线性代数渗透在数学的各个领域,或许比任何其他单一学科都更加广泛。它在纯数学与应用数学、统计学、计算机科学以及物理学和工程学的许多方面都发挥着至关重要的作用。本书以一种用户友好的方式传达了从实际分析师的角度看线性代数的基本与技术。通过广泛的应用和例子来展示这些技术,所选的例子突出展示了实用工具。本书适合本科生和研究生阅读。 In this new edition, most of the chapters in the first edition have been revised, some extensively. The revisions include changes in a number of proofs, either to simplify the argument, to make the logic clearer or, on occasion, to sharpen the result. New introductory sections on linear programming, extreme points for polyhedra and a Nevanlinna-Pick interpolation problem have been added, as have some very short introductory sections on the mathematicehind Google, Drazin inverses, band inverses and applications of SVD together with a n
ThisbookaddressesrecentdevelopmentsinmathematicalanalysisandcomputationalmethodsforsolvingdirectandinverseproblemsforMaxwell’sequationsinperiodicstructures.Thefundamentalimportanceofthefieldsisclear,sincetheyarerelatedtotechnologywithsignificantapplicationsinopticsandelectromagnetics.Thebookprovidesbothintroductorymaterialsandin-depthdiscussiontotheareasindiffractiveopticsthatofferrichandchallengingmathematicalproblems.Itisalsointendedtoconveyup-to-dateresultstostudentsandresearchersinappliedandcomputationalmathematics,andengineeringdisciplinesaswell.
本书介绍代数K群的结构和性质。我们从一个环R的K群K0(R),K1(R),K2(R)开始,接着构造Quillen的高次K群,介绍Waldhausen范畴的K理论和概形的K群。为了方便学习,我们补充了所需的代数和同伦代数的基本知识,并介绍了模型范畴理论。介绍了Grothendieck的原相理论,并叙述了利用K理论来表达关于代数圈的一组为数学家所亟待解决的问题。
本书介绍代数K群的结构和性质。我们从一个环R的K群K0(R),K1(R),K2(R)开始,接着构造Quillen的高次K群,介绍Waldhausen范畴的K理论和概形的K群。为了方便学习,我们补充了所需的代数和同伦代数的基本知识,并介绍了模型范畴理论。 介绍了Grothendieck的原相理论,并叙述了利用K理论来表达关于代数圈的一组为 数学家所亟待解决的问题。
ThisbookaddressesrecentdevelopmentsinmathematicalanalysisandcomputationalmethodsforsolvingdirectandinverseproblemsforMaxwell’sequationsinperiodicstructures.Thefundamentalimportanceofthefieldsisclear,sincetheyarerelatedtotechnologywithsignificantapplicationsinopticsandelectromagnetics.Thebookprovidesbothintroductorymaterialsandin-depthdiscussiontotheareasindiffractiveopticsthatofferrichandchallengingmathematicalproblems.Itisalsointendedtoconveyup-to-dateresultstostudentsandresearchersinappliedandcomputationalmathematics,andengineeringdisciplinesaswell.
ThisbookaddressesrecentdevelopmentsinmathematicalanalysisandcomputationalmethodsforsolvingdirectandinverseproblemsforMaxwell’sequationsinperiodicstructures.Thefundamentalimportanceofthefieldsisclear,sincetheyarerelatedtotechnologywithsignificantapplicationsinopticsandelectromagnetics.Thebookprovidesbothintroductorymaterialsandin-depthdiscussiontotheareasindiffractiveopticsthatofferrichandchallengingmathematicalproblems.Itisalsointendedtoconveyup-to-dateresultstostudentsandresearchersinappliedandcomputationalmathematics,andengineeringdisciplinesaswell.
本书针对现有GIS计算缺乏顶层抽象、结构与流程不统一等问题,引入几何代数,从底层理论对现有GIS表达与计算方法进行创新,设计多维度、动态、多要素复合现代GIS分析的计算模型。本书发展了面向现代GIS空间数据表达与计算的几何代数空间,并设计了面向GIS问题代数化求解的几何代数算子和算法库,构建了简明、直观、可扩展的GIS空间分析问题求解模板;在算法实现层面,设计了基于几何代数GIS计算引擎,并以多元数据支撑下的多约束应急疏散应用为例,论证了所提出方法的有效性。基于几何代数的GIS计算模型有望为复杂的GIS空间分析问题提出一套完整的运算框架与求解模式,促进以多元融合分析为特征的新一代GIS 的发展。
丢番图逼近论是数论的重要而古老的分支之一,圆周率π的估计、天文研究和古历法的编制,以及连分数展开,越数的构造,等等,都促成这个分支的形成。近代和现代数学的发展,特别是丢番图方程和越数论的研究,以及一致分布点列在拟MonteCarlo方法中的应用等,又使它发展成为一个活跃的当代数论研究领域。DiophantineApproximation是关于丢番图逼近论的一本专著,1980年列入Springer出版社有名的LectureNotesinMathematics系列丛书出版,问世后即被各国数论研究人员广泛引用,成为一本关于丢番图逼近论的经典著作。