针对入门者、应用者及研究开发者的多方面的需求,《图解芯片技术》在汇集大量资料的前提下,采用图文并茂的形式,全面且简明扼要地介绍芯片工作原理,集成电路材料,制作工艺,芯片的新展、新应用及发展前景等。采用每章之下 节节清 的论述方式,左文右图,图文对照,并给出 本节重点 。力求做到深入浅出,通俗易懂;层次分明,思路清晰;内容丰富,重点突出;选材新颖,强调应用。 本书可供微电子、材料、物理、精密仪器等学科本科生及相关领域的工程技术人员参考。
本书运用漫画图解的方式,讲述了机器人概述、机器人的应用、机器人的基础技术、机器人的控制软件及应用程序、各种各样的机器人、机器人和人工智能的结合等内容。本书适合对机器人有兴趣的读者阅读。
本书带领读者纵览了智能的发展历程,从智能的定义,到智能的起源和进化,乃至预测智能的未来,涉猎了从捕蝇草、晶体管、RNA到代理人困境、火星车的广泛话题。作者长期活跃在决策神经科学的研究前线,其叙述充分展现了他在心理学、神经科学、数学、概率论、经济学理论、进化论、哲学和人工智能等众多领域的深厚学养和广博知识,并辅以合理的编排、引人入胜的文采,为读者呈现了关于智能的诸多迷人新知。
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随着人工智能技术在越来越多的行业中应用,诸多问题也随之而来,最主要的问题在于人工智能技术与行业的结合深度不足。在大多数情况下,人工智能技术只能解决表层的行业问题,对于深层的业务问题赋能不足。当前急需探
本书是Python数据分析与挖掘领域的公认的事实标准,第1版销售超过,销售势头依然强劲,被国内100余所高等院校采用为教材,同时也被广大数据科学工作者奉为经典。? 作者在大数据挖掘与分析等领域有10余年的工程实践、教学和创办企业的经验,不仅掌握行业的新技术和实践方法,而且洞悉学生和老师的需求与痛点,这为本书的内容和形式提供了强有力的保障,这是本书第1版能大获成功的关键因素。? 全书共13章,分为三个部分,从技术理论、工程实践和进阶提升三个维度对数据分析与挖掘进行了详细的讲解。? 部分?基础篇(第1~5章)? 主要讲解了Python数据分析与挖掘的工具和技术理论,包括数据挖掘的基础知识、Python数据挖掘与建模工具、数据挖掘的建模过程,以及挖掘建模的常用算法和原理等内容。? 第二部分?实战篇(第6~12章)? 通过工程实践案例讲解了数
本书以蓝牙遥控表情机器人的制作应用和蓝牙遥控灭火机器人的制作为主线,采用螺旋式上升的项目设计,结合各种显示模块的应用和软件编程,循序渐进地讲解每个模块所需专业知识和技术,让学生更深入地理解这些知识和技术,并且应用到产品制作和竞赛机器人项目中。内容包括基于Arduino的QTSTEAM控制器、机器人组装、机器人点亮多个LED灯和串口通信、伺服电机和机器人运动控制、蓝牙遥控机器人、数码管显示机器人状态信息、机器人的表情 8*8点阵屏控制、彩色LED与奇幻机器人制作、遥控机器人灭火竞赛和智能菜单制作。
《小创客玩转无人机》介绍了无人机的定义与分类,详细说明了多旋翼无人机的组成与布置形式、飞行原理与应用、主要硬件的选型,系统描述了多旋翼无人机的组装、调试、飞行训练以及无人机创客空间建设方案和比赛方案。本书采用图解和结论性的方法,使较为深奥的无人机知识变得浅显易懂,简单易学;能够让学生很好地体验到组装、调试和操控无人机的乐趣,激发学生学习无人机知识的兴趣,培养学生的创新精神和团队意识,增强学生的实践动手能力,提高学生的科技素养。本书可供中小学无人机创客教材使用,也可供无人机爱好者阅读。
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《智能机器人》主要介绍了智能机器人的过去、发展现状和未来展望,机器人设计与DIY,仿人机器人,轮式机器人,工业机器人和机械手,服务和玩具机器人,微型机器人,网络机器人,军用机器人,机器人传感器、驱动器和控制器,机器人竞赛国内外发展历史及现状等内容。书中以普及机器人技术、突显创造与创新、培养科学素质为宗旨,开展智能机器人知识普及学习,该学习是也一项集电子、信息技术、自动控制和创新设计于一体的科技学习活动,是建立在自主探究、合作学习和快乐教育之上的新型教学和自学模式。书中内容注重理论与实践相结合,深入浅出,可读性强。 《智能机器人》内容翔实,深入浅出,可读性强,适合广大机器人爱好者阅读,可作为在相关行业从事智能机器人研究和开发的科学工作者和工程技术人员及高等院校师生参加机器人竞赛
机器人教育融机械、传感与控制等内容为一体,让学生在手脑并用解决实际问题的过程中,有效地提高逻辑思维能力、判断能力、动手能力和创新能力,是实施素质教育的一个重要平台。作为面向中小学的选修课程,《Ardu
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本书以人工智能技术为核心,在寒武纪的边缘电脑人工智能加速卡的基础上,以实践为目的指导如何对深度学习的网络模型进行移植的过程。目的是让读者在原有的理论知识基础上,增加动手机会,通过生活中的实际应用来增加读者的兴趣的同时真正具备实践能力。 本书旨在帮助有一定人工智能理论基础的学习者提升实践能力。主要分为两部分,*部分是对深度学习的一些基础知识的介绍,作用是服务于后续案例,其中包含了对于国产智能化芯片 寒武纪智能芯片的相关知识的讲解,从原理的介绍到平台的使用,*后到边缘化设备的使用都做了详细的说明,有助于读者理解从网络模型到边缘化设备的具体使用过程,读者可参照这部分内容去完成后续的案例;第二部分则是列举了当下一些较为热门和应用程度较高的基于深度学习和神经网络的相关商业化案例。包含了目
智能家居是以住宅为平台,利用综合布线技术、网络通信技术、安全防范技术、自动控制技术、音视频技术将家居生活有关的设施集成,构建高效的住宅设施与家庭日程事务的管理系统,提升家居安全性、便利性、舒适性、艺术
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