内容在上一版的基础上修订30%以上，全书共20章，内容包括：抽动障碍概述、流行病学、病因与发病机制、临床表现、神经心理学、神经电生理学、神经影像学、诊断、病情严重程度的评估、鉴别诊断、治疗、共患病及心理行为问题、预后、成年抽动障碍、护理、预防等。在原有内容基础上结合最新的指南及进展修订，查漏补缺，与时俱进，并融合出版，增加诊治视频等，增强临床实用性。全书重点突出，内容齐备，体系完整，力求为儿童神经临床一线的医疗人员解决实际问题，可充分指导临床实践。

内容主要包括营养不良性疾病、急性上呼吸道感染、腹泻病、牙齿发育异常、口腔黏膜疾病等儿童保健中常见儿童疾病的发病机制、诊断、鉴别诊断、治疗及新生儿遗传代谢病筛查、儿童视力筛查、婴幼儿营养咨询与喂养指导诊疗常规等儿童保健基本技术规范内容，为儿科医师及儿童保健医师提供必要的临床指导和参考。

全书35万字，共八章，包括总论、染色体病、单基因遗传性罕见病、X染色体伴性遗传性罕见病、线粒体病、印记基因病、基因动态突变遗传性罕见病、嵌合体相关罕见病。全书文字精炼、表达流畅、脉络清晰、内容经典、重点突出、理念先进，是一本具备先进性、科学性和实用性的专业工具书。

1. 主要内容包括发育能区功能障碍评定、儿童其他常见功能障碍评定、儿童常见疾病评定等。评定分类具有条理性强，逻辑清楚，内容全面。 2. 在图解的具体过程中，标注评定要点、易错点等，并对评定过程中易出现的非标准姿势也配图指出，避免错误评定。 3. 对不同的评定量表提出不同疾病病种和病程的循证推荐意见，增强实用性、指导性。 4. 包含500余幅精美康复评定图片，图文并茂，生动形象得展示具体操作细节。

共3章，26万字，400余幅彩图，14个教学视频，内容包括全面性发育迟缓/脑性瘫痪的康复治疗、脊髓损伤的康复治疗、骨关节疾病的康复治疗。可读性强，包含最全、最新的，针对不同类型脑瘫患儿功能治疗、方案制订和康复计划实施等各方面的内容。可作为脑瘫患儿治疗相关人员的培训用书，还可作为日常临床实践的参考工具。

本书重点讲述各种神经系统疾病的诊断及治疗，如急性病毒性脑炎、急性细菌性脑炎、癫痫、脑性瘫痪、脑血管疾病、重症肌无力，以及小儿神经系统常见疾病的操作技术等，并有大量诊治流程图，为读者提供分析思路。本书重点讲述各种神经系统疾病的诊断及治疗，如急性病毒性脑炎、急性细菌性脑炎、癫痫、脑性瘫痪、脑血管疾病、重症肌无力，以及小儿神经系统常见疾病的操作技术等，并有大量诊治流程图，为读者提供分析思路。本书重点讲述各种神经系统疾病的诊断及治疗，如急性病毒性脑炎、急性细菌性脑炎、癫痫、脑性瘫痪、脑血管疾病、重症肌无力，以及小儿神经系统常见疾病的操作技术等，并有大量诊治流程图，为读者提供分析思路。

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根据全国名老中医经验传承工作室的建设要求，总结整理名老中医王晖主任中医师方药类病诊治经验，在中医思想源流、中医病因病机理论、中医辨证论治理论，尤其在培育中医灵性谈了独特的体会，结合多年临床经验，对病群分析与总结，提出了许多行之有效的自拟方，还总结了很多经方与时方合用验案，并附膏方经验集萃，促进中医药学术发展与知识普及。

《少儿推拿功法学》是研究少儿推拿功法的基本理论、基础知识、锻炼原则、锻炼方法、作用原理和临床应用规律的一部实用技术教材，是“少儿推拿专业系列教材”的重要组成部分。少儿推拿功法以增强少儿推拿调理师身体素质，提高手法技能和调理效果为 本教材共分七章，系统介绍了功法的历史沿革，功法的基础理论、基础知识，包括功法的分类、练功原则、练功方法、练功中的效应反应，以及功法作用的现代研究；选用六字决、八段锦、易筋经、少林内功、太极功法、五禽戏、气功及器械锻炼等练功方法，使外部肌肉骨骼的锻炼与内部的意识、呼吸相配合，从身心两方面对少儿推拿调理师进行有益的训练，为提高手法技能与临证推拿调理效果打下坚实的基础。

本书为儿科学 医师进阶考试辅导用书。编者根据多年的临床实践，结合考试的实际情况，精心编写了这本《儿科学习题集（含解析）（第2版）—— 医师进阶（副主任医师主任医师）》。全书共二十章，分为A1型题、A2型题、A3A4型题、B型题、X型题和案例分析题，题量大，题型全，覆盖全部考点，并在每章习题后附有参考答案与详细解析，考点近似的解析采用参见模式。本书实用性强，可用于技术资格考试考前复习和自测，以便考生顺利通过考试。

PyTorch是一个开源的机器学习框架，它提供了动态计算图的支持，让用户能够自定义和训练自己的神经网络，目前是机器学习领域中流行的框架之一。本书基于PyTorch 2.0，详细介绍深度学习的基本理论、算法和应用案例，配套示例源代码、PPT课件。 《PyTorch 2.0深度学习从零开始学》共分15章，内容包括PyTorch概述、开发环境搭建、基于PyTorch的MNIST分类实战、深度学习理论基础、MNIST分类实战、数据处理与模型可视化、基于PyTorch卷积层的分类实战、PyTorch数据处理与模型可视化、实战ResNet卷积网络模型、有趣的Word Embedding、基于循环神经网络的中文情感分类实战、自然语言处理的编码器、站在巨人肩膀上的预训练模型BERT、自然语言处理的解码器、基于PyTorch的强化学习实战、基于MFCC的语音唤醒实战、基于PyTorch的人脸识别实战。 《PyTorch 2.0深度学习从零开始学》适合深度学习

HarmonyOS(鸿蒙系统)是一款面向全场景的分布式操作系统。本书以HarmonyOS 3版本为基石，由浅入深地介绍了鸿蒙应用开发的方法。本书共分为12章，内容包括HarmonyOS简介、Java基础、开发环境搭建及调试、 用户界面(UI)、 Page Ability、公共事件与通知、线程管理与线程通信、Service Ability、Data Ability、分布式任务调度、设备管理、网络与连接。 本书结合了大量开发实例，实用性强，可作为高等院校相关专业的教材，也可作为鸿蒙应用开发爱好者的参考书。