为绪论、AIGC理论与创意设计融合、图像与文本的跨模态整合、音频与图像的多模态创新设计、视频内容生成与跨模态整合设计、人机共创理念在多模态内容生成中的实践、跨模态内容生成与未来出版革新的实践、数字内容生成的未来发展趋势以及总结与展望。 本书读者对象为数字创意和智能设计领域的专业人士、研究者，包括但不限于： 对跨模态技术感兴趣的数字内容生成工程师； 希望了解智能技术如何提升作品创新性的创意设计师； 对数据驱动技术和跨模态数据整合

本书主要讨论多极化合成孔径雷达图像的图像解译方法，重点是地物分类和识别方法，书中利用深度学习的先进模型和方法解决少样本的地物分类问题，获得较高的分类精确度。本书引入了作者团队最新的科研成果，由浅入深地介绍了5个深度学习方法， 包括稀疏滤波和近邻保持的深度学习方法、 距离度量的深度学习方法、 半监督卷积神经网络的深度学习方法、 半监督生成对抗网络的深度学习方法和图卷积网络的深度学习方法以及相应的训练策略和分类方法，解决少样本的多极化合成孔径雷达图像的地物分类问题。介绍方法时均给出了真实的合成孔径雷达数据集上的实验结果， 以验证所述方法能提升地物分类的正确率和效率。 本书适合作为合成孔径雷达图像处理、 识别、数据处理方向的研究生教材，也适合作为相关专业研究人员的参考书。

本书依托认知心理学、教育测量学等理论，提出了以认知诊断为核心的分析评估方法，该分析评估方法是教育与数据科学跨学科研究与实践的成果。同时，本书聚焦面向学习任务的教育场景，深入探讨了认知诊断相关方法，以支撑教育训练过程的分析与评估。 本书共分6章，第1章总体概述了本书的研究内容与主要贡献；第2章阐述了本书相关研究工作所需要的基础知识和现有模型的研究概况；第3章介绍了面向学习任务的知识关联建模，聚焦知识关联关系的量化建模方法，证明了知识关联关系对于认知诊断的影响；第4章利用知识关联关系信息构建了面向认知诊断的知识聚合方法；第5章提出了融合知识关联关系的认知诊断深度模型，实现了认知诊断模型自身参数以及知识权重等参数的统一学习；第6章是总结与展望。 本书可以为高等院校计算机专业、教育技术专业本

本书与《机器人特工训练营 搭建指南（上）B》配套使用，以LEGO 9686为教具，以特工训练营的系列故事为主线，引导学生亲手搭建相应的机器人硬件，解决故事中遇到的实际问题。全书通过奇特的形状、望塔、桁架桥、斜拉桥、桌子、折叠椅、万向推车、不倒翁、跷跷板、天平、齿轮组合、陀螺、搅拌器、手钻和道闸15个教学活动案例，使学生初步建立对相关基础知识和原理的感知与认知，提升建构能力、动手能力、创造能力以及独立解决问题的能力，同时培养学生的团队合作精神。本书可作为中小学或校外机构的教学用书，也可作为学生的自学手册。

本书以一种模块化机器人为载体，介绍常见机器人的传动部件组成及电机选型，并按项目化的方式，分别讲述s7-200,PEC6000控制器的编程环境及简单编程，基于总线的主从通讯方式实现，基于PEC6000的步进及伺服控制方式，基于总线方式的单轴电机位置控制，基于主从方式的单轴的复位、示教、再现与编程等，到后的6轴模块机器人的复位、示教、再现的编程实现。

本书共分为四大模块，即工业机器人基础知识，工业机器人示教编程，工业机器人的基础应用，工业机器人的管理与维护。每个模块以任务驱动教学法为主线，以应用为目的，以具体的任务为载体，主要任务有：认识工业机器人、工业机器人机械结构的认知、工业机器人传感器及其应用、认识工业机器人的控制与驱动系统、初识工业机器人的作业示教、工业机器人绘图单元的编程与操作、搬运机器人及其操作应用、码垛机器人及其操作应用、装配机器人及其操作应用、涂装机器人及其操作应用、工业机器人管理与维护、工业机器人本体的保养与维护。