《矩阵之美（算法篇）》对多种**矩阵算法进行了新颖、全面且深入的解读。具体而言，第1章从代数、几何、分析和概率等多个角度详细介绍了*小二乘法；第2章对主成分分析进行了深入解析，涵盖代数、几何、子空间逼近与概率视角；第3章探讨了一种新兴的非对称数据分析方法 主偏度分析，并深入剖析了其性质和理论内涵；第4章介绍了典型相关分析及其关键性质，并从几何角度对其本质进行了进一步的阐释；第5章聚焦于非负矩阵分解，探讨了其与混合像元分析、奇异值分解、聚类分析及KKT条件的关联；第6章重点介绍局部线性嵌入，并将其与其他典型非线性特征提取方法进行了系统比较；第7章深入介绍**的傅里叶变换，并从矩阵角度对其内涵进行了新的诠释；第8章介绍了一种新颖的一阶统计分析方法 连通中心演化，重点阐明其在数据中心识别方面的优势和潜
本书以简明统一的方式介绍了用于求解线性约束凸优化问题的分裂收缩算法。我们以变分不等式（VI）和邻近点算法（PPA）为基本工具，构建了求解线性约束凸优化问题的分裂收缩算法统一框架。在该框架中，所有迭代算法的基本步骤包括预测和校正，分裂是指通过求解（往往有闭式解的）的凸优化子问题来实现迭代的预测;收缩指通过校正生成的新迭代点在某种矩阵范数意义下更加接近解集。统一框架既涵盖了经典意义下的PPA算法、用于求解线性约束凸优化问题的增广拉格朗日乘子法（ALM）和处理两个可分离块凸优化问题的乘子交替方向法（ADMM）等耳熟能详的算法，还为多块可分离凸优化问题的求解提供了多种方法。通过掌握这一并不复杂的统一框架，者可以根据可分离凸优化问题的具体特点，自行设计预测-校正方法求解。
计算,实际上是解决问题的过程。人们希望用计算机能找到解决一切问题的方法，因此在计算领域建立了算法理论和算法模型，并根据各种问题提出具体算法。而计算的复杂性是现代数学中最令人着迷的领域之一。本书通过几个经典的计算问题：哥尼斯堡七桥问题、汉密尔顿路径问题、整数分解和国际象棋问题，浅探计算的魅力。
《边缘计算模式》共13章。第1章和第2章介绍边缘计算模式的相关概念和发展现状。第3～5章阐述边缘计算的新型框架，包括边缘联盟计算架构、混合边缘计算架构、移动节点辅助的边缘计算架构。第6～9章系统论述边缘存储理论与方法，包括边缘计算的数据协同存储和访问服务、数据缓存高效索引机制、跨层混合数据共享机制，以及安全可信的边缘存储架构。第10～13章系统论述边缘计算的任务调度理论方法，包括边缘计算的在线任务分派和调度方法、复杂依赖性应用分派和调度方法、服务链请求调度方法、服务增强模型。
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本书是系统地介绍各类多维奇异积分的高精度算法的专著.全书共5章：第1章介绍面型与点型奇异积分（包括弱奇异、Cauchy强奇异、Hadamard超奇异积分）的概念与存在条件及一些基本性质，并介绍各类奇异积分算子的定义和基本性质；第2章简略介绍正常积分的数值方法和加速收敛方法；第3章主要论述一维各类奇异积分与含参数的奇异积分的高精度算法以及各类奇异积分的加速收敛方法,同时给出了外推的稳定性分析；第4章主要论述各类多维奇异积分与含参的奇异积分的高精度算法以及各类奇异积分的加速收敛方法；第3、4章是本书的核心内容；第5章介绍奇异积分与奇异积分算子的渐近展开式.本书取材新颖，算例翔实，所提供的算法具有计算复杂度低、精度高、并行度高和拥有后验误差估计等特点.
本书是明朝三大数学名著之一，是我国数学史、珠算史上百科全书式的重要著作，内容几乎涉及现代初等数学、珠算的所有内容，故称为 大全 。 本书适合大中小学数学教师及广大数学爱好者阅读.
《麦克斯韦方程新拓展和应用》从电磁物理理论出发，重点阐述了在量子效应、尺寸效应和介质运动效应作用下的麦克斯韦方程*新拓展与应用，以及这些效应在纳米尺度电子和光学器件中的影响。这是迄今为止系统地介绍在此环境下麦克斯韦方程理论、实验和应用研究的*新拓展的*部专著。*先，讨论了麦克斯韦方程组与量子场论结合及其量子化，为量子电磁场技术前沿应用奠定了理论基础，进而阐述了麦克斯韦方程组与薛定谔方程的耦合以及极小尺度下的量子隧穿效应，为极小特征尺寸的电子光子器件及系统工程提供非**的微观电磁场理论设计实用性框架。其次，介绍了在低速近似条件(远小于光速)下，从机械激励介质系统出发推导出动生麦克斯韦方程组，实现了在电-磁-力三场耦合情况下电磁理论的系统描述。*后，对于固定局域运动的介质，通过定义等效的电场
本书系统地介绍了计算几何中的基本概念、求解诸多问题的算法及复杂性分析，概括了求解几何问题所特有的许多思想方法、几何结构与数据结构。全书共分11章，包括: 预备知识，几何查找（检索）,多边形,凸壳及其应用,Voronoi图、三角剖分及其应用，交与并及其应用，多边形的获取及相关问题，几何体的划分与等分，路径与回路，几何拓扑网络设计，图形学习、推理及判定等。本书可作为高等院校计算机、自动化等专业研究生或本科高年级学生的教材或教学参考书,也可供软件开发人员、相关专业科技工作者参考。
威廉L.奥贝尔康夫等*的《科学计算中的确认与验证》阐述了用于确认与验证模型和仿真的基本概念、原则和程序，并重点论述了使用偏微分和积分方程描述的模型以及从其数值解中得出的仿真值。多涉及的主题模型和仿真结果可靠性评估原则相关联，重点在模型和仿真结果准确性评估流程上。
