本书将基础经济学、高频数据的经验基础和数学工具以及模型联系在一起，为读者在试图理解和设计成功的交易算法时面对的各种各样的问题，提供足够广阔的视野。本书分为三个部分。第一部分给出了交易市场的基本概念、理论以及经验事实。第1章介绍了电子交易市场、市场参与者和订单簿。第2章概述了金融微观结构市场模型。第3章和第4章对市场进行了实证和统计分析。第二部分也就是第5章介绍了交易算法分析相关的数学工具。第三部分深入研究算法交易策略的建模。第6-8章涉及最优执行策略，即代理商必须在预先指定的窗口上清算或收购大头寸，使用市价单或限价单进行持续交易。第9章涉及基于交易量日程的执行算法，为希望跟踪市场整体交易量的投资者制定战略。第10章展示了做市商如何在限价订单簿中选择限价单的发布位置。考虑了包括对库存风险的

基于项目学习的理论与实践，结合师范生的数学核心素养要求，以魔术游戏为载体，开发项目教学资源是有意义的。魔术游戏中的数学经多轮教学实践，使学生在真实的情境中经历观察、体验、探究、交流、感悟的过程，体会素养的发生、发展、深化与积淀。 该研究总结凝练了以初等数学知识、原理为主，以扑克牌、数表、骰子等为道具设计的典型魔术游戏项目；提出了魔术项目设计的六环节：魔术示范-魔术揭秘-魔术拓展-数学素养-实践思考-发展评价；编写了促进数学核心素养落地的魔术教学案例。 该著作的创新之处，首先，魔术、游戏与数学相结合形成研究的整体内容，基于读者的视觉和操作偏好，遵循教、学、做、创的思路编排内容，符合知、行、思的认知发展规律，凸显科学性；其次，魔术探究从形象到抽象、特殊到一般、猜想到推理、模型化到应用的

在当前面临局部性地缘事件频发、全球经济复苏和气候变化等多重挑战的背景下，准确预测原油价格变动显得尤为关键。《原油期货市场波动率预测模型介绍及应用》通过大量的实证研究和案例分析，以简明的语言呈现了复杂的波动率预测模型理论，并对现有流行的原油波动率预测模型进行了介绍，包括GARCH族模型、HAR-RV族模型、混频数据模型和机器学习模型等。

本书是作者在近年来对数据挖掘和社会网络分析理论研究的基础上撰写的,重点介绍了作者在该领域研究的成果,详细讨论了有关的概念、方法和相关算法. 全书共六章,主要包括属性图的定义及其扩展,概率属性图、粗糙属性图和S-粗糙属性图的定义、基本性质及应用;加权社会网络社区发现及链接预测方法;符号社会网络社区发现;复杂社会网络集对建模理论及在社区发现领域的应用;社会影响力传播模型,基于偏好的、基于负面传播的、基于成本控制的影响最大化算法等.

本书是根据*颁布的《理工科类大学物理实验课程教学基本要求》，结合大学物理实验仪器设备实际情况，在总结多年大学物理实验教学实践经验的基础上编写而成的。 全书共分4章，绪论部分介绍了物理实验的目的和任务、基本规则和要求，第1章介绍了测量误差理论、不确定度、实验数据处理方法等内容，第2章共9个基础实验，第3章共12个近代物理与综合应用性实验，第4章共9个研究及设计性实验，用于学生第二课堂的自主学习，附录中给出了常用的物理参数。书中所有思考题都配有参考答案，大部分实验项目有配套视频，方便在线学习。 本书可作为高等学校工科各专业的大学物理实验课程教材和参考书。

本书注重与大学数学的衔接，突出矩阵主线，弱化泛函分析，分为线性空间、矩阵理论、线性方程组、线性规划、二人有限博弈、决策分析和现代优化方法等七章，各章内容既相对独立又相互联系．

本书是数理医学这个新领域的导引性著作，不仅介绍了数理医学的基本概念、基本方法，还围绕临床实践中的一些重要问题介绍了数理医学的前沿研究。读者通过阅读本书，可以初步了解数理医学，并体会数理医学的重要研究价值。读者还可以根据不同的临床应用，使用本书提供的知识和范例来选择合适的研究方法解决实际临床问题。

《数智背景下消费者对商品信息的获知-更新-使用行为研究》围绕消费者信息行为展开。数智背景下，消费者信息行为复杂多变，《数智背景下消费者对商品信息的获知-更新-使用行为研究》采用大数据分析技术和计量经济模型的理论分析方法，探索消费者通过视频广告获知商品信息的行为、推送干扰下的信息更新行为，以及线上跨平台信息对比后的信息使用行为。通过对这三个信息环节的讨论为商家的市场需求预测、市场开发以及营销策略实施提供理论依据和实践指导。

本书系统介绍了随机传染病动力学模型建立、分析以及数值分析，以期为传染病防控提供科学依据。全书共8章：第1章详细介绍了传染病动力学仓室建模方法和基本再生数的计算、随机模型构建及研究进展等；第2章给出了随机传染病模型研究需要的基础知识，包括概率空间、随机过程、It*微积分、随机微分方程及其稳定性、Markov半群、不变测度以及Fokker-Planck方程等；第3，4，5章分别研究了人口流动、干预策略、媒体报道等因素对随机传染病模型动力学行为的影响机制；第6章给出了猫免疫缺陷病毒模型的随机分析，特别是考虑了季节变化对疾病传播的影响；第7章研究了具有均值回归过程的随机传染病模型动力学行为；第8章给出了随机传染病动力学模型研究的基本算法及其相应的R程序代码。

引力定律原本是解释和预测物体之间引力交互的一个基本物理定律，但有趣的是，人们发现在交通出行、人口迁移、商品贸易、信息通讯、科研合作等大量不同的社会交互现象中，空间交互的强度都近似服从引力定律。在过去的一百多年里，引力模型也被大量应用于地点之间人口、商品、交通、信息等流动量的预测工作中。但是，社会系统中的引力定律为什么存在？如何从*原理出发解释空间交互的引力模型？有没有比引力模型更准确、更普适的模

本书是Fred等三个美国流行病学模型专家、数学家合著的Mathematical Models in Epidemiology一书的中译本。内容分流行病学的基本概念（包括各种类型的仓室模型、地方病模型、流行病模型、异质混合模型、媒介传播的疾病模型）,特殊疾病的模型（包括结核病模型、艾滋病病毒/艾滋病（HIV/AIDS）模型、流感模型、埃博拉模型、疟疾模型、登革热模型与寨卡病毒模型）,进一步概念（包括年龄结构和空间结构的疾病传播模型等）和展望未来四个部分,另加三个附录。

本书系统介绍传染病动力学的数学建模思想、典型研究方法和主要研究成果。主要内容涉及具有时滞、接种免疫、疾病复发、类年龄结构、空间扩散和非线性发生率的传染病动力学模型以及具有胞内时滞、CTL免疫反应、抗体免疫反应、游离病毒扩散、细胞感染年龄和非线性感染率的宿主体内HIV(HBV)感染动力学模型的建立和研究，也特别介绍有关艾滋病、乙肝和结核病等重要传染病在国内外的最新研究结果。本书重点介绍传染病动力学的数学建模方法、理论分析和数值模拟方法，内容丰富、方法实用，反映了当前传染病动力学在国内外的最新研究动态和作者的最新研究成果。通过阅读本书，既能使一般读者尽快地了解和掌握传染病动力学的建模思想和理论分析方法，又能将具有一定基础的读者尽快带到相关研究领域的前沿。

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美国大学生数学建模竞赛题解析与研究 第7辑

《金融数学》较系统地介绍金融数学中的一些核心理论知识, 内容包括金融产品介绍、期权定价的离散模型 二叉树模型、随机积分与布朗运动、期权定价的连续模型 欧式期权定价的Black-Scholes 模型及其推广、数值计算与模拟 蒙特卡罗方法和有限差分方法、奇异期权的介绍和数值解法、利率与债券模型等. 每章*后还配备适量的相关习题. 为了便于在实际中直接应用模型, 相关章节数值计算中还给出了代码实现思路, 读者可以自行利用 MATLAB 软件在计算机上实现.

油水资源数学模拟方法主要包括油田勘探和开发中的渗流力学数值模 拟方法和环境科学，特别是与地下水资源开发和利用及污染问题的防治有关 的数值模拟, 以及半导体器件数值模拟中的渗流力学方法等内容. 它是现代 计算数学和工业应用数学的重要研究方法. 《现代油水资源数值模拟方法的理论和应用》内容包括渗流驱动半定问题 数值方法的理论与应用、二相渗流驱动问题的有限体积元方法和混合体积元 -特征混合体积元方法、可压缩二相渗流的区域分裂方法、二相渗流驱动问 题的混合体积元-分数步差分方法、多孔介质非 Darcy 流问题的数值方法、 核废料污染问题数值模拟的新方法、化学采油数值模拟方法的新进展、冻土 问题数值模拟和地下水污染问题的数值模拟的计算方法及其理论分析.

本书以混杂系统优化控制及其在生物数学领域的应用研究为主旨，系统介绍了连续动力系统、时滞动力系统和脉冲微分动力系统的**控制理论与方法。内容涉及传染病防控、疾病的治疗方案设计、渔业资源管理、具有农药残留效应的生物控制、状态脉冲反馈控制生态模型、基于综合管理策略的蚜虫个体模型的优化控制问题等研究成果。

本教材主要是针对财经类院校统计学专业的本科生而写的，也可作为其他各专业本科生和研究生的多元统计分析教材或教学参考书。 全书共分10章。 章介绍了多元分析中常用的矩阵代数知识，这是全书的数学基础。第二章至第四章介绍的基本上是一元统计推广到多元统计的内容，主要阐述了多元分布的基本概念和多元正态分布及其统计推断。第五章至第十章是多元统计 的内容，这部分内容具有很强的实用性，特别是介绍了各种降维技术。涉及的降维方法包括：费希尔判别、主成分分析、因子分析、对应分析和典型相关分析等。

本书共分为10章，主要内容包括晶体的宏观对称；晶体定向与结晶符号；单形和聚形；实际晶体的形态和规则连生；晶体的面角恒等及投影；晶体生长的基本规律：晶体结构的几何理论；晶体化学基础；晶体结构。针对材料科学与工程专业、无机非材料工程专业、金属材料专业及宝石学专业的特点，本书以几何结晶学和晶体化学的内容为主，晶体结构的几何理论、晶体生长学部分侧重于基本概念和基本理论的介绍。 介绍了常见典型晶体结构。书后附有实验指导，供教学和学习参考。 本书可以作为高等院校材料科学与工程、无机非金属材料工程、金属材料、宝石学等学科专业的教材，也可以作为相关专业研究人员和教学工作者的参考用书。

本书提出了时间序列混合智能辨识、建模与预测的理论和方法。内容分四篇共16章。 篇阐述了时间序列分析的重要性，从文献计量学的角度对时间序列的** 研究进展进行了归纳总结，系统阐述了当前 外主流时间序列辨识、建模与预测的计算策略和经典算法体系；第二篇介绍了铁路沿线风速混合智能辨识、建模与预测理论方法，包括基于特征提取的GMDH神经网络、长短期记忆深度网络、卷积门限循环单元网络、Boosting集成预测和Stacking集成预测模型；第三篇提供了智慧城市大气污染物浓度的特征分析方法及浓度时间序列建模与预测模型，包括点预测、区间预测、聚类混合预测和时空混合预测等理论；第四篇对金融股票价格时间序列进行特征提取与混合预测，包括贝叶斯统计预测模型、BP/Elman/RBF等神经网络预测模型、CNN/LSTM/BiLSTM等深度网络预测模型。本书提供了各类