《极简ChatGPT：如何利用AI提高办公效率》从ChatGPT的使用入手，系统介绍了如何使用它实现Office自动化与数据分析。本书内容丰富，案例详尽，可作为ChatGPT的使用教程与参考手册，适合Office应用人员、数据分析师与项目管理人员阅读。
本书面向非专业人士、尤其是青少年群体，将硬核知识、技术方法与人文历史、人物故事有机融合，理顺人工智能纵向发展脉络与横向科学轮廓。作者以扎实的专业背景、流畅的文笔帮读者理顺人工智能的发展脉络，厘清人工智能的核心技术方法，帮读者看懂人工智能与其他学科交叉碰撞所引发的社会生活变化，从 成天下之才 的角度给青少年读者提供学习建议，树立其科学理想，端正其科学态度，培养其科学思维。每一位读者都可以开卷有益。 本书适合对人工智能感兴趣的读者阅读参考。
本书深度探讨了构建和训练ChatGPT模型涉及的核心技术，以及ChatGPT在各种实际 应用中的作用。全书精心划分为三部分，其中第1章为第1部分，第2章为第2部分，第3 章和第4章为第3部分。首先，详细阐述了机器学习的历史演变与各种学习范式，同时也 揭示了在人工智能生成内容（AIGC）领域下，图像处理和自然语言处理技术的历史发 展趋势；接下来，对ChatGPT的运行机制和关键算法进行深度解析，包括大规模模型结 构、上下文学习、强化学习、涌现机制等，引导读者深刻理解ChatGPT的本质和相应算 法原理；最后，从应用角度出发，展示了ChatGPT在推动生产力变革方面的潜力，全面 解析了ChatGPT在科研、教育、出版、医疗等行业的影响和未来前景。阅读本书后，读 者可以获得对AIGC和ChatGPT的全面而深入的理解。 本书旨在服务不同层次的读者。对于初学者，它可作为一部理
本书面向初学者，采用全彩图解 视频讲解的形式介绍了人工智能的基础知识及开发案例，从无代码到图形化编程到代码编程，循序渐进，让读者逐步掌握人工智能技术，体验人工智能带给自己的乐趣。 本书首先通过mDesigner 开源硬件的结合赋予创客作品以 智能 ，接着介绍了与人工智能密切相关的深度学习及其所需要的编程语言、编程框架及编程环境等知识，进而结合不同的场景，详细讲解了人工智能在视觉、听觉、无人驾驶等不同领域的实际应用。 本书强调人工智能理念的实战应用，书中涉及的程序源代码均可直接下载使用，方便读者动手实践，注重想象力、创造力以及动手能力的提升。对于青少年创客、人工智能初学者来说，本书将是一本不错的入门读物。
内容简介 这是一部对人工智能充满敬畏之心的匠心之作，《深入理解Java虚拟机》作者耗时一年完成，它将带你从奠基人物、历史事件、学术理论、研究成果、技术应用等5个维度全面读懂人工智能。 本书以时间为主线，用专业的知识、通俗的语言、巧妙的内容组织方式，详细讲解了人工智能这个学科的全貌、能解决什么问题、面临怎样的困难、尝试过哪些努力、取得过多少成绩、未来将向何方发展，尽可能消除人工智能的神秘感，把阳春白雪的人工智能从科学的殿堂推向公众面前。 全书共8章，逻辑上分为4个部分： 部分 人工智能的起源（第1~2章） 阐述了在人工智能学科创立之前，图灵、香农等先驱们对智能的探索和思考。首先以“人工智能之父”图灵的生平事迹为主线，介绍了图灵机、图灵测试，以及图灵对智能的思考、理解和定义；然后以达特茅斯会议为主线
近几年，数字孪生的概念炙手可热，从工业生产到日常生活，数字孪生逐渐成为未来工业发展的智慧代表。本书对数字孪生的理论架构和知识体系进行了详细的讲解，从数字孪生的基础知识到数字孪生进阶，再到数字孪生在各个领域的实际应用，循序渐进，带领读者一步一步深入了解数字孪生，形成数字孪生知识体系。为方便读者更好地掌握本书内容，本书引入了多个数字孪生经典案例，以实际应用为引帮助读者更好地理解数字孪生理论知识，并对如何应用数字孪生有初步的认识。在本书最后，作者对数字孪生的未来发展进行了预测。 编写本书的目的是让从事数字孪生相关产业的技术人员更加深入地了解数字孪生，并为其提供有益的参考。本书可供高等院校相关专业师生及对工业智能制造感兴趣的读者学习阅读。
FPGA(现场可编程门阵列) 是一款特殊的半导体器件, 它在制造出来后仍然能够被 任意修改电路结构, 以适应不同应用的需要。 相比于其他种类的芯片,FPGA 具有极强的 灵活性, 同时在性能、功耗和开发成本等方面达到了出色的平衡。 因此 FPGA 被广泛应 用在电信、工业控制、高性能计算等多个领域。 本书详细梳理和分析了FPGA 在大数据和人工智能时代的新技术、 开发的新方法, 以及FPGA 在异构计算时代的新趋势和新方向, 并重点讨论了FPGA 的主要技术特点。 本书致力于向业界决策人士提供 FPGA 的先进理念与有价值的实践模式, 促进大 数据、 人工智能等新兴技术与各行业的深度融合提升。 同时也为 FPGA 从业人员在处理 实际工程技术问题时, 提供系统的方案和有价值的参考。 此外, 本书对学界、 企业界和社 会中的非专业人员或技术爱好者了解FPGA 的先进理念和知识, 也有很
本书是一本全面介绍机器学习方法特别是算法的新书，适合初学者和有一定基础的读者。 机器学习可以分成三大类别，监督式学习、非监督式学习和强化学习。三大类别背后的算法也各有不同。监督式学习使用了数学分析中函数逼近方法、概率统计中的极大似然方法。非监督式学习使用了聚类和贝叶斯算法。强化学习使用了马尔可夫决策过程算法。 机器学习背后的数学部分来自概率、统计、数学分析以及线性代数等领域。虽然用到的数学较多，但是最快捷的办法还是带着机器学习的具体问题来掌握背后的数学原理。因为线性代数和概率理论使用较多，本书在最后两章集中把重要的一些概率论和线性代数的内容加以介绍，如果有需要的同学可以参考。另外，学习任何知识，动手练习加深理解的**方法，所以本书的每一章都配备了习题供大家实践和练习。
本书主要介绍经典的机器学习算法的原理和改进，以及Python的实例实现。本书的内容可以分成三部分： 部分是机器学习概念篇（第1章），充分介绍机器学习的相关概念，并且对机器学习的各种算法进行分类，以便读者对机器学习的知识框架有整体的了解，从而在后续的学习中更容易接受机器学习涉及的各类算法； 第二部分是Python机器学习基础篇（第2章和第3章），简单介绍Python的基本使用方法、机器学习库scikit learn和人工智能工具集OpenAI Gym； 第三部分是机器学习算法与Python实践篇（第4~19章），对监督学习、无/非监督学习、强化学习三大类常用算法逐一讲解，包括机器学习算法的原理、算法的优缺点、算法的实例解释以及Python的实践应用。 本书适合对人工智能、机器学习感兴趣的读者，希望用机器学习完成设计的计算机或电子信息专业的学生，准备开设机器学
本书参照产业界自动驾驶技术研发的基本流程,充分借鉴了产业界在自动驾驶技术领域中的实际研发经验,以高性能的智能小车和高度仿真的车道沙盘为实验教具和运行环境,深入浅出地讲解自动驾驶技术的原理与实际应用,为初学者打开一扇通往人工智能世界的大门。本书以帮助初学者如何从无到有地打造出具备自动驾驶功能的智能小车为主线,内容分为看车(了解自动驾驶)、造车(设计智能小车)、开车(收集训练数据)、写车(编写自动驾驶模型)、算车(训练和优化自动驾驶模型)、玩车(部署并验证自动驾驶模型)6章。初学者可以通过边学习理论知识边动手实践的方式,系统学习人工智能的算法理论和应用实例。本书没有堆砌艰深晦涩的公式推导,力求将枯燥难解的算法原理及模型进行直观的讲解,希望读者在学习的过程中,了解现实中自动驾驶技术的发展并获得运用人工智能解
《从零开始设计你的智能小车》从 实战 出发，以STM32F103VET6单片机为对象，以C语言为开发语言，详细讲解如何在CMSIS固件库基础上完成嵌入式应用系统的开发。通过本书的学习，读者能够初步了解嵌入式系统设计中的硬件设计和软件设计，掌握硬件和软件调试技巧，具备设计、规划和实现一个简单嵌入式应用系统的能力。 全书以 智能小车设计 作为主线，内容分为基础篇、提高篇和实践篇三个层次。 基础篇 介绍嵌入式开发的基本常识、系统架构等。 提高篇 以小车功能需求为目标来组织各章节内容，每一章实现智能小车的一个功能。 实践篇 从应用系统设计规划的角度出发，通过两个不同的 智能小车 系统设计实例，从功能设计规划开始，经过硬件需求分析与选型、硬件设计与供电设计，到软件设计、系统测试，详细讲解从设计规划到开发实现的完整过程。侧重分
本书基于西门子精简系列和精智系列触摸屏，集成S7-1200/1500 PLC及TIA博途自动化软件，详细介绍了触摸屏的组态方法及在工程实践中的应用，具体内容包括：触摸屏监控画面的编辑组态操作过程、博途软件的语言管理和应用、博途软件的变量和变量表的使用、博途软件实现动画功能的基本方法、PLC和触摸屏集成系统中的配方及配方视图的使用、使用区域指针实现PLC和触摸屏之间数据信息交互的方法、触摸屏和PLC集成控制系统中日期和时间管理的应用、触摸屏和PLC集成系统中数据记录的功能及用法、触摸屏画面图形和动画的绘制组态综合实例。本书内容专业性和实用性强，案例丰富典型，图表直观易懂，讲解细致入微，非常适合自动化工程师及从事机电设备控制系统设计、维护的技术人员学习使用，同时也可用作大中专院校、职业院校相关专业的教材及参考书。
本书是计算机领域本科教育教学改革试点工作计划（ 101计划 ）系列教材之一。本书按照 厚算法基础、养伦理意识、匠工具平台、促赋能应用 的培养目标，以表达与推理、搜索与优化、建模与学习和伦理与安全为核心，按照如下内容进行组织：第1章绪论、第2章知识表达与推理、第3章搜索探寻与问题求解、第4章机器学习、第5章神经网络与深度学习、第6章强化学习、第7章人工智能博弈、第8章人工智能伦理与安全、第9章人工智能架构与系统、第10章人工智能应用。 本书可作为高等学校人工智能专业及信息技术相关专业人工智能课程的教材，也可供对人工智能技术感兴趣的读者及相关从业人员参考。
本书从Python数据分析的基础知识入手，结合大量的数据分析示例，系统地介绍了数据分析与可视化方法，带领读者逐步掌握Python数据分析的相关知识，提高解决实际问题的能力。 本书共13章，主要内容包括数据分析与可视化概述、Python编程基础、NumPy数值计算基础、Pandas统计分析基础、Pandas数据载入与预处理、Matplotlib数据可视化基础、Seaborn可视化、pyecharts可视化、时间序列数据分析、SciPy科学计算、统计与机器学习、图像数据分析和综合案例实战等。 本书可作为各类高等院校数据科学与大数据、软件工程和计算机科学与技术等专业的教材，也可作为Python数据分析初学者和爱好者的参考书。
随着近几十年来技术的飞速发展，人机交互技术的地位越来越重要。本书目的是建立以信息流（包括输入、处理、输出过程）交互为基础的人机交互设计与评价思想体系，主要内容包括：人的感觉特性，人的情境认知特性，人的控制特性，人的行为信息分析，以及设计及评价方法、专题研究。
《人工智能 何时机器能掌控一切》共12章，从历史、社会、哲学和人文等多学科角度审视人工智能技术的过去、现在和未来；既涵盖了逻辑运算等经典的人工智能算法，又引入了量子计算等前沿的人工智能技术；既强调了人工智能对人类生活和社会各个方面的正面促进作用，又指出了其高能耗等缺点。 通过阅读《人工智能 何时机器能掌控一切》，零基础的读者可以快速了解人工智能的概念、历史和发展趋势；略知一二的入门者可以深入学习人工智能的常用算法和技术；经验丰富的从业人员则可以通过《人工智能 何时机器能掌控一切》的多学科视角更加全面地认识人工智能对于社会和历史影响。
本书从现代科技伦理的隐喻 黑镜 出发，系统而深入地剖析全球人工智能伦理与治 理发展的理论根源、人工智能落地应用场景中的伦理问题以及全球视野下的人工智能治理 问题。书中既包括对传统西方伦理学的形而上学的研究，也包括人工智能有关实践案例和 国际政策的解读。本书的目的不仅仅是对人工智能伦理和治理问题进行学术性梳理，而更 在于寻求解决真实世界中人工智能伦理与治理问题的路径，是一部在理论和实践层面都非 常有意义的专著。本书不仅讨论技术伦理涉及的伦理学、政治经济学、哲学和社会学等人 文科学思想，还涉及计算机科学、生物学以及医学等自然科学框架，利用跨学科思维深入 探讨如何在人工智能时代形成伦理共识和建立智能社会治理规则，以期帮助智能经济参与 者、人工智能研究和应用开发领域的专业人员以及公共管理决策者
大致内容：本丛书共六册，分别从学生身边的生活入手，衣、食、住、行中的人工智能应用，引导学生认识与了解身边的人工智能世界，学习并实践人工智能技术，由浅入深，正确理解人工智能的概念，并终达到人工智能的培养目标：1. 人工智能意识：提升对人工智能技术的敏感度与理解力；2. 技术应用能力：实践与探究人工智能技术的应用价值；3. 实践创新思维：激发人工智能技术的实践创新思维；4. 智能社会责任：树立适应智能社会发展的责任意识 特色： 1品牌效应：该教材由北京师范大学、中国人民大学附属中学、清华大学出版社、沐邦高科（原邦宝益智）、网易科技教育有限公司联合打造，汇聚高校、中小学、出版、软硬件支持的国内强品牌，保证了本套丛书整体的高质量。 2.项目式学习。丛书以项目为单元，在任务解决中培养学生的创新精神与实践能
人工智能技术的颠覆性、复杂性和社会关联性，特别是强人工智能的可能性，正在或将要给人类社会带来深刻的由内而外的变革，引发了诸多方面的伦理挑战和风险。本书以此为背景结合相关领域的研究进展，对人工智能技术的发展、人工智能伦理的渊源、人工智能伦理问题、人工智能伦理规范、人工智能职业道德等进行全面的梳理和介绍。全书共有9章内容：人工智能概述、伦理理论初步、人工智能伦理、人工智能风险、隐私泄露问题、偏见歧视问题、技术滥用问题、权责归属问题、伦理道德规范。 本书内容系统、结构新颖、案例丰富、阐述翔实，适合作为高等院校计算机类、人工智能类专业本科生、研究生的教材和教学参考书，也可作为高等学校各专业通识教育的教学用书。同时，本书可供相关领域的科研人员、工程技术人员和管理人员参考阅读。
为完成高等教育培养杰出人才的目标，北京大学、清华大学和北京通用人工智能研究院共同编写了这本《通用人工智能人才培养体系》，构建了世界上第一个聚焦通用人工智能的人才培养体系和 通识、通智、通用 的 通才 培养框架，旨在培养具备人文素养和家国情怀，拥有独立思辨和跨学科思维，掌握人工智能核心理论和技术，勇于实践开拓科研格局的国际领先的高层次复合型人工智能领军人才。 本书介绍了人工智能领域的发展背景以及学科内涵，包含了围绕本科生的人才培养，重点介绍了依托于北京大学元培学院、清华大学自动化系建设的 通用人工智能实验班 的情况。针对研究生的人才培养，本书一方面立足于人工智能的学科内涵，即对内融合，依托北京大学智能学院开展工作，学生以人工智能的具体子领域为研究方向，旨在突破前沿基础理论；另一方面立
近年来，世界主要发达国家均全力支持汽车自动驾驶相关研究。从政府出台政策扶持，到企业投入巨额资金研发，再到高校及研究机构对相关技术的不断探索，推动着自动驾驶技术迅速发展和产业规模不断扩大。与之相对的是自动驾驶技术人才供不应求，企业和研究机构亟须大量专业技术人员。本书系统介绍了自动驾驶汽车环境感知技术。从自动驾驶环境感知概述开始，介绍了车载传感器及传感器标定、计算机视觉与神经网络、环境感知与识别、自动驾驶道路复杂场景语义理解，以及多传感器融合，并通过范例实践验证，可为具备一定基础的人员提供自动驾驶环境感知系统的开发指导。 本书可以作为高等院校车辆工程、交通工程和自动驾驶专业学生的教材，也可供从事自动驾驶汽车相关工作的工程技术人员参考和使用。
