AI狂奔的时代,当同事还在为PPT排版熬夜、为数据报表抓狂时,懂DeepSeek的人早已关灯下班 这不是魔法,而是工具碾压的硬核差距! 本书聚焦于DeepSeek的使用方法和技巧,直击30多个高频工作场景,通过100余个开箱即用的提示词模板,助你实现职场的弯道超车。从3分钟速出会议纪要、1键生成爆款思维导图,到悬疑剧本创作、短视频分镜设计,再到法律文书润色、学术数据可视化。无论是PPT排版 效率革命 、海报文案 灵感爆发 ,还是商业计划 专业攻坚 ,都可以用DeepSeek的 理工科大脑 与 深度思考 功能精准破局。 翻开本书,让DeepSeek替你完成80%重复劳动,用AI替你 伪勤奋 斩获升职加薪,把 加班 变成传说,在AI浪潮中率先抢占职业高地!
这是一本既适合个人,又适合企业的DeepSeek保姆级教程,它能指导我们每个人零基础轻松掌握DeepSeek的高效使用方法,成为使用DeepSeek的高手,走在时代的前列。 作者有多年的创业经验,是AI应用领域的资深专家,是多家500强企业的AI实施顾问,为数百家企业提供了AI应用方面的培训和咨询,本书内容是基于这些经验的总结。本书得到了北青传媒总裁、阿里云副总裁、快手副总裁等多位专家高度评价。 从DeepSeek使用方法到提示词技巧,从DeepSeek在办公、学习、生活等领域的应用,到各个行业的DeepSeek解决方案,本书结合7余个具体的场景,讲解了大量的实用技巧和解决方案。 掌握本书内容,你将收获一下知识: (1)DeepSeek的详细功能和使用方法; (2)DeepSeek的提示词写法和技巧; (3)DeepSeek在邮件、会议纪要、PPT、Excel数据处理、合同检查、翻译、行程规划等8个
现今,Web3.0这一概念火爆科技圈,互联网的发展也将迎来新变革。过去,网络只是我们在现实生活中的辅助工具。现在,在这个虚拟世界丰盛的时代,人们的交流方式、消费活动甚至赚钱方法都发生了巨大变化。 本书基于这个时代背景,使用丰富的插图和案例,让你轻松读懂Web3.0。作者从虚拟货币、NFT、DeFi、DAO等新结构和新服务,阐释Web3.0给商业模式的发展带来了怎样的影响,让读者可以在Web3.0时代里大展宏图。
本书作为人工智能专业的入门书,带领读者初步学习和实践机器学习、深度学习的算法、流程和核心技术,并介绍了系统开发及开发环境,通过图解的方式将难懂的专业术语和算法表现出来,让没有相关专业基础的读者能够轻松入门。同时,本书还介绍了一些比较常用的网站网络服务,让读者能够学以致用。本书适合人工智能领域入门读者,也适合对人工智能感兴趣的其他领域读者学习。
Transformer正在颠覆AI领域。市面上有这么平台和Transformer模型,哪些最符合你的需求? 将引领你进入Transformer的世界,将讲述不同模型和平台的优势,指出如何消除模型的缺点和问题。本书将引导你使用Hugging Face从头开始预训练一个RoBERTa模型,包括构建数据集、定义数据整理器以及训练模型等。 《基于GPT-3、ChatGPT、GPT-4等Transformer架构的自然语言处理》分步展示如何微调GPT-3等预训练模型。研究机器翻译、语音转文本、文本转语音、问答等NLP任务,并介绍解决NLP难题的技术,甚至帮助你应对假新闻焦虑(详见第13章)。 从书中可了解到,诸如OpenAI的高级平台将Transformer扩展到语言领域、计算机视觉领域,并允许使用DALL-E 2、ChatGPT和GPT-4生成代码。通过本书,你将了解到Transformer的工作原理以及如何实施Transformer来决NLP问题。 主要内容 ? 了解用于解决复杂语言问题的新技术
本书主要介绍基于视觉的YOLO框架的技术原理和代码实现,并讲解目标检测领域中的诸多基础概念和基本原理,在YOLO框架的基础上介绍流行目标检测框架。本书分为4个部分,共13章。第1部分介绍目标检测领域的发展简史、主流的目标检测框架和该领域常用的数据集。第2部分详细讲解从YOLOv1到YOLOv4这四代YOLO框架的网络结构、检测原理和训练策略,以及搭建和训练的YOLO框架的代码实现。第3部分介绍两个较新的YOLO框架 YOLOX和YOLOv7,着重讲解其设计理念、网络结构和检测原理。第4部分介绍DETR、YOLOF和FCOS在内的流行目标检测框架和相应的代码实现。本书侧重目标检测的基础知识,包含丰富的实践内容,是目标检测领域的入门书,适合对目标检测领域感兴趣的初学者、算法工程师、软件工程师等人员学习和阅读。
内容简介 这是一部对人工智能充满敬畏之心的匠心之作,《深入理解Java虚拟机》作者耗时一年完成,它将带你从奠基人物、历史事件、学术理论、研究成果、技术应用等5个维度全面读懂人工智能。 本书以时间为主线,用专业的知识、通俗的语言、巧妙的内容组织方式,详细讲解了人工智能这个学科的全貌、能解决什么问题、面临怎样的困难、尝试过哪些努力、取得过多少成绩、未来将向何方发展,尽可能消除人工智能的神秘感,把阳春白雪的人工智能从科学的殿堂推向公众面前。 全书共8章,逻辑上分为4个部分: 部分 人工智能的起源(第1~2章) 阐述了在人工智能学科创立之前,图灵、香农等先驱们对智能的探索和思考。首先以 人工智能之父 图灵的生平事迹为主线,介绍了图灵机、图灵测试,以及图灵对智能的思考、理解和定义;然后以达特茅斯会议为主线,
这是一部从技术原理、行业应用、商业价值、投资创业、发展趋势5个维度讲解AI Agent的著作,具有科普书和商业书的双重属性。 本书首先详细介绍了AI Agent的技术路径及其在11大领域的应用,丰富的应用案例可以帮助读者深度理解AI Agent产品形态与服务方式;然后深入探讨了AI Agent的商业价值与商业生态,并对AI Agent的企业级应用和投资创业做了很多思考与总结,能够带给读者应用与创业方面的启发。本书将技术、应用及商业理念融会贯通,理论性与实用性兼具,是一本适合业内外人士快速了解AI Agent、提升行业认知的综合指南,得到了很多行业人士、专家及创业者的一致好评。 全书共15章,分为四个部分: 第一部分(第1~3章) 技术认知 首先,介绍AI Agent的概念、特征、定义、发展历程、分类方式,以帮助读者全面认知AI Agent;然后,介绍AI Agent核心技术,展示其技
本书配套周志华教授所著的《机器学习》教材,通过大量习题考查读者对机器学习相关知识点的理解与掌握。全书分为两个部分:第一部分习题对应《机器学习》第1~10章的内容,包括绪论、模型评估与选择、线性模型、决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与度量学习;第二部分包含6章应用专题,通过综合题的形式对知识点进行多角度考查,包括线性模型的优化与复用、面向类别不平衡数据的分类、神经网络的优化与应用、EM算法及其应用、集成学习的过拟合现象研究、度量学习及其应用。书中包含简答题、计算题和编程题,涵盖不同难度级别,机器学习初学者可以通过这些习题深入了解和巩固教材的关键概念,对机器学习有一定基础的读者也可以通过习题发现对一些知识点不同角度的解读,为后续机器学习的深入研究打下基础
《AI短视频生成与剪辑实战108招 : ChatGPT 剪映》通过12个专题内容、108个实用技巧、170多分钟的教学视频,讲解了AI短视频的生成与剪辑全流程,并随书附赠了108集同步教学视频、210多个素材效果、70多个书中案例关键词、5200多个绘画关键词等。具体内容按以下两条线展开。 一是技能线:详细讲解了ChatGPT、文心一格、Midjourney的使用方法,以及3种AI短视频生成方法 文本生视频、图片生视频和视频生视频。 二是案例线:介绍了运用剪映、腾讯智影、一帧秒创、必剪、快影、美图秀秀、不咕剪辑、Runway、KreadoAI、FlexClip等多种软件,剪辑与制作各种不同案例的方法,特别是电商案例、口播视频、影视解说、房产广告等。 本书内容由浅入深,以实战为核心,适合以下人群阅读:一是摄影、视频爱好者;二是AI短视频创作者、AI爱好者;三是影视行业工作者、自媒体工作者;
在《强化学习与机器人控制》一书中,专家团队不仅简洁明了地描述了人机交互控制方案,还深入介绍了新颖的无模型强化学习控制器。本书首先简述更先进的人机交互控制方案和强化学习,然后讲解典型的环境模型,最后介绍一些更著名的参数估计识别技术。 《强化学习与机器人控制》提供了严谨的数学推理和演示,这有助于读者理解控制方案和算法。书中还描述了人机交互控制和基于强化学习控制的稳定性和收敛性分析。另外,还讨论了一些前沿话题,如逆运动学和速度运动学解决方案、神经控制以及机器人领域未来可能的发展趋势。 ● 全面介绍基于模型的人机交互控制 ● 详细研究基于欧拉角的无模型人机交互控制和 人机回圈 机制控制 ● 实际讨论机器人位置和力控制的强化学习以及机器人力控制的连续时间强化学习 ● 深入研究使用强化学习来控制
本书是机器学习入门书,以Python语言介绍。主要内容包括:机器学习的基本概念及其应用;实践中常用的机器学习算法以及这些算法的优缺点;在机器学习中待处理数据的呈现方式的重要性,以及应重点关注数据的哪些方面;模型评估和调参的方法,重点讲解交叉验证和网格搜索;管道的概念;如何将前面各章的方法应用到文本数据上,还介绍了一些文本特有的处理方法。 本书适合机器学习从业者或有志成为机器学习从业者的人阅读。
社会科学(CSS)领域。文本详细描述了四个关键的方法,自动社会信息提取,社会网络分析,社会复杂性理论和社会模拟建模。第二版增加了许多问题和练习来强化、巩固、测试已经学习的内容,通过解决问题加深理解,并实践编写代码来实现想法。主题和特点:包含一千多个问题和练习,以及一个缩略词列表和词汇表;研究计算机和社会系统之间的异同;介绍了自动化信息提取的;探讨CSS中社会复杂性的度量、科学规律和生成理论;回顾社会模拟的方法论,涵盖变量模型和面向对象模型。
本书阐述经典神经网络及典型的深度学习(神经网络)方法的基本架构、算法原理及相关问题。在此 基础上,介绍 MATLAB中神经网络工具箱在神经网络、深度学习中的应用,并给出相应的应用 实例。 本书可作为高等院校相关专业的本科生、研究生及从事神经网络及深度学习方面学习及研究工作的 专业人员的参考书。
《AI智能办公实战108招:ChatGPT Word PowerPoint WPS》通过8大专题内容、108个实用技巧,讲解了运用ChatGPT结合办公软件Word、PowerPoint以及WPS,实现AI办公智能化、高效化的方法。随书附赠了108集同步教学视频、90多个素材 效果文件、65个关键词等。 ChatGPT Word高效处理文档,讲解了运用ChatGPT检查与纠错、统计数据、处理文本、智能生成营销方案、根据提示词生成文本、优化文本用词、改写文章风格、编写论文大纲等内容。 ChatGPT PPT智能生成演示文稿,讲解了在ChatGPT中逐步生成PPT、生成PPT完整文稿,以及ChatGPT Mindshow、ChatGPT 闪击PPT、ChatGPT ChatPPT生成PPT等内容。 ChatGPT WPS生成办公文档与演示文稿,讲解了用ChatGPT生成WPS办公文档、旅游行程、培训计划、年终总结、辞职报告、分析报告、述职报告、商务演示PPT、活动策划PPT、行业分析PPT等内容。 最后通过一个综合案例 年终总结
《AI虚拟数字人:商业模式 形象创建 视频直播 案例应用》一书以实战案例为主,通过以下4篇内容,帮助读者完成AI虚拟数字人从入门到精通的学习。 商业模式篇:介绍了AI虚拟数字人的前景、价值、原理、应用、产业链、商业模式等内容。 形象创建篇:介绍了生成虚拟数字人的工具和平台,以及使用主流软件剪映和腾讯智影生成与 设置数字人的过程。 视频直播篇:介绍了数字人的视频直播素材和效果的制作与剪辑,丰富画面的各类效果。 案例应用篇:通过《人生哲理播报》《抖音电商带货》《戏曲知识口播》《延时摄影攻略》4 个大型案例,介绍了数字人在心理学、电商、教育和摄影等领域的实战应用。 本书适合对象:一是对AI虚拟数字人感兴趣的读者和初学者;二是想要制定虚拟形象的博主, 如直播主播、短视频博主、电商商家等;三是需要制定虚拟偶像、
本书先从概率论的基础讲起,然后逐步深入到概率论在机器学习中的应用,最后结合机器学习实战案例,重点介绍了概率论的概念及其在机器学习中的应用。通过本书读者不但可以系统地学习常见概率的相关知识,还能对机器学习开发有更为深入的理解。 本书共10章,涵盖的主要内容:机器学习简介;为什么机器学习需要概率论;概率的定义;集合和事件;独立性;概率的性质;常见的计算概率方法;离散型和连续型概率简介;离散型和连续型概率的期望值、方差和标准差;几种常见的离散型和连续型概率分布;条件概率;联合概率;边缘概率;贝叶斯理论;随机过程简介;马尔可夫链;隐马尔克夫模型;高斯过程;常见的机器学习Python库;机器学习分类算法和回归算法简介;概率论在分类算法和回归算法中的应用;常见的分类算法和回归算法;强化学习简介;有
本书通过深入浅出的方式带领读者探索人工智能的世界。书中首先介绍了人工智能的基本概念、应用场景以及发展历程。并对神经网络、遗传算法、蒙特卡罗法、自然语言处理等人工智能技术的原理和应用场景进行了分析,并探讨了人工智能的未来发展趋势以及机遇与挑战。
本书在介绍ROS总体框架和理论要点的基础上,讲解ROS的通信机制、常用组件和进阶功能;同时以实践为主,讲解机器视觉、机器听觉、SLAM与导航、机械臂控制、机器学习等多种ROS应用的主要原理和实现方法;并分析基于ROS的机器人系统设计方法和典型实例;后论述ROS2的框架特点和使用方法,剖析ROS的发展方向。
本书基于Python语言,结合实际的数据集,介绍了机器学习算法以及数据分析方法的应用。本书主要包含两部分内容,第一部分为Python机器学习入门知识:主要介绍了Python的基础内容、Numpy与Pandas库数据操作、Matplotlib与Seaborn库数据可视化、Sklearn库机器学习,以及与机器学习相关的基础知识;第二部分为Python机器学习算法应用:主要介绍了数据的回归预测分析、时间序列预测,数据无监督学习中的聚类、降维以及关联规则,数据分类模型的应用以及针对文本数据与网络图数据的机器学习算法应用。本书适合对机器学习、数据分析感兴趣的初学者学习,也可作为Python机器学习、数据分析、数据可视化的入门及进阶的教材。
《AI数据处理实战108招:ChatGPT Excel VBA》通过7个专题内容、108个实用技巧,讲解了如何运用ChatGPT结合办公软件Excel和VBA代码实现AI办公智能化、高效化。随书附赠了108集同步教学视频、170多个素材效果、80多个关键词和33个VBA代码等。具体内容由以下两条线展开。 一是技能线:详细讲解了ChatGPT的基本操作、问答方式和指令用法,包括用ChatGPT结合Excel和VBA功能编写公式、代码,以及筛选、检查、提取、分列、排序、整理和分析等用AI技术处理表格数据的实用技巧。 二是案例线:具体安排了用AI编码实现分组求和、统计销量、统计销售额、统计重复项、计算工资补贴、计算时间差、计算年龄、计算奖金、判断性别、提取职称、多表排序、隐藏数字、转置数据、批量插入图片、隔行插入空行、创建可视化图表、一对多查询和多对一查询等实例,帮助大家更加高效地处理表格