引力定律原本是解释和预测物体之间引力交互的一个基本物理定律，但有趣的是，人们发现在交通出行、人口迁移、商品贸易、信息通讯、科研合作等大量不同的社会交互现象中，空间交互的强度都近似服从引力定律。在过去的一百多年里，引力模型也被大量应用于地点之间人口、商品、交通、信息等流动量的预测工作中。但是，社会系统中的引力定律为什么存在？如何从*原理出发解释空间交互的引力模型？有没有比引力模型更准确、更普适的模

图论作为数学的一个重要分支，已广泛应用于计算机科学、信息科学、生命科学、管理科学等领域。平面图是图论的主体内容。由于诸如四色猜想、唯一4-色平面图猜想和九色猜想等的研究对象均为极大平面图，故从1879年至今，学者们从各种角度展开了对极大平面图的研究。本书系统地介绍极大平面图的结构、构造及着色等相关理论，内容包括：基于放电变换的极大平面图乃至一般平面图的结构特征研究；四色猜想的计算机证明；极大平面图的几种构造方法；极大平面图生成运算系统；极大平面图色多项式递推公式；唯一4-色极大平面图猜想的研究；极大平面图中Kempe 变换与σ-特征图理论等。

数据包络分析(data envelopment analysis，DEA)方法作为现代综合评价中较为常用的评价理论引起了学者、企业乃至政府的广泛关注；历经四十多年的发展目前已经形成了理论体系较为完善且应用范围非常广泛的具有多投入多产出问题相对有效性的评价方法。 本专著的各章具体安排如下：第1章对数据的搜集与标准化处理问题进行了介绍；第2章和第3章对数据包络分析方法中的CCR模型、BCC模型及其MATLAB求解算法展开了介绍；第4章对综合数据包络分析模型及其相关算法展开了介绍；第5章对广义数据包络分析方法及其相关算法展开了介绍；第6章对超效率、交叉效率及非径向数据包络分析模型及其MATLAB算法进行了介绍；第7章对网络数据包络分析模型及Malmquist指数展开了介绍；第8章对基于偏序集理论的数据包络分析方法及其MATLAB算法进行了介绍；第9章对基于博弈理论的数据包

本书介绍矩阵空间、λ矩阵与Jordan标准形、矩阵分析、矩阵微分方程、矩阵扰动分析和广义逆等矩阵论的基本内容，并讲述这些内容的基本理论和计算方法.

本书系统介绍了随机传染病动力学模型建立、分析以及数值分析，以期为传染病防控提供科学依据。全书共8章：第1章详细介绍了传染病动力学仓室建模方法和基本再生数的计算、随机模型构建及研究进展等；第2章给出了随机传染病模型研究需要的基础知识，包括概率空间、随机过程、It*微积分、随机微分方程及其稳定性、Markov半群、不变测度以及Fokker-Planck方程等；第3，4，5章分别研究了人口流动、干预策略、媒体报道等因素对随机传染病模型动力学行为的影响机制；第6章给出了猫免疫缺陷病毒模型的随机分析，特别是考虑了季节变化对疾病传播的影响；第7章研究了具有均值回归过程的随机传染病模型动力学行为；第8章给出了随机传染病动力学模型研究的基本算法及其相应的R程序代码。

本书是一本关于利用金融工程方法对衍生产品建立模型的理论教科书，主要内容是关于大多数衍生证券都共同适用的联定价原理。仔细分析通常在公平和有固定收益市场交易的金融衍生产品所涉及的广泛内容，主要集中在定价、对冲及其风险管理等几个方面。从著名的Black-Scholes-Merton期权定价模型开始，读者通过本书可以看到关于丰富的衍生产品定价模型和利率模型的新进展。书中重点介绍了求解不同类型衍生产品定价模型的解析技巧和数值方法。《BR》 第二版对版进行了大量的修订。在离散时间的框架内，通过对基本金融经济学原理的分析，使连续时间缺定价理论变得更生动。书中给出了大量的新型权益和有固定收益的衍生证券的闭式定价公式。在每章的后面通过习题的方式把许多近的研究成果和方法呈现给读者。《BR》 郭宇权是香港科技大学的数学教授

本书着重介绍数学生物学研究中的生物动力系统的**研究成果,包括传统的种群动力学模型,传染病与流行病模型,神经网络模型以及医学动力学模型等。

本书是根据作者多年的教学经验，在原有讲义的基础上经过修改、补充而成的。书中介绍了公钥密码学中涵盖的数论代数基本知识与理论体系：第1章至第6章分别介绍了初等数论基础知识，主要包括同余、剩余类、原根和连分数的基本理论以及在公钥密码中的应用等；第7章至第9章描述了群、环、域三个基本的代数结构及其性质；第10章介绍了与密码学相关的计算复杂性理论及基本数学算法；第11章简单介绍了格理论及格密码分析的基本方法。

本书是数理医学这个新领域的导引性著作，不仅介绍了数理医学的基本概念、基本方法，还围绕临床实践中的一些重要问题介绍了数理医学的前沿研究。读者通过阅读本书，可以初步了解数理医学，并体会数理医学的重要研究价值。读者还可以根据不同的临床应用，使用本书提供的知识和范例来选择合适的研究方法解决实际临床问题。

本书以作者团队进行的农业、林业、草业、生态等学科试验及获得的调查数据作为主要研究对象，全面阐述数量研究方法在这些学科中应用的基本特征和学科特点，并总结归纳数量研究方法的灵活性、普适性和独特性；书中相关案例可作为农学、林学、草学、生态学及生物学应用的基本模式。

本书是中国科学院系统科学研究所组织汇编的系列丛书《系统科学进展》的第2卷，收集了包括吴文俊、郝柏林、陆汝钤、颜泽贤等著名学者的重要文献，内容涉及复杂性探索、系统普适规律、数学机械化、机器学习、人机结合、中医系统学、系统经济学等。阅读本书，有助于读者学习系统科学的相关思想和近期发展，了解系统科学的发展方向，提升系统思维素养。这是一本值得收藏的系统科学经典之作。

本书分5章。第1章介绍常微分方程的建模案例和基本概念。第2章介绍几类重要一阶微分方程的初等积分法及几类可积的高阶微分方程的求解。第3章阐述常微分方程初值问题解的存在性、唯一性，以及解关于初值的连续依赖性和可微性。第4章研究常微分方程组解的基本理论和求解方法。第5章介绍常微分方程数值计算和数学软件求解方法，并给出建模应用案例。

《华章数学译丛：数理金融初步（原书 3版）》清晰简洁地阐述了数理金融学的基本问题，主要 括 利、Black-Scholes期权定价 式以及效用函数、优资产组合原理、资本资产定价模型等知识，并将书中所讨论的问题的经济背景、解决这些问题的数学方法 基本思想 统地展示给读者． 《华章数学译丛：数理金融初步（原书 3版）》内容 择得当、结构 排合理，既适合作为高等院校学*（ 括财经类 业及应用数学 业）的 材，同时也适合从 金融 作的人员阅读。

群体水平的传染病动力学研究己经有近百年的历史，其建模的基本假设是个体接触均匀混合，而实际个体相互接触是一个十分复杂的社会网络，因此，研究传染病的传播与演化动力学有必要考虑个体接触构成的社会网络。近十年，利用复杂网络来研究传染性疾病的传播己取得飞速发展，本书是将该方面近十年的研究成果加以系统化完成的，为读者提供网络上的传染病传播动力学的基础知识、前沿动态和研究方法。 本书主要介绍传染病动力学历史背景，复杂网络的基础知识，网络传染病动力学建模的基本思想和发展动态，不同网络结构下传染病动力学建模与分析技术，以及网络传染病随机动力学建模及分析，细胞自动机传染病动力学模型。在写作过程中，力求由浅入深，自成一体，注重建模思想与方法，注重网络拓扑结构，注重理论分析与应用。

本书提出了时间序列混合智能辨识、建模与预测的理论和方法。内容分四篇共16章。篇阐述了时间序列分析的重要性，从文献计量学的角度对时间序列的**国际研究进展进行了归纳总结，系统阐述了当前国内外主流时间序列辨识、建模与预测的计算策略和经典算法体系；第二篇介绍了铁路沿线风速混合智能辨识、建模与预测理论方法，包括基于特征提取的GMDH神经网络、长短期记忆深度网络、卷积门限循环单元网络、Boosting集成预测和Stacking集成预测模型；第三篇提供了智慧城市大气污染物浓度的特征分析方法及浓度时间序列建模与预测模型，包括点预测、区间预测、聚类混合预测和时空混合预测等理论；第四篇对金融股票价格时间序列进行特征提取与混合预测，包括贝叶斯统计预测模型、BP/Elman/RBF等神经网络预测模型、CNN/LSTM/BiLSTM等深度网络预测模型。本书提供

本书介绍了种群生态学研究中建立随机数学模型的方法、某些重要的随机模型以及它们的理论分析、已经得到的一些结果和一些尚未解决的问题，涉及生物数学中的许多重要问题，包括随机环境中单种群和多种群系统的持久性、灭绝性、吸引性、有界性、随机稳定性；依分布稳定性；可更新生物资源的开发、利用；随机环境下的生物保护区模型；污染环境中的生态系统的生存与灭绝问题；流行病的传播规律问题；神经网络的性质；随机均衡解和随机周期解的存在性、**性和稳定性的研究以及带有时滞的生态系统的研究等问题。某些模型和相关问题是作者及其合作者首次提出的，并由此得到一些全新的结果。

本书系统介绍传染病动力学的数学建模思想、典型研究方法和主要研究成果。主要内容涉及具有时滞、接种免疫、疾病复发、类年龄结构、空间扩散和非线性发生率的传染病动力学模型以及具有胞内时滞、CTL免疫反应、抗体免疫反应、游离病毒扩散、细胞感染年龄和非线性感染率的宿主体内HIV(HBV)感染动力学模型的建立和研究，也特别介绍有关艾滋病、乙肝和结核病等重要传染病在国内外的最新研究结果。本书重点介绍传染病动力学的数学建模方法、理论分析和数值模拟方法，内容丰富、方法实用，反映了当前传染病动力学在国内外的最新研究动态和作者的最新研究成果。通过阅读本书，既能使一般读者尽快地了解和掌握传染病动力学的建模思想和理论分析方法，又能将具有一定基础的读者尽快带到相关研究领域的前沿。

本书作为一部论述生物数学思想的专著，尝试将生物数学思想从其内部打通，以生物数学思想的起源与形成为主线，通过透析生物数学思想演变的内在逻辑，窥觅到它的产生和发展是环环相扣的有机的统一体。本书首先对生物数学的思想体系进行整体梳理。然后把握生物数学思想产生和发展过程中各个阶段的关键点；选择具有代表性的种群动态数学模型的产生和发展过程作为突破口，并详细介绍这类生物数学模型在产生和发展过程中所经历的15种形态；详尽分析生物数学四大分支的起源与形成过程；选择生物数学思想演变过程中的5位代表人物进行个案分析；细致探析生物数学的社会化过程；给出生物数学思想未来发展方向的三点展望。*后，叙述中国生物数学的开拓过程。

无

微粒群算法是一种模拟动物群体社会行为的群智能优化算法，现已成为自然计算的一个重要分支。本书分为9章，第1、第2章介绍了微粒群算法的概念、基本方程以及相关社会行为分析等，并给出了一个较为详细的综述。第3-5章从生物学背景出发，分别从个体的觅食时间、觅食行为、觅食决策等方面探讨了微粒群算法的改进模式。第6-8章的研究内容则从控制角度出发探讨微粒群算法的相关控制方式。在现实世界中，由于目标函数计算困难或计算时间较长等因素，许多复杂的优化问题难以利用微粒群算法进行优化。为此，第9章利用适应值预测方式来提高算法性能，从而为解决相关应用问题提供了参考。

《数学指南：实用数学手册》是一部畅销欧美的数学手册，内容全面而丰富，涵盖分析学、代数学、几何学、数学基础、变分法与优化、概率论与数理统计、计算数学与科学计算、数学史。《数学指南：实用数学手册》中收录有大量的无穷级数、特殊函数、积分、积分变换、数理统计以及物理学基本常数的表格；此外还附有极为丰富的重要数学文献目录。

纵向数据半参数模型目前是统计学和计量经济学研究的热门研究课题之一,并在生物学、医学、传染病学、经济学、金融学和遥感等领域有着广泛的应用.本书共分8章,主要针对几种纵向数据半参数回归模型,重点阐述这些模型的估计方法、统计推断及渐近结果.本书除介绍这些模型的发展动态,还特别详细介绍了一些**研究成果，使读者对纵向数据统计模型的方法和统计思想有一个较为全面的了解，并起到抛砖引玉的作用.

时滞神经网络是高度非线性的动力学系统，具有丰富的动态行为，在模式识别、信号处理、联想记忆、保密通信和全局优化等领域得到了广泛应用.《BR》本书主要介绍时滞神经网络的基本理论知识，平衡状态的局部稳定性与分支分析、全局鲁棒稳定性，周期解的存在性与稳定性，以及具有不同时间尺度的竞争神经网络、具有leakage时滞的神经网络和广义反应扩散神经网络的同步控制.本书内容丰富、方法实用，理论分析与数值模拟相结合，写作时注重系统性与简洁性，由浅入深，使读者能够尽快了解和掌握时滞神经网络稳定性和同步控制的研究方法及前沿动态.

本书详细介绍噪声作用下非线性复杂网络系统的同步与共振动力学。结合作者的研究成果，主要介绍噪声对非线性系统同步动力学的积极作用，空间关联噪声下神经元网络的完全同步，两个时滞耦合网络之间的*同步，基于*同步对网络未知信息的辨识，离散型模块神经元网络的簇同步动力学，复杂网络系统的*共振动力学，以及神经元网络的时空动力学。本书的特点是以介绍噪声诱导非线性网络系统的有序动力学为主线，以分析网络的同步与共振动力学特性为重点，突出耦合时滞和网络结构影响的分析。本书重视理论分析与数值仿真的密切结合，适当介绍基础知识,图文并茂、系统性强，对丰富非线性*动力学和网络科学的理论与方法、推进复杂系统的研究具有一定的作用。

本书在借鉴现有的数学方法和分析工具的基础上，利用Lyapunov分析的方法、Khasminskii的平稳分布理论及周期性理论,研究了随机多种群互惠模型、两类随机捕食-食饵模型及具有流行病的随机竞争种群模型等。着重讨论几类种群模型解的存在*性、遍历性及周期解的存在性问题。本书的研究既丰富了随机微分方程及随机种群系统的理论，也为生态资源的保护和开发利用提供有效建议。