本书从实用和简明的角度介绍了数值分析的基本概念和方法，并对误差估计、方法的收敛性和稳定性以及优缺点等作了适当分析.全书共分8章，内容包括：绪论，插值法，曲线拟合与函数逼近，线性方程组的数值解法，数值积分与数值微分，非线性方程与方程组的数值解法，常微分方程初值问题的数值解法，矩阵特征值问题的数值方法.附录中给出了MATLAB简介.书中配有典型例题、习题和实验题，书后给出了部分习题答案.本书可作为理工科各专业研究生和高年级本科生的教材或教学参考书，也可供从事科学与工程计算的科技工作者参考.
![普林斯顿数学分析读本[美]拉菲·格林贝格（Raffi Grinberg） 著；李馨 译人民邮电出版社9787115543](http://img3m3.ddimg.cn/0/3/11943043893-1_l.jpg)
本书主体内容是《数学分析》、《高等数学》有关内容和问题的自然延伸、补充、扩展和深化，具有拾遗补阙、加深提高之功效。各讲相对独立、自成体系，主要包括：实数理论;闭区间上连续函数性质的证明；求极限的几种新方法；不动点与压缩映射原理；单调函数；导函数的几个重要特性；中值定理的推广和有关问题；凸函数；积分学中的对称性；线面积分的几种计算方法；数项级数的敛散性判别法；函数项级数的一致收敛性；含参变量积分与广义积分；问题拾零等。本书题材多样、难度适中、深浅有度、深入浅出、易学易用，与《数学分析》、《高等数学》教材不即不离、若即若离。
