本书以易于理解的方式讲述了时间序列模型及其应用，主要内容包括：趋势、平稳时间序列模型、非平稳时间序列模型、模型识别、参数估计、模型诊断、预测、季节模型、时间序列回归模型、异方差时间序列模型、谱分析入门、谱估计、门限模型.对所有的思想和方法，都用真实数据集和模拟数据集进行了说明. 本书可作为高等院校统计、经济、商科、工程及定量社会科学等专业学生的教材或教学参考书，同时也可供相关技术人员使用.Translation from the English language edition:Time Series Analysis with Applications in R ,Second Edition（ISBN 978 0 387 75958 6）by Jonathan D.Cryer and Kung Sik Chan. Copyright 2008 Springer Science+Business Media,LLC. Springer is a part of Springer Science+Business Media.
数学不仅有抽象的计算和公式，还与人类文化和思维紧密相关。 数学对生活的影响无处不在，它甚至可以改变我们对世界的认知。原来数学和语文、美术、科学这些学科竟然密不可分。用故事串起数学明珠，带你畅游神秘数学王国，书中每一页都充满惊喜与挑战!从电影里幸存者的故事，到游戏中藏着的概率，再到战争中的密码学，都有数学在其中起作用！不仅如此，数学还有属于自己的美学和哲学。它像艺术家一样创作美丽的图案，像哲学家一样思考世界，像诗人一样描绘世界，像侦探一样揭破谜案。 加入这场数学派对，你会发现:数学或许不是你以为的那样，它不仅不枯燥，还蕴藏着无限的乐趣。
本书作为一部论述生物数学思想的专著，尝试将生物数学思想从其内部打通，以生物数学思想的起源与形成为主线，通过透析生物数学思想演变的内在逻辑，窥觅到它的产生和发展是环环相扣的有机的统一体。本书首先对生物数学的思想体系进行整体梳理。然后把握生物数学思想产生和发展过程中各个阶段的关键点；选择具有代表性的种群动态数学模型的产生和发展过程作为突破口，并详细介绍这类生物数学模型在产生和发展过程中所经历的15种形态；详尽分析生物数学四大分支的起源与形成过程；选择生物数学思想演变过程中的5位代表人物进行个案分析；细致探析生物数学的社会化过程；给出生物数学思想未来发展方向的三点展望。*后，叙述中国生物数学的开拓过程。
本书选编了阿蒂亚关于拓扑学、大范围几何、纯粹数学的历史及发展方向等方面的文章。此外还包括阿蒂亚访问记、阿蒂亚对自己数学工作的总结以及他关于其他学科对数学的影响等的论述。通过本书，我们可以全面地了解阿蒂亚的数学和哲学思想。
《华章数学译丛：数理金融初步（原书 3版）》清晰简洁地阐述了数理金融学的基本问题，主要 括 利、Black-Scholes期权定价 式以及效用函数、优资产组合原理、资本资产定价模型等知识，并将书中所讨论的问题的经济背景、解决这些问题的数学方法 基本思想 统地展示给读者． 《华章数学译丛：数理金融初步（原书 3版）》内容 择得当、结构 排合理，既适合作为高等院校学*（ 括财经类 业及应用数学 业）的 材，同时也适合从 金融 作的人员阅读。
本书以作者团队进行的农业、林业、草业、生态等学科试验及获得的调查数据作为主要研究对象，全面阐述数量研究方法在这些学科中应用的基本特征和学科特点，并总结归纳数量研究方法的灵活性、普适性和独特性；书中相关案例可作为农学、林学、草学、生态学及生物学应用的基本模式。
数据包络分析(data envelopment analysis，DEA)方法作为现代综合评价中较为常用的评价理论引起了学者、企业乃至政府的广泛关注；历经四十多年的发展目前已经形成了理论体系较为完善且应用范围非常广泛的具有多投入多产出问题相对有效性的评价方法。 本专著的各章具体安排如下：第1章对数据的搜集与标准化处理问题进行了介绍；第2章和第3章对数据包络分析方法中的CCR模型、BCC模型及其MATLAB求解算法展开了介绍；第4章对综合数据包络分析模型及其相关算法展开了介绍；第5章对广义数据包络分析方法及其相关算法展开了介绍；第6章对超效率、交叉效率及非径向数据包络分析模型及其MATLAB算法进行了介绍；第7章对网络数据包络分析模型及Malmquist指数展开了介绍；第8章对基于偏序集理论的数据包络分析方法及其MATLAB算法进行了介绍；第9章对基于博弈理论的数据包
本书面向地理学问题，讲述了常用数学方法的基本原理和应用实例。全书分为四篇，共21 章。第一篇是地理数学方法导论，讲述基本概念和知识，属于基础内容;第二篇讲述回归分析与相关分析，包括线性回归、非线性回归、Logistic 回归、虚拟变量回归以及基于回归分析的模型选择等方法;第三篇讲述多元统计分析，包括主成分分析、因子分析和聚类分析等方法;第四篇讲述时空过程分析，包括时(空)间序列分析、Markov 链、R/S 分析等方法。本书作为北京大学研究生地理数学方法教材试用多年，其特点是简明、详细，便于自学者使用。在讲解原理的过程中穿插了大量实例，读者可以通过实例解析了解有关方法的应用要领和分析思路。
本书是为高等师范院校的数学建模课程编写的教材,体现了高等师范院校的培养目标和办学特点．内容包括用MATLAB求解数学问题、数学建模概述、差分方程模型、常微分方程模型、数值逼近模型、统计回归模型和**化模型．本书注重数学建模的基础知识和基本技能,并通过实例进行案例教学,既包括一些能够与中学数学相衔接的经典的建模问题,又包括一些由近年来大学生数学建模竞赛题简化改编的案例;既重视建模方法和技巧的训练,又重视使用MATLAB软件求解模型的能力培养．习题与教学内容紧密配合,并在书后附有部分习题的答案或提示．随书附送的光盘中包含课堂教学演示电子文档．
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本书针对火焰锋、浅水波与传输特征问题，在介绍谱方法预备知识的基础上，讨论了求解这三类问题的数值方法，主要包括数值格式的构造、稳定性分析、基函数的构造、误差分析和数值模拟等，将数值结果与相关文献和理论的结果进行对比，证实了本书讨论的数值方法的有效性和稳《BR》定性。
本书以系统分析中的建模理论与方法为研究对象，在分析离散事件系统、系统动力学以及多智能体建模基本理论与方法基础上，阐述多方法建模的基本原理和方法。主要内容包括：综述系统、模型、建模和仿真的基本概念、基本理论以及基本方法；在论述离散事件系统、系统动力学以及多智能体基本建模理论基础上，分析比较了三种建模方法的差异性，并对离散事件系统、系统动力学以及多智能体建模过程中基本方法、步骤和流程进行阐述；以离散事件系统建模、系统动力学建模以及多智能体建模为基础，阐述多方法建模的基本原理和基本实现方法，同时对三种建模方法实现过程进行了比较，结合实例分别展示多智能体与系统动力学联合建模、多智能体、系统动力学与离散事件系统联合建模的具体实现过程。
本书在借鉴现有的数学方法和分析工具的基础上，利用Lyapunov分析的方法、Khasminskii的平稳分布理论及周期性理论,研究了随机多种群互惠模型、两类随机捕食-食饵模型及具有流行病的随机竞争种群模型等。着重讨论几类种群模型解的存在*性、遍历性及周期解的存在性问题。本书的研究既丰富了随机微分方程及随机种群系统的理论，也为生态资源的保护和开发利用提供有效建议。
本书介绍了生物数学研究中的动力学模型方法，如动力系统分支理论、时滞微分方程数值解法、**控制理论等。重点介绍了近年来连续与离散动力系统的分支理论及在生物数学模型中的应用。
本书编写形式上采用通过实际工程案例出发的方式，引申出数学模型以及计算方法，然后在着重讲解理论结果，以问题导向来编写本书。全书共13章，通过城市供水量的预测模型、湘江流量估计模型、养老保险问题、小行星轨道方程计算问题、回归问题、产品次品率的推断、屈服点与含碳量和含锰量的关系、灯丝配料对灯丝寿命的影响等问题，分别介绍了数学建模与误差分析、插值与拟合算法、数值积分法、非线性方程求根的数值解法、线性方程组的数值解法、线性方程组求解的迭代法、常微分方程数值解法简介、估计与检验、回归分析、方差分析与正交试验设计、线性规划模型与理论简介、线性规划的单纯形算法、线性规划的对偶问题、*优化问题数学建模专题等内容。使得学生能够通过解决实际问题来掌握理论内容。本书可供工科（特别是工程类）硕士研究生作
本书提出了时间序列混合智能辨识、建模与预测的理论和方法。内容分四篇共16章。篇阐述了时间序列分析的重要性，从文献计量学的角度对时间序列的**国际研究进展进行了归纳总结，系统阐述了当前国内外主流时间序列辨识、建模与预测的计算策略和经典算法体系；第二篇介绍了铁路沿线风速混合智能辨识、建模与预测理论方法，包括基于特征提取的GMDH神经网络、长短期记忆深度网络、卷积门限循环单元网络、Boosting集成预测和Stacking集成预测模型；第三篇提供了智慧城市大气污染物浓度的特征分析方法及浓度时间序列建模与预测模型，包括点预测、区间预测、聚类混合预测和时空混合预测等理论；第四篇对金融股票价格时间序列进行特征提取与混合预测，包括贝叶斯统计预测模型、BP/Elman/RBF等神经网络预测模型、CNN/LSTM/BiLSTM等深度网络预测模型。本书提供
目前，在电子设计领域，数字系统的设计正朝着速度快、容量大、体积小、重量轻的方向发展。推动该潮流迅猛发展的引擎就是日趋进步和完善的ASIC设计技术。本书内容涵盖电子电路以及触发器等教高级的电路设计，在内容上注重精讲多练、先进实用，介绍基础知识的同时强调突出相应的实践和设计，在每章节都将会设有实训和设计题目。另外，本书引入了对实验板子的介绍，更形象具体，书中所有程序均在EDA开发平台上通过调试。本书以培养创新型人才为目标，采用一种知识讲授和设计实验并行的写作思路，并在此基础上删去一些非常冷僻的概念和章节，增加了一些动手设计的、新颖实用的设计练习。打破了传统教材的束缚，能够调动学生的积极性，培养学生的学习兴趣和实践能力。
本书包含复变函数、矢量分析与场论、数学物理方法三部分。复变函数部分的基本内容有： 复数与复变函数的基本概念、复变函数的导数与积分、解析函数的性质和应用、复变函数的幂级数表示方法、留数定理及其应用等。矢量分析与场论部分介绍矢量函数及其导数与积分、梯度、散度和拉普拉斯算符在正交曲线坐标系中的表达式，以及算子方程等。数学物理方法部分的基本内容包括： 波动方程、热传导方程、稳定场位势方程的导出、定解问题的提法； 分离变量法求解定解问题的过程和步骤； 二阶线性常微分方程的幂级数解法和斯图姆 刘维尔本征值问题； 贝塞尔函数和勒让德函数的定义、性质与应用； 求解定解问题的行波法、积分变换法和格林函数法等。本书可以作为理科非数学专业和工科各专业本科生的教材或教学参考书。
微粒群算法是一种模拟动物群体社会行为的群智能优化算法，现已成为自然计算的一个重要分支。本书分为9章，第1、第2章介绍了微粒群算法的概念、基本方程以及相关社会行为分析等，并给出了一个较为详细的综述。第3-5章从生物学背景出发，分别从个体的觅食时间、觅食行为、觅食决策等方面探讨了微粒群算法的改进模式。第6-8章的研究内容则从控制角度出发探讨微粒群算法的相关控制方式。在现实世界中，由于目标函数计算困难或计算时间较长等因素，许多复杂的优化问题难以利用微粒群算法进行优化。为此，第9章利用适应值预测方式来提高算法性能，从而为解决相关应用问题提供了参考。
