图论作为数学的一个重要分支，已广泛应用于计算机科学、信息科学、生命科学、管理科学等领域。平面图是图论的主体内容。由于诸如四色猜想、唯一4-色平面图猜想和九色猜想等的研究对象均为极大平面图，故从1879年至今，学者们从各种角度展开了对极大平面图的研究。本书系统地介绍极大平面图的结构、构造及着色等相关理论，内容包括：基于放电变换的极大平面图乃至一般平面图的结构特征研究；四色猜想的计算机证明；极大平面图的几种构造方法；极大平面图生成运算系统；极大平面图色多项式递推公式；唯一4-色极大平面图猜想的研究；极大平面图中Kempe 变换与σ-特征图理论等。

《数智背景下消费者对商品信息的获知-更新-使用行为研究》围绕消费者信息行为展开。数智背景下，消费者信息行为复杂多变，《数智背景下消费者对商品信息的获知-更新-使用行为研究》采用大数据分析技术和计量经济模型的理论分析方法，探索消费者通过视频广告获知商品信息的行为、推送干扰下的信息更新行为，以及线上跨平台信息对比后的信息使用行为。通过对这三个信息环节的讨论为商家的市场需求预测、市场开发以及营销策略实施提供理论依据和实践指导。

本书系统介绍了随机传染病动力学模型建立、分析以及数值分析，以期为传染病防控提供科学依据。全书共8章：第1章详细介绍了传染病动力学仓室建模方法和基本再生数的计算、随机模型构建及研究进展等；第2章给出了随机传染病模型研究需要的基础知识，包括概率空间、随机过程、It*微积分、随机微分方程及其稳定性、Markov半群、不变测度以及Fokker-Planck方程等；第3，4，5章分别研究了人口流动、干预策略、媒体报道等因素对随机传染病模型动力学行为的影响机制；第6章给出了猫免疫缺陷病毒模型的随机分析，特别是考虑了季节变化对疾病传播的影响；第7章研究了具有均值回归过程的随机传染病模型动力学行为；第8章给出了随机传染病动力学模型研究的基本算法及其相应的R程序代码。

本书是一本关于利用金融工程方法对衍生产品建立模型的理论教科书，主要内容是关于大多数衍生证券都共同适用的联定价原理。仔细分析通常在公平和有固定收益市场交易的金融衍生产品所涉及的广泛内容，主要集中在定价、对冲及其风险管理等几个方面。从著名的Black-Scholes-Merton期权定价模型开始，读者通过本书可以看到关于丰富的衍生产品定价模型和利率模型的新进展。书中重点介绍了求解不同类型衍生产品定价模型的解析技巧和数值方法。《BR》 第二版对版进行了大量的修订。在离散时间的框架内，通过对基本金融经济学原理的分析，使连续时间缺定价理论变得更生动。书中给出了大量的新型权益和有固定收益的衍生证券的闭式定价公式。在每章的后面通过习题的方式把许多近的研究成果和方法呈现给读者。《BR》 郭宇权是香港科技大学的数学教授

本书被选编入了斯普林格经典的 数学研究生教材 系列。尽管市场上有关编码理论的书籍繁多，这本书以其高品质脱颖而出，是编码理论相关书籍榜上畅销不衰的经典。本书特色在于：简短、精确、数学严谨地介绍了书本主题内容，从数学家的角度清晰地提出了基本概念和思想，并在各种特殊类型的代码中加以说明。本书被推崇为每个想要了解编码代数理论的数学家的要读之书。再版版本除了添加了编码增益等内容，还附上了关于编码理论的最新文献，让读者能够进一步拓展知识面。

在当前面临局部性地缘事件频发、全球经济复苏和气候变化等多重挑战的背景下，准确预测原油价格变动显得尤为关键。《原油期货市场波动率预测模型介绍及应用》通过大量的实证研究和案例分析，以简明的语言呈现了复杂的波动率预测模型理论，并对现有流行的原油波动率预测模型进行了介绍，包括GARCH族模型、HAR-RV族模型、混频数据模型和机器学习模型等。

本书以作者团队进行的农业、林业、草业、生态等学科试验及获得的调查数据作为主要研究对象，全面阐述数量研究方法在这些学科中应用的基本特征和学科特点，并总结归纳数量研究方法的灵活性、普适性和独特性；书中相关案例可作为农学、林学、草学、生态学及生物学应用的基本模式。

群体水平的传染病动力学研究己经有近百年的历史，其建模的基本假设是个体接触均匀混合，而实际个体相互接触是一个十分复杂的社会网络，因此，研究传染病的传播与演化动力学有必要考虑个体接触构成的社会网络。近十年，利用复杂网络来研究传染性疾病的传播己取得飞速发展，本书是将该方面近十年的研究成果加以系统化完成的，为读者提供网络上的传染病传播动力学的基础知识、前沿动态和研究方法。 本书主要介绍传染病动力学历史背景，复杂网络的基础知识，网络传染病动力学建模的基本思想和发展动态，不同网络结构下传染病动力学建模与分析技术，以及网络传染病随机动力学建模及分析，细胞自动机传染病动力学模型。在写作过程中，力求由浅入深，自成一体，注重建模思想与方法，注重网络拓扑结构，注重理论分析与应用。

本书提出了时间序列混合智能辨识、建模与预测的理论和方法。内容分四篇共16章。篇阐述了时间序列分析的重要性，从文献计量学的角度对时间序列的**国际研究进展进行了归纳总结，系统阐述了当前国内外主流时间序列辨识、建模与预测的计算策略和经典算法体系；第二篇介绍了铁路沿线风速混合智能辨识、建模与预测理论方法，包括基于特征提取的GMDH神经网络、长短期记忆深度网络、卷积门限循环单元网络、Boosting集成预测和Stacking集成预测模型；第三篇提供了智慧城市大气污染物浓度的特征分析方法及浓度时间序列建模与预测模型，包括点预测、区间预测、聚类混合预测和时空混合预测等理论；第四篇对金融股票价格时间序列进行特征提取与混合预测，包括贝叶斯统计预测模型、BP/Elman/RBF等神经网络预测模型、CNN/LSTM/BiLSTM等深度网络预测模型。本书提供

本书的主要内容包括小波简史、小波和连续小波变换的基本理论、二进小波和正交小波基本理论，小波变换与傅里叶分析的简单比较，小波与多分辨分析理论，小波构造及实例计算，小波分解算法，小波包与多分辨分析理论，小波包变换与小波包分解金字塔算法，恒分辨率小波变换，图像小波变换和小波包变换理论，图像金字塔算法理论，小波的时频局部化理论，小波包的时频局部化理论，小波、小波包与测不准原理，小波与信号滤波，小波与图像滤

本卷收录了吴文俊的Mechanical Theorem Proving in Geometries:Basic Principles 一书。 书中论述初等几何机器证明的基本原理, 证明了奠基于各种公理系统的各种初等几何, 只需相当于乘法交换律的某一公理成立, 大都可以机械化。 因此在理论上, 这些几何的定理证明可以借肋于计算机来实施。 可以机械化的几何包括了多种有序或无序的常用几何、投影几何、非欧几何与圆几何等。 全书共分六章。 前两章是关于几何机械化的预备知识, 集中介绍了常用几何; 后四章致力于几何的机械化问题。 第3 章为几何定理证明的机械化与Hilbert 机械化定理, 第4, 5 章分别为(常用)无序几何的机械化定理和(常用)有序几何的机械化定理, 第6 章阐述各种几何的机械化定理。 本书可供数学工作者和计算机科学工作者以及高等院校有关专业的师生参考。

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小波框架是小波分析的理论延伸，也是计算调和分析的重要组成部分。本书将从框架基础理论开始，结合作者近十年在小波框架这一领域的研究工作，介绍小波框架理论的发展以及在图像处理中的 研究成果。主要内容包括：小波框架基础理论、对偶框架提升变换理论、二维对偶框架提升变换理论、基于小波框架提升变换的多源遥感图像融合方法、基于框架域的随机游走全色锐化方法，以及基于框架域的随机游走合成孔径雷达图像融合算法。 本书面向从事计算调和分析及图像处理领域的专家、学者及研究人员，同时也可供应用数学、图像处理等相关专业的研究生参考学习。

通过研究区间不确定性优化理论和方法，为复杂装备和结构的区间不确定性优化设计提供有效工具。针对一般的不确定性优化问题，从数学规划理论层面提出了两种非线性区间数优化的数学转换模型，即区间序关系转换模型和区间可能度转换模型。给出多网络和单网络两种混合优化算法求解转换后的两层嵌套优化问题，从而构造出两种高效的非线性区间数优化算法。对区间结构分析方法进行了扩展，并基于区间结构分析方法发展出了一种高效的非线性区间数优化算法。基于序列线性规划技术，发展出了一种高效的非线性区间数优化算法。提出了基于近似模型管理策略的非线性区间数优化算法。提出了基于局部加密近似模型技术的非线性区间数优化算法。针对带有区间相关长度的场结构响应分析问题，发展出一种区间与场混合的不确定结构分析方法。针对具有黑盒子

本书是《小波与量子小波》（共三卷）的第二卷，内容包括内容包括图像小波和图像小波链算法理论、图像小波包和图像小波包算法理论，多分辨率分析理论应用，小波理论典型应用实例；。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。