《深度学习》《深度学习》由全球知名的三位专家Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和Aaron Courville撰写,是深度学习领域奠基性的经典教材。全书的内容包括3个部分:第1
演化算法是一类基于群体智能的自然启发式搜索优化策略,具有结构灵活、易于理解、适用广泛的特点。《高级自然计算理论与应用》是作者多年研究成果的总结,介绍基于复杂适应度函数的进化算法、化学反应优化算法、人工内分泌系统模型、反向差分进化算法等高级计算智能方法,以及算法在目标的识别和跟踪、车辆路径问题等复杂实际场景中的应用。
《基于视觉的运动目标检测跟踪》主要研究内容为基于计算机视觉、数字图像处理、数字视频处理等理论,实现视频中运动目标的检测跟踪。根据视觉感知环境将研究内容分为单目、双目和多目视觉下的运动目标检测和跟踪。在单目视觉下,分别针对静止背景下的可见光视频中的目标检测跟踪、红外小目标的检测跟踪及动态背景下运动目标检测跟踪进行了研究,给出了运动目标检测、位置预测及模板匹配的跟踪思路和方法。此外,结合机器学习技术的广泛应用,针对目标长时在线跟踪中的漂移问题、尺度变换问题及目标定位问题,研究了机器学习的方法。在双目和多目视觉下,结合多摄像机之间的空间位置关系,就多目标跟踪中的三维跟踪、融合跟踪等技术进行了研究,并就其在多目视觉下基于标记点的运动捕获这一具体应用中的实现进行了研究,解决了其中的遮
2017年国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知中指出:加强人工智能领域的知识产权保护,健全人工智能领域技术创新、专利保护与标准化互动支撑机制,促进人工智能创新成果的知识产权化。随着人工智能在各行各业的研究和迅速发展,人们希望就自己的创新成果能够尽快获得知识产权保护,尤其是专利保护。但是,我国目前对于人工智能相关领域的专利审查规则还有待进一步完善,产业和学界对于人工智能领域什么样的创新成果可以获得专利保护尚有些困惑和疑问,尤其是涉及传统意义上并不具备专利授权条件而人工智能却大力发展的行业,包括商业、金融、教育、医疗方法、管理、游戏等,究竟什么样的设计方案可以获得专利权,应该如何准备该领域的专利申请方案,以及如何才能通过专利申请和审查获得可靠的保护,都是值得讨论和研究的。本书就
《深度学习》《深度学习》由全球知名的三位专家Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和Aaron Courville撰写,是深度学习领域奠基性的经典教材。全书的内容包括3个部分:第1