本书以 Python 软件为基础, 详细介绍了数学建模的各种常用算法及其软件实现, 内容涉及高等数学、工程数学中的相关数学实验、数学规划、插值与拟合、微分方程、差分方程、评价预测、图论模型、多元分析、Monte Carlo 模拟、智能算法、时间序列分析、支持向量机、图像处理等内容, 既有对算法数学原理的详述, 又有案例和配套的 Python 程序. 本书含有 Python 快速入门基础, 可以帮助 Python 零基础的读者快速掌握Python 语言. 但对于没有其他任何编程语言基础的读者, 建议参考一些更加具体的 Python 相关书籍.

《长杆高速/超高速侵彻：理论模型与数值分析》共14章，主要基于作者及相关合作者近10年的研究成果，给出了长杆高速侵彻和超高速侵彻的理论模型和数值分析。内容包括长杆高速侵彻的理论模型、长杆侵彻应用之自锐穿甲和分段杆侵彻、界面击溃的理论模型和数值模拟，以及长杆超高速侵彻的理论模型。

《矩阵计算》是已故美国科学院院士、美国工程院院士吉恩 戈卢布（Gene H. Golub）等人的经典巨著，是矩阵计算领域的标准性参考文献。本书系统介绍了矩阵计算的基本理论和方法．内容包括：矩阵乘法、矩阵分析、线性方程组、正交化和*小二乘法、特征值问题、Lanczos 方法、矩阵函数及专题讨论等．书中的许多算法都有现成的软件包实现，每节后附有习题，并有注释和大量参考文献．第4 版增加约四分之一内容，反映了近年来矩阵计算领域的飞速发展。

本书系统介绍了凸分析基础的五个核心部分。①涉及与凸集理论有关的线性子空间、仿射集、超平面、凸包、单纯形、闭包、内部、相对内部、凸集分离和支撑超平面等基本性质和一些重要定理。②涵盖了与凸锥有关的顶点锥、锥包、凸锥包、回收锥、共轭锥（正极锥）、负极锥、法锥与切锥、障碍锥、凸锥分离、多面体、多面锥和多面体集等基本性质和重要定理。③细述了实值(有限值)凸函数、可微凸函数、正常与非正常凸函数、复合凸函数、半连续凸函数、闭凸函数、连续凸函数和Lipschitz连续凸函数、共轭凸函数、支撑凸函数、规范凸函数、严格凸函数、半严格凸函数、显凸函数等性质和定理。④阐述了拟凸函数、半严格拟凸函数、显拟凸函数、伪凸函数、二次可微广义凸函数和广义单调性等广义凸函数的基本理论与性质。⑤讨论了凸函数的微分学基本理论，

《知识图谱与金融大数据分析》探讨了知识图谱技术及其在金融大数据分析中的创新应用。针对金融大数据的多维关联、时序多频、尖峰厚尾等特点对数据分析带来的挑战，《知识图谱与金融大数据分析》在知识图谱基础上提出了知识大图，对时序多元语义关系进行统一组织与表示，构建亿级金融知识大图。针对系统性金融风险防控、中小企业信用风控等重要问题，《知识图谱与金融大数据分析》提出了基于知识大图的体系化金融大数据分析技术方案，介绍了具有多元查询、股权穿透、舆情监测、控制计算、欺诈识别等功能的金融风控大脑，实现对金融风险的精准、实时、动态识别、评估与防控。

2019年是中华人民共和国成立70周年。70年来，中国教育学已经有了长足的发展。展望未来，新时代背景下中国教育学如何继往开来，接力发展，需要我们很好地去梳理已有的研究成果，准确定位中国教育学的发展历程和水平，明确未来的研究方向。该套丛书以国家重点课题 中华人民共和国教育学发展研究 为依托，集合全国教育学科各学科专业领军专家，作者队伍强大。从学理层面来看，教育学史越来越凸显其在教育学发展过程中的重要作用。对中国教育学史的研究，既是为了镜鉴现实，为了推动教育学术的传承和发展，又是为了推动我国教育学术的传承和发展以及为了保存和传播教育学发展的积淀。从读者需求方面来看，研究和学习教育学的人需要很好地了解本学科的发展史，明确自己研究的基础和学科定位。该丛书总共12卷本，每本书预计20万字，全套丛书预计2

该书共5章，分别介绍有限元和混合有限元理论基础及其应用。最精彩的是第4和第5章，详细介绍非定常偏微分方程有限元法中的有限元空间和有限元未知解系数向量的降维方法，可将含数十万乃至上千万未知量的有限元迭代方程降阶成为只有很少几个未知量的降阶方程，理论和数值例子都证明了两种降维方法的正确性和有效性。这些降维方法都是作者原创性的工作，这些方法都已经在国际重要刊物发表。该书很详细做了介绍。这些方法的推广应用，将会带动计算数学向更高度发展。

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本书以时滞连续与离散反应扩散方程、积分-差分方程和随机种群模型为研究对象, 归纳总结了作者多年研究行波解的成果, 系统讲述了作者利用打靶法、单调迭代、不动点定理、滑行方法等研究时滞反应扩散方程和积分-差分方程的行波解的存在 性, 利用挤压技术和谱分析方法研究行波解的渐近稳定性, 以及利用单调动力系统和大偏差定理等方法研究概周期行波解及随机行波解的波速估计以及渐近传播速度等成果, 深刻分析了行波解及其渐近性态等问题, 揭示了时滞、对流扩散、非局部扩散以及随机因素对传播动力学的影响机制。

本书是当代经济统计学批判系列中的一部，专门针对计量研究和实证分析中仅仅套用所谓前沿数学方法，不顾现实社会经济态势的"大作业式"做法，反对用数理取代事理。定量研究本是为了更好地把握社会经济现实，决不能抛开定性分析而 立进行。即使在大数据时代，也不能仅仅看到数值，而忽视数据之"据"。 本书包括四个部分。 部分是"学科专论中的事理数理关系思考"，论述数理方法在社会经济领域应用需要进行应用方法论的研究，而经济统计学则更需要注重"三基"，即坚守基层逻辑采用基础数据挖掘基本事实。第二部分是"数理与事理关系的读书笔记"，从相关著述中吸取对协调事理与数理关系的启示。第三部分是"一事一理"之论笔（essay），通过社会经济生活中的故事来揭示事理与数理间的道理。第四部分是"对事理与数理关系的基础性思考"，包括对合成指

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本书给出适当的理论分析，如(1)给出的Euler－Lagrange方程，它是N-S方程和一个4阶椭圆型方程的耦合系统；(2)证明相应的无限维控制系统解的存在性，可动边界N-S方程解的存在性及解对边界几何的连续依赖性；(3)N-S方程对边界形状的Gateaux导数所满足的方程以及存在性的证明。本书另一个内容是给出耦合系统数值解方法和三维旋转N-S方程维数分裂方法.这个方法的特点是用二维流形分割区域，在每个子区域(流层)上建立局部半测地坐标系,将N-S方程分解为膜算子(流形切空间上)和弯曲算子(流形的法线方向算子),然后将弯曲算子用欧氏中心差分逼近,得到二维流形上的2D-3CN-S方程,用一系列二

本书是美国著名数学家彼得·拉克斯与康奈尔大学数学教授玛丽亚·特雷尔合著的单变量微积分教材，内容覆盖了一元微积分的基础，包括：数列的极限、函数的连续性、函数的微分、可微函数的基本理论、导数的应用、函数的积分、积分的方法、积分的近似计算，以及微分方程。另有两章介绍复数与概率。本书与拉克斯的另一著名教材《线性代数及其应用》简明清晰、行云流水的风格一致，通过引入许多背景自然的应用实例，两位作者致力于引导读者对微积分这一重要的基础课题获得理解。本书末尾还提供了部分习题的答案。

该教材内容主要涵盖材料的基础知识介绍、原子的结构与键合、金属和陶瓷的结构、高分子结构、固体缺陷、扩散、力学性能、变形和强化机制、失效、相图、相变、电性能、材料类型及其应用、材料的合成制备与加工、复合材料、材料的腐蚀与降解、热性能、磁性能、光学性能、材料科学与工程所涉及的经济，环境和社会问题 。 本书内容全面、先进。不仅是材料学科的必修课教材，也是应用物理、化学工业、信息工程、生物工程、电子电工、车辆工程、航空航天等专业的必要补充教材。也可为专业人员提供参考价值。

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《从初等数学到高等数学 第1卷》 本书是希望在中学数学和高等数学之间搭一座桥梁。以中学数学为起点，逐步展示高等数学的基本思想和方法，便于大学新生快速适应高度抽象的高等数学。反过来，介绍如何把握高等数学的高观点，更好地服务于中学数学的教与学。本书用数学分析、线性代数和高等几何等现代数学的思想方法解释和理解中学数学，力求用通俗易懂的语言，深入浅出地揭示现代数学的思想方法，找出现代数学与中学数学的结合点，从高观点来引领初等数学，指导中学数学教学。本书案例翔实，思想新颖，方法简明，可启迪读者的思维，开阔读者的视野，提高读者提出问题、分析问题与解决问题的能力，适合高中学生、教师、师范生，以及数学教育研究者参考。 《从初等数学到高等数学 第2卷》 本书用数学分析、线性代数和高等几何等现代数学的

本书汇集了徐利治教授在1944—2016年发表的具有代表性的英文论文113篇，共分三部分。第一部分“分析与计算”涉及渐近、逼近、数值积分、积分表示、级数求和、内插等主要内容。第二部分“组合分析与计算”涉及反演公式、麦比乌斯反转、斯特林数、级数求和方法等主要内容。第三部分“分析与计算方法”涉及展开式和∑△D类、多重卷积、扩展麦比乌斯函数、互反关系、广义Riordan阵列、广义q-斯特林数、振荡函数积分、希尔伯特型不等式(综述）等主要内容。

Poincaré 奖得主Barry Simon 的《分析综合教程》是一套五卷本的经典教程，可以作为研究生阶段的分析学教科书。这套分析教程提供了很多额外的信息，包含数百道习题和大量注释，这些注释扩展了正文内容并提供了相关知识的重要历史背景。阐述的深度和广度使这套教程成为几乎所有经典分析领域的宝贵参考资料。 第3部分讨论了点态极限（通过包含遍历定理和鞅收敛来超越通常关注的Hardy-Littlewood极大函数）、调和函数和位势论、框架和小波、[Math Processing Error] 空间（包括有界均值振荡（BMO））以及最后一章中的许多不等式，包括Sobolev空间、Calderon-Zygmund估计和超压缩半群，进而回到第1部分的主题。 本书可供专业研究人员（数学家、部分应用数学家和物理学家）、讲授研究生阶段分析课程的教师以及在工作和学习中需要任何分析学知识的研究生阅读参考。

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