本书引入能力矩阵学习方法，帮助学生自主安排学习进度和控制学习难度，完成数学建模方法的学习。全书分为层次分析法、数据的处理、相关分析、回归分析、优化模型五部分，每部分包含学习情境页、能力矩阵、学习步骤计划书、学习任务页、学习信息库、教学方法和教学策略、成果展示要求、学习评价等部分。本书适用于高职高专、贯通培养、本科及有自主学习数学建模要求的学生及教师使用。
本书内容分为三部分：(1)?线性回归分析所需要的矩阵理论、多元正态分布；(2)?线性回归的基本理论和方法，包括线性估计的一般小样本理论、关于线性假设的?F-检验方法、基于线性模型的方差分析理论、变量选择问题的讨论、共线性问题、异常值问题以及?Box-Cox?模型等与线性回归相关的内容；(3)?用于分类响应变量的Logist回归模型的基本理论和方法。 本书要求读者具有高等代数(或者线性代数)和概率论与数理统计的良好基础。本书的特点之一是在尽可能少的基础知识要求下讲清线性回归分析的理论问题，同时，本书也附带了一些SAS代码，这将有助于实际应用中的数据处理。 本书可供统计学专业、数学专业或者其他相关专业作为本科生回归分析课程教材使用，也可作为非统计学专业的研究人员学习回归分析基础理论的参考书使用。
《美国数学会经典影印系列:金融数学引论(英文版)》一开始讨论了欧式和美式衍生产品在离散二叉树模型（即离散时间和离散状态）下套期保值和定价的基本思想的发展，然后介绍了一个一般的离散有限市场模型，并在此场合中证明了资产定价的一些基本定理。概率论中的诸如条件期望、滤波、（超）鞅、等价鞅测度、鞅表示等工具，在这个简单的离散框架下被用到，从而搭建了通向连续（时间和状态）场合的桥梁，后者需要布朗运动和随机分析的概念。连续场合中最简单的模型是的Black—Scholes模型，欧式和美式衍生产品的定价和套期保值因此有所发展。《美国数学会经典影印系列:金融数学引论(英文版)》介绍了连续市场模型的一些基本定理，这个模型在多个方面推广了简单Black—Scholes模型。
![(数学家思想文库)(第一辑)数学的统一性(第二版)[英]阿蒂亚 著大连理工大学出版社9787568529334](http://img3m5.ddimg.cn/68/2/11970016115-1_l.jpg)
![(数学家思想文库)(第一辑)数学的建筑(第二版)[法]布尔巴基 著大连理工大学出版社9787568529303](http://img3m5.ddimg.cn/91/16/11969354125-1_l.jpg)
