本书的作者约翰 冯 诺伊曼（John von Neumann，1903 1957）是20世纪重要的数学家之一，被后人称为 计算机之父 和 博弈论之父 。 本书是诺依曼在1955 1956年为西里曼讲座而准备的未完成讲稿，是作者对过去十几年在计算机领域所做研究的一个总结性梳理。诺依曼在书中首先概述了模拟计算机和数字计算机的一些基本设计思想和理论基础，然后从数学的角度，主要是逻辑和统计数学的角度，探讨了人脑的神经系统的控制和逻辑结构，对计算机的数学运算和人脑思维的过程进行了比较研究。 本书是计算机和人工智能领域的一篇重要的原始文献，具有高度的前瞻性，为计算机的创新与发展以及机器人的研究指明了方向。
本书是为青少年读者撰写的一本通俗易懂地讲解人工智能如何产生并发展到今天的简明读物。 青少年是国家与社会的未来，人工智能对国家与社会的影响目前已经显现，但更多更重大的影响将发生在未来，所以目前让青少年了解人工智能，使他们对之产生兴趣，期待探索它研究它非常重要。作者分十多个题目，从多个方面（科学思维、机器算法、人工智能对人类日常生活的影响、未来法律经济和政治生活中的人工智能，乃至人工智能给未来人类社会带来的挑战等）讲述人工智能给我们社会发展带来的益处、机遇及挑战和风险，让青少年在对人工智能产生兴趣的同时，也比较多地了解它的方方面面，从而为他们正确认识人工智能，推动其更好地为人类社会发展服务打下扎实的基础。
本书论述计算机支持的协助学习（简称CSCL),共11章，首先从教育传播系统的一般模型出发，建立了一个CSCL协同知识建构的支持策略框架，并对其中的协同知识建构活动组织策略、CSCL微交互行为、CSCL中的社会文化 和动机等影响因素进行了比较系统的研究，后探讨了如何在可视化的技术视野中把这些策略嵌入到相应的CSCL工具或支持系统中去，以期更加有效地推动学习之协同的进程。
以人工智能为代表的新技术正在给人们的生产和生活方式带来革命性变化。人工智能技术试图了解智能的本质，并产生一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。让计算机理解现实世界中诸如图像，语音和语言等数据所蕴含的高层次抽象信息，并加以利用，是该领域*的挑战之一。诸多理论和实践成果表明，以深度神经网络为代表的 深度结构 是解决该问题的*重要工具之一。本书详细论述了采用深度结构的动机、原理和理论依据，讨论了训练深度神经网络的难点，继而详尽的介绍了自动编码器、受限玻尔兹曼机以及深度置信网络的概念和理论，并进行了理论分析。本书是深入理解深度学习的动机和原理的经典之作。
从简单重复的劳动中解放出来一直是人类的梦想，也是人类创造发明机器人的主要目的之一。机器人具有可移动性，可以进一步扩大其使用范围并能更好地提高其使用效率，但移动机器人在复杂环境中如何模仿人类进行自我导航和路径规划一直是难以解决的问题。《移动机器人SLAM目标跟踪及路径规划》系统地介绍了移动机器人及多移动机器人同步定位与地图构建（SLAM）、目标跟踪及路径规划三方面相对独立又彼此相关的内容，尤其又扩展到移动机器人与无线传感网络、基于无线传感网络的目标跟踪以及基于鼠类混合导航细胞的移动机器人衍生SLAM算法等前沿问题。 《移动机器人SLAM目标跟踪及路径规划》可作为理工科的硕士、博士研究生的参考书，同时也可供相关领域的科研工作者参考。
本书用5个项目11个任务，简洁完整的介绍了工业机器人技术，既能使得学生在课堂上就真正做到“一体化”、“与工厂无缝对接”，有效解决学用脱节问题，又能保证学生在今后的工作中灵活应对千变万化的工作现实，尤其是本教材以课程设计取代传统的考试，使对学生的考核能够做到“教”、“学”、“做”一致，避免传统考试模式下的“教”、“学”、“做”不一、甚至高分低能的现象发生。 本书采用了项目教学法，理实一体化要求编写。书中有图片、实物照片、表格，充实了新知识、新技术、新设备、新方法。教材配套有电子课件。本书主要根据作者长期教学和实践经验编写，很多应用实例来自于实际开发项目，具有鲜明的实用性。本书力求使读者通过学习，掌握工业机器人技术的基础理论、基础知识和基本技能，为后续学习和从事专业技术工作打下一定基
理论结果表明，为了学习用于表示高层次的抽象（例如视觉、语言以及其他AI级别的任务）的复杂函数，我们需要深度结构。深度结构的组成包括了多层次的非线性操作，比如具有许多隐含层的神经网络，或者重用了许多子公式的复杂命题公式。搜索深度结构的参数空间是一件很困难的任务，但是近提出的诸如用于深度信念网络等的学习算法，对于探索这类问题取得了显著的成功，在某些领域达到了新的水平。本书讨论深度学习算法的方法和原理，尤其是那些被充分用作基石的单层模型的非监督学习算法例如受限玻尔兹曼机(RBM)，它用于构建深度信念网络等深度模型。
本书扼要地介绍了形式语言与自动机的基本体系，是学习计算机科学基础的教材和参考书。书中主要介绍了形式语言的基本概念、自动机模型以及形式语言与自动机的等价性，包括右线性文法与有限自动机、上下文无关文法与下推自动机、图灵机以及无文法等。同时也介绍了形式语言与自动机的主要理论成果和应用实例。本书不追求过多形式化讨论，强调基本概念的直观背景和主要定理证明的思路分析。书中配有较多的例题和习题，可作为工科计算机专业本科生的教材和研究人员的参考书
理论结果表明，为了学习用于表示高层次的抽象（例如视觉、语言以及其他AI级别的任务）的复杂函数，我们需要深度结构。深度结构的组成包括了多层次的非线性操作，比如具有许多隐含层的神经网络，或者重用了许多子公式的复杂命题公式。搜索深度结构的参数空间是一件很困难的任务，但是近提出的诸如用于深度信念网络等的学习算法，对于探索这类问题取得了显著的成功，在某些领域达到了新的水平。本书讨论深度学习算法的方法和原理，尤其是那些被充分用作基石的单层模型的非监督学习算法例如受限玻尔兹曼机(RBM)，它用于构建深度信念网络等深度模型。
《人工智能入门》 （全四册）教材由 的人工智能平台公司、 价值的 AI 创新企业人商汤 研究团队，联手全国知名教育专家和 中学教师共同编写。 本书系面向初中学生，以及初中文化程度以上读者，一共分为四册，九个章节。整体内容图文并茂，包括人工智能概览、简单的判断、机器视觉入门、图像理解入门、语音识别入门、自然语言处理、简单机器决策和开放实验与思考。考虑到学生的认知规律，在具体章节编排上基于应用穿插推进，使学习过程与生活应用相配合。每章以相关生活场景引入，通过对相关问题的思考，对知识进行循序渐进的传递。每章穿插编程练习和小项目，结合丰富的虚拟平台和小车教具，鼓励发展学生的动手能力与创造能力，对基础的编程教育也进行了普及。 《人工智能入门》 （第三册），讲述了人工智能远处不在，它的自然语言处
《人工智能入门》 （全四册）教材由 的人工智能平台公司、 价值的 AI 创新企业人商汤 研究团队，联手全国知名教育专家和 中学教师共同编写。 本书系面向初中学生，以及初中文化程度以上读者，一共分为四册，九个章节。整体内容图文并茂，包括人工智能概览、简单的判断、机器视觉入门、图像理解入门、语音识别入门、自然语言处理、简单机器决策和开放实验与思考。考虑到学生的认知规律，在具体章节编排上基于应用穿插推进，使学习过程与生活应用相配合。每章以相关生活场景引入，通过对相关问题的思考，对知识进行循序渐进的传递。每章穿插编程练习和小项目，结合丰富的虚拟平台和小车教具，鼓励发展学生的动手能力与创造能力，对基础的编程教育也进行了普及。 《人工智能入门》 （第四册）讲述语音作为我们人类日常交流的主要方式，
李福运、林燕文、魏志丽主编的《工业机器人操作教程(工业机器人专业人才十三五规划教材)》根据工业机器人技术专业的培养目标，以ABB工业机器人为案例对象，就ABB工业机器人如何正确使用与操作进行了详细的讲解。主要内容包括工业机器人工作站认识、工业机器人基本操作与编程，以及实训工作站中轨迹模块、搬运模块和数控加工模块的拆装与操作。 本书内容简明扼要、图文并茂、通俗易懂，可作为中高职院校工业机器人技术、自动化技术相关专业师生的参考及培训用书，也可供初学工业机器人的工程技术人员使用。
本书在简要介绍人工智能的历史与现状、思维科学的基本思想与观念的基础上，强调知识工程、尤其是经验及其隐性知识在智能模拟中的独特作用和重要意义，以书法创作的形象思维模拟和进入应用的计算机辅助心电图分析这两种 心迹 的计算为实例，阐述思维过程模拟、经验知识挖掘、关键特征提取的思路、方法和技术，据此融合规则推理和统计学习算法并获得有效结果。*后，进一步拓展视野，描述科学技术与艺术的互相关联和影响，指出普遍缺失的辩证思维的重要性，简述计算的困境及其可能策略。 主要创新点包括：重视隐性知识向显式知识的转化；强调统计学习与规则推理的融合；关注形态参数与数值特征的互补。
李福运、林燕文、魏志丽主编的《工业机器人安装与调试教程(工业机器人专业人才十三五规划教材) 》根据工业机器人技术专业中工业机器人安装与调试的培养目标，主要以新时达工业机器人为例，针对工业机器人的安装准备工作、现场安装机械装配与调试、电气装配与调试、系统调试、故障排除、维护和保养等进行详细叙述．其中电气装调包括电柜安装、系统外围电气元件装调等内容；机械装调包括工业机器人本体安装、RV减速器安装、谐波减速器安装、本体检验等内容。 本书内容简明扼要、图文并茂、通俗易懂，可作为中高职院校工业机器人技术、自动化技术相关专业师生的教学及参考用书，也可供初学工业机器人的工程技术人员使用。
