本套教材分为四卷，一卷力学与热学，包括质点力学、刚体力学、连续体力学、气体动理论、热力学基础；第二卷波动与光学，包括振动、波动、几何光学基础、光的干涉、光的衍射、光的偏振；第三卷电磁学，包括静电场、静电场中的导体和电介质、恒定磁场、电磁感应和电磁场；第四卷近代物理，包括狭义相对论力学基础、微观粒子的波粒二象性、薛定谔方程及其应用、固体中的电子、原子核物理。各章后均有本章提要、思考题和习题，书末备有习题参考答案和活页作业单。 《大学物理（第二卷） 波动与光学/iCourse·教材》适合作为工科各专业的大学物理课程的教材或教学参考书，也可作为综合性大学和高等师范院校相关专业的教材或教学参考书。

本书用一个全新的角度， 诠释我们司空见惯的人与事、喜怒与哀愁、悲欢与离合。作者心理治疗与教学二十余年的经验，浓缩在这本书中， 让你回味无穷、受益绵长。作者用机警、睿智的语言表达心理现象和人生经验，如同寓言般将心理学常识由浅入深地、生动活泼地娓娓道来，让你看到“你不知道的你自己”，并在不经意中，帮助你领悟自我认识上的局限。

本书以光的电磁理论和傅里叶分析方法为基础，系统阐述经典与现代物理光学的基本概念、原理，主要现象和重要应用，力求反映本学科的现代面貌。 本书内容共7章。章，光的电磁理论；第2章，光的叠加与分析；第3章，光的干涉和干涉仪；第4章，多光束干涉与光学薄膜；第5章，光的衍射；第6章，傅里叶光学；第7章，光的偏振与晶体光学基础。 本书可作为高等学校光电信息类、光学工程类各专业的物理光学课程教科书，也可供其他专业学习物理光学的大学生和研究生及科技人员参考。

《普通物理学（第七版）习题分析与解答/“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材配套参考书》是与《普通物理学》（第七版）相配套的教学用书，全书按照主教材的章节顺序编排，每章都先归纳总结了本章的解题方法，再对教材所有习题作了分析和解答。解题过程中编者注重分析解题思路和解题方法，旨在启迪思维，提高学生分析问题和解决问题的能力，对有些习题还给出了多种解题方法，有的还对结果进行了讨论，以开阔读者的思路。 《普通物理学（第七版）习题分析与解答/“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材配套参考书》适用于高等学校理工科各专业，特别是使用程守洙、江之永主编，胡盘新等修订的《普通物理学》（第七版）的学生作为学生参考书，也可供相关教师在教学中参考。

人工智能的出现标志着一个新的时代正在拉开序幕，恰如有电、有汽车、有电脑之后的生活和之前的生活完全不同一样，生活模式接下来很可能会因此而有更大的变化。本书总结并推测了从电脑到机器人发展过程中的关键里程碑以及未来人工智能可能具有的特征，回溯了人类发展历史的诸多特征，进一步指出了两者相碰撞究竟会发生什么，可能带给人类的深刻影响。

物理学是一门非常有趣又有用的自然科学， 它研究的内容十分广泛。千变万化的物理现象， 当我们掌握了必要的物理知识，揭开谜底的时候就会感到物理现象是十分有趣的。本书就是从我们身边许许多多司空见惯的物理现象入手， 并对其进行分析、解密和探讨， 让我们一同走进无处不在的物理世界吧， 去感受物理的博大精深， 奇妙精彩。本书是帮助青少年学习科学知识的科普读物，为青少年展示了一个奇妙的物理知识天地，内容新奇有趣，语言通俗易懂。开阔了读者的科学知识视野，激发其科学求索精神。

《统计基础（第二版）》是“十二五”职业教育国家规划教材修订版，高等职业教育在线开放课程新形态一体化规划教材。该书以培养学生统计应用能力为主线，以提高学生的统计应用能力为目标，本着易学易用和学以致用的原则，对课程结构及内容进行了全面创新，并充分运用现代教育信息技术建设在线开放课程，资源创意源于社会实践与日常生活，内容翔实，形式新颖，富有趣味性。通过技术将精美、易学、易用的微课、动画、Excel统计分析操作视频、交互式测验及综合案例和综合实训等数字化学习资源与纸质教材融为一体，为课程教学提供了一套整体解决方案。语言表述以深入浅出和循序渐进的方式呈现。统计方法艺术运用与典型应用案例、课堂活动和生活实际有机融合，让学生在轻松的氛闱中掌握实用统计工具的应用方法。为发现、处理隐藏在各种数据背

《高等学校经济统计专业系列教材·统计学实验:SPSS和R软件应用与实例(第二版)》针对经济学类和工商管理学类本科生统计学实验课程编写，结合两个国际通用的统计软件SPSS和R来介绍统计学的基本理论与方法，使读者能在最短的时间里掌握统计学基本理论和统计软件的基本操作。《高等学校经济统计专业系列教材·统计学实验:SPSS和R软件应用与实例(第二版)》包括SPSS简介、R简介、数据的描述、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析、时间序列分析和抽样调查理论与方法。全书分两部分，第壹部分“基于SPSS的统计学实验”（章至第8章）介绍如何使用SPSS软件来实现以上统计分析，第二部分“基于R的统计学实验”（第9章至6章）介绍如何使用R软件来完成有关的统计分析。