本书首先围绕物流配送计划问题、网络的开放式很短路径问题、多阶段供应链管理的网络问题以及双目标网络问题中的网络系统的很小费用优选流量问题这几个可用网络模型一般化的NP hard组合优化问题，介绍如何设计不同的染色体来采用遗传算法解决网络设计问题；然后，在数值实验中通过求解实际问题详细地介绍了遗传算法的使用方法；很后，介绍怎样有效地运用遗传算法求解从基本的网络模型，到通信网络、逻辑系统、优选的生产计划等不同的多目标网络模型。本书通过使用具体数值实例进行浅显易懂的讲解，而没有涉及难懂的理论讲解，低年级学生凭借其现有的数学基础知识就可以接近理解书中介绍的网络数学模型和遗传算法的解法。书中丰富的数值实例能够加深读者对算法的理解，为学习带来便利。
本书首先围绕物流配送计划问题、网络的开放式很短路径问题、多阶段供应链管理的网络问题以及双目标网络问题中的网络系统的很小费用优选流量问题这几个可用网络模型一般化的NP hard组合优化问题，介绍如何设计不同的染色体来采用遗传算法解决网络设计问题；然后，在数值实验中通过求解实际问题详细地介绍了遗传算法的使用方法；很后，介绍怎样有效地运用遗传算法求解从基本的网络模型，到通信网络、逻辑系统、优选的生产计划等不同的多目标网络模型。本书通过使用具体数值实例进行浅显易懂的讲解，而没有涉及难懂的理论讲解，低年级学生凭借其现有的数学基础知识就可以接近理解书中介绍的网络数学模型和遗传算法的解法。书中丰富的数值实例能够加深读者对算法的理解，为学习带来便利。
