本书是UiBot开发者认证教程,分为上、下两册,上册为应用指南篇,下册为开发者指南篇。应用指南篇(上册)介绍RPA的基本概念、RPA平台、RPA+AI应用、RPA典型行业案例、RPA行业未来展望等内容。通过大量真实案例的讲解,可以帮助政府组织和企业将RPA应用到具体业务场景中,实现降本增效、高质量运营,进而充分释放人才创造力,提升业务效率与资源配置效率,最终实现企业高质量发展。开发者指南篇(下册)是UiBotCreator的开发者指南,又分为初级篇和进阶篇两部分。初级篇讲解流程开发的基础知识,包括RPA和UiBot介绍、UiBot基本概念、有目标命令、无目标命令、软件自动化、逻辑控制语句、UiBotWorker等内容。通过初级篇的学习,读者可以掌握UiBot基础概念和基本操作,能够编写简易流程。进阶篇讲解使用UiBotCreator进行流程开发的进阶知识,包括UB语言参考、编写源
随着人工智能技术在越来越多的行业中应用,诸多问题也随之而来,最主要的问题在于人工智能技术与行业的结合深度不足。在大多数情况下,人工智能技术只能解决表层的行业问题,对于深层的业务问题赋能不足。当前急需探
针对入门者、应用者及研究开发者的多方面的需求,《图解芯片技术》在汇集大量资料的前提下,采用图文并茂的形式,全面且简明扼要地介绍芯片工作原理,集成电路材料,制作工艺,芯片的新进展、新应用及发展前景等。采
虚拟现实技术(VR)和增强现实技术(AR)在我们生活中的应用越来越广泛,在科技界的应用更是意义显著,对提高科技工作者工作效率尤为重要,本书试图以浅显易懂的语言,由浅入深的讲述VR与AR,让更多人成为虚
智能制造服务是依托服务价值增值来实现服务型制造的核心要素,也是实施智能制造的基石。《智能制造服务技术(智能制造系列丛书)》系统地介绍了智能制造服务的相关理论、关键使能技术与应用案例。其中,章概述了智能
如何应对以人工智能为代表的新一轮科技革命带来的伦理和治理上的挑战?这是一个未被以往任何单个学科的研究所涵盖的问题。相比以往的技术,人工智能的独特之处就在于它的“自主性”。换言之,或由于技术本身的特性、或由于其应用过程中社会赋予了它特定角色,当代人工智能技术已经在深度“参与”人的决策。在这个意义上,人工智能技术与传统的工具意义上的技术有质的区别。正是由于这种对人的决策的深度“参与”,人工智能技术导致了短期和长期的伦理问题。本书系统地讨论了这些问题,在社会如何应对新一轮科技革命和产业变革的问题上有思想资源和分析框架上的性贡献。
近年来,物联网中联网设备的数量及其所产生的数据流量增长迅猛,仅靠传统专有协议或云架构已经无法满足物联网当前和今后的发展需要,作为新一代物联网架构技术的分层算力网络应运而生。本书由学界和工业界专家联袂执
“i创客”谐音为“爱创客”,也可以解读为“我是创客”。创客的奇思妙想和丰富成果,充分展示了大众创业、万众创新的活力。这种活力和创造,将会成为中国经济未来增长的不熄引擎。本系列图书将为读者介绍创意作品、
从零基础开始,系统阐述卷积神经网络理论基础及其实践应用,可以帮助初学者快速学习和构建深度学习。第1章简要介绍了图像表示和一些计算机视觉模型;第2章介绍了回归、机器学习和优化的概念;第3章介绍了Rosenblatt感知器和感知器学习算法、logistic神经元及其激活函数,以及两类和多类问题的单神经元模型等;第4章介绍了卷积池化层和CNN;第5章通过介绍CNN的一些当前新颖实用的用法,进一步拓展和丰富了深度神经网络的结构。
从零基础开始,系统阐述卷积神经网络理论基础及其实践应用,可以帮助初学者快速学习和构建深度学习。第1章简要介绍了图像表示和一些计算机视觉模型;第2章介绍了回归、机器学习和优化的概念;第3章介绍了Rosenblatt感知器和感知器学习算法、logistic神经元及其激活函数,以及两类和多类问题的单神经元模型等;第4章介绍了卷积池化层和CNN;第5章通过介绍CNN的一些当前新颖实用的用法,进一步拓展和丰富了深度神经网络的结构。
本书聚焦人工智能对产业的赋能,对产业发展和创新热潮进行概述,介绍人工智能在核心产业领域的发展现状和趋势,并分析国内外发展战略和政策。本书深入探讨人工智能与机器人、交通、医疗等领域的融合发展,以及由此产
建立对于人类自身智能的严谨科学认识,还能帮助我们更好地应对人工智能快速发展而带来的新问题。人工智能是否会超越人类智能?如果会的话,在什么时候?许多人都发表了各自的见解和猜想。毫无疑问,要真正回答这两个
机智革命巨变下,善于把握先机的广东已站在全国人工智能产业发展的高峰。国脉与文脉相连,国运与文运相牵。产业强民族强,国运兴文化兴,为广东机器人产业的发展呐与喊,鼓与呼,歌而赋,是一件必要的、也是极为重要
工业机器人作为一种高科技集成装备,对专业人才有着多层次的需求。本书根据机器人行业发展趋势,从生产实际出发,详细讲解了工业机器人的应用基础、KUKA工业机器人的现场编程与操作、WorkVisual的编程与操作、KUAK工业机器人的运输与安装、KUAK工业机器人的调整与保养等内容。本书实用性与可参考性强,可为从事工业机器人操作与维护相关工作的工程技术人员提供帮助,也可供普通高等院校、职业院校机电专业、机器人专业的师生学习参考。
本书分为两部分。部分,机器学习基础,涵盖以下主题:什么是机器学习,它试图解决什么问题,以及系统的主要类别和基本概念;第二部分,神经网络和深度学习,涵盖以下主题:什么是神经网络以及它们有什么用,使用Te
本书分为两大部分: 部分主要基于Scikit-Learn,介绍机器学习的基础算法;第二部分则使用TensorFlow和Keras,介绍神经网络与深度学习。从外,附录部分的内容也 丰富,包括课后练习题解答、机器学习项目清单、SVM对偶问题、自动微分和特殊数据结构等。书中内容广博,覆盖了机器学习的各个领域,不仅介绍了传统的机器学习模型,包括支持向量机、决策树、随机森林和集成方法,还提供了使用Scikit-Learn进行机器学习的端到端训练示例。作者尤其对深度神经网络进行了深入的探讨,包括各种神经网络架构、强化学习,以及如何使用TensorFlow/Keras库来构建和训练神经网络。本书兼顾理论与实战,既适合在校学生,又适合有经验的工程师。
本书主要内容包括对机器人的基本认识、机器人系统的组成部分、机器人的外部结构、机器人的内部程序、常用工具的使用、机器人制作的方法和流程、青少年竞赛机器人介绍等。本书努力成为便于读者平时阅览学习以及比赛时查找资料的工具书。力求涵盖全面,在书中将同类技术的各类性能进行对比,便于读者选择适合自己的结构与算法。本书适合中小学校内科技教师,培训机构科技老师;热爱机器人技术的孩子及家长。还包括需要技术支持的机器人赛事参赛人员学习参考。
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