本书梳理了国家有关法律、法规和工程建设标准中关于建筑工程质量检测的要求，有助于读者清楚地了解标准规范及其他文件的要求，准确掌握取样组批、检测项目与合格指标等内容，便于读者开展见证取样和送检工作，同时也可有效地避免少(漏)取样或减少检测项目带来的风险。本书共包含10章，包括：法律法规及术语、地基与基础检测、主体结构工程、建筑节能工程、建筑防水工程、建筑装饰装修工程、建筑给排水及供暖工程、建筑电气工程、通风与空调节能工程和室内空气质量及土壤氡。
本书按照最新要求，编写为活页式教材，以工作任务为导向，突出理论与实践一体。本书主要内容包括建筑工程计价基础知识、建筑面积计算、工程量清单编制、建筑工程工程量清单计量、装饰工程工程量清单计量、建筑与装饰工程工程量清单计价和招标工程量清单与控制价实例７个项目。各项目由若干任务组成，并附有课后习题，供读者练习。本书可作为工程造价、建设工程管理、建筑工程技术等土木建筑类专业教材，也可作为应用型本科工程造价专业教材，还可作为造价工程师培训、函授教育和高等教育自学考试辅导教材，特别是对于希望快速掌握工程造价基本技能的入门者，本书是不可多得的优质学习资料。
本书主要针对建筑施工现场的各类起重吊装作业：木料、钢筋、模板、零散物料、脚手架、预制构件、钢结构、玻璃幕墙等常规的吊装，书中涵盖常用起重设备：塔式起重机、履带起重机、汽车起重机的基本性能、安全保护装置介绍说明、地基承载力计算等；常用起重吊装吊素具：钢丝绳、吊装带、卸扣的基本知识、选择计算、正确使用方法；从业人员：信号工、司索工、操作工从基本条件、岗位职责、技术要求三方面进行了说明；起重吊装作业：吊物重量计算、吊索具的选择、正确使用及安全管理；特殊起重吊装作业的安全管理要点。
《手把手教您学修直喷发动机》从新型直喷发动机的结构与维修的特点出发，以理论与实用并重为原则，分8 章对现代直喷发动机的两大机构和冷却系统、润滑系统、点火系统、进排气系统、燃油供给系统的工作原理、故障诊断、检修、拆装等进行了详细讲解。然后，对 常见的大众、奥迪、丰田、宝马、奔驰等几大厂商的直喷发动机结构、检修进行了介绍。 《手把手教您学修直喷发动机》内容丰富、图文并茂、实用性强，可作为从事汽车相关领域工作工程技术人员的参考用书，也可作为高等院校汽车及其相关专业的教材。
本书基于离散元仿真技术和试验对刮板输送机运载系统的力学效应、磨损和耐磨策略进行分析，主要内容包括：构建了煤颗粒的离散元模型和刮板输送机运载系统的刚散耦合模型，着重探索了刮板输送机运载系统的受力特征及磨损效应，包括煤散料的分布特征、散料压缩力的分布特征、煤散料对主要部件的载荷特征以及复杂工况下典型的接触力学效应；结合以上研究成果和ASP.NET技术实现了网络平台在线选择中板材料的策略；为降低运载系统中的磨损力学效应，根据仿生原理优化设计了凹坑形仿生耐磨中板，并对其耐磨机理进行了研究。
本书全面而详细地介绍了工程机械绿色设计与制造技术的基本原理和方法，包括金属结构减量化设计方法、载荷谱分析技术、失效模式分析技术、疲劳寿命评估方法、大型结构件智能焊接制造技术、共性部件再制造技术、金属结构风险评估技术、金属结构修复利用技术和成套装备绿色供应链技术。本书聚焦工程机械绿色设计与制造技术主题，以工程机械共性部件与整机结构为对象，基于工程机械经典设计理论和方法，创新预测模型与人工智能算法，融合现代检测、信息评估、决策手段，分析绿色、安全、可靠等指标；面向设计方法、优化算法、预测技术、可靠性分析、制造技术、供应链、评估与决策技术等,开展理论分析、建模仿真、试验验证研究；贯穿工程机械的绿色设计、绿色制造、载荷谱、失效分析、寿命评估、再制造、风险评估、修复利用和供应链等全生命
本书首先在介绍故障诊断概念体系的基础上，阐述了故障诊断的信息模型及其不确定性度量，并具体研究了包含不完备信息、不一致信息的不确定故障诊断系统的知识获取技术；然后以此为基础，研究了基于共振稀疏分解法的滚动轴承早期故障微弱信号检测技术、基于小波包技术的齿轮故障特征提取技术、基于流向图的齿轮故障诊断知识获取技术。
本书全面而详细地介绍了工程机械绿色设计与制造技术的基本原理和方法，包括金属结构减量化设计方法、载荷谱分析技术、失效模式分析技术、疲劳寿命评估方法、大型结构件智能焊接制造技术、共性部件再制造技术、金属结构风险评估技术、金属结构修复利用技术和成套装备绿色供应链技术。本书聚焦工程机械绿色设计与制造技术主题，以工程机械共性部件与整机结构为对象，基于工程机械经典设计理论和方法，创新预测模型与人工智能算法，融合现代检测、信息评估、决策手段，分析绿色、安全、可靠等指标；面向设计方法、优化算法、预测技术、可靠性分析、制造技术、供应链、评估与决策技术等,开展理论分析、建模仿真、试验验证研究；贯穿工程机械的绿色设计、绿色制造、载荷谱、失效分析、寿命评估、再制造、风险评估、修复利用和供应链等全生命
本书总结了 外隧道掘进机(TBM)的发展与应用现状，在分析TBM岩-机相互作用机理的基础上，从TBM复杂环境不良地质超前探测、TBM渣片感知与分析、TBM设备运行状态监测等方面，介绍了适用于TBM的岩体状态和设备状态等多元信息感知方法及其工程应用情况；通过搭建TBM施工信息管理云平台，开展数据挖掘与分析，结合实际工程项目讨论了TBM掘进参数、支护等级、掘进姿态的智能控制技术与决策方法，阐述了TBM辅助智能化施工系统的开发与应用情况。
本书总结了 外隧道掘进机(TBM)的发展与应用现状，在分析TBM岩-机相互作用机理的基础上，从TBM复杂环境不良地质超前探测、TBM渣片感知与分析、TBM设备运行状态监测等方面，介绍了适用于TBM的岩体状态和设备状态等多元信息感知方法及其工程应用情况；通过搭建TBM施工信息管理云平台，开展数据挖掘与分析，结合实际工程项目讨论了TBM掘进参数、支护等级、掘进姿态的智能控制技术与决策方法，阐述了TBM辅助智能化施工系统的开发与应用情况。
本书基于离散元仿真技术和试验对刮板输送机运载系统的力学效应、磨损和耐磨策略进行分析，主要内容包括：构建了煤颗粒的离散元模型和刮板输送机运载系统的刚散耦合模型，着重探索了刮板输送机运载系统的受力特征及磨损效应，包括煤散料的分布特征、散料压缩力的分布特征、煤散料对主要部件的载荷特征以及复杂工况下典型的接触力学效应；结合以上研究成果和ASP.NET技术实现了网络平台在线选择中板材料的策略；为降低运载系统中的磨损力学效应，根据仿生原理优化设计了凹坑形仿生耐磨中板，并对其耐磨机理进行了研究。
《建筑施工技术》内容以量大面广的建筑施工专业知识，包括相应的工程施工技术以及后续的工程质量控制为主，同时适当介绍了各工种在施工过程中遇到的常用施工方法。 《建筑施工技术》从施工的准备工作、施工顺序开始讲起，先后介绍了土方工程、地基处理与桩基础工程、脚手架及模板工程、砌筑工程、混凝土结构工程、预应力混凝土工程、结构安装工程、屋面工程、防水及保温工程、地面工程、装饰工程等工程的具体实施过程、实施方法、实施技术。另外，还介绍了一些施工管理方面的知识，如：安全施工管理措施、工程质量过程措施、现场料具管理措施、工期保证措施等。
本书共有10章，主要讲述了施工现场常见脚手架（架子）工程的有关基础知识、材料与配件、搭建施工要求、设计计算、方案编写、交底验收、质量要求，以及脚手架相关知识技能等内容。另外，还介绍并提供了脚手架计算公式速查、脚手架工程量相关速查、脚手架相关数据速查，以供读者学习、工作时参考速查。本书在编写过程中，考虑到图书内容的实践操作性很强的特点，在讲述的过程中，对关键知识点直接在图上用颜色区分表达，内容实用清晰，同时，对重点难点内容配上视频讲解，更有拓展本书外的实战实操技能等相关视频，具有很强的直观指导价值。 本书可以作为架子工、施工员、脚手架的设计人员、脚手架制造人员、脚手架焊接制作者、脚手架施工人员、脚手架的使用人员、脚手架的管理人员、配送租赁人员等职业培训用书或者工作参考用书。本书也
本书首先在介绍故障诊断概念体系的基础上，阐述了故障诊断的信息模型及其不确定性度量，并具体研究了包含不完备信息、不一致信息的不确定故障诊断系统的知识获取技术；然后以此为基础，研究了基于共振稀疏分解法的滚动轴承早期故障微弱信号检测技术、基于小波包技术的齿轮故障特征提取技术、基于流向图的齿轮故障诊断知识获取技术。
阿图尔·特里帕蒂著的《机器学习实践指南/数据分析与决策技术丛书》由经验丰富的机器学习专家撰写，系统阐述处理复杂数据的各种实用机器学习算法和技术，通过基于真实数据的案例，从数据科学家视角深入探索机器学习现实应用所面临的挑战，并基于R语言提供大量实用解决方案。 本书首先简要介绍书中所包含的多种不同的机器学习主题，然后基于现实世界的问题在不同的章节中对各个主题进行一一探讨，例如分类、聚类、模型选择和正则化、非线性问题、监督学习、无监督学习、增强学习、结构化预测、神经网络、深度学习等， 后介绍三个不同的机器学习案例，有针对性地提供机器学习解决方案。本书的机器学习算法以R语言作为编程语言。通过阅读本书，你将学习如何合理地决定使用哪类算法以及如何应用这些算法得到 的效果。如果你想要对图
阿图尔·特里帕蒂著的《机器学习实践指南/数据分析与决策技术丛书》由经验丰富的机器学习专家撰写，系统阐述处理复杂数据的各种实用机器学习算法和技术，通过基于真实数据的案例，从数据科学家视角深入探索机器学习现实应用所面临的挑战，并基于R语言提供大量实用解决方案。 本书首先简要介绍书中所包含的多种不同的机器学习主题，然后基于现实世界的问题在不同的章节中对各个主题进行一一探讨，例如分类、聚类、模型选择和正则化、非线性问题、监督学习、无监督学习、增强学习、结构化预测、神经网络、深度学习等， 后介绍三个不同的机器学习案例，有针对性地提供机器学习解决方案。本书的机器学习算法以R语言作为编程语言。通过阅读本书，你将学习如何合理地决定使用哪类算法以及如何应用这些算法得到 的效果。如果你想要对图
