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作为代数学的最经典领域之一，对称函数和正交多项式理论与组合学、表示论以及其他数学分支相关联已久为人知，Macdonald或许是该领域的作者，基于其在Rutgers大学的讲义，本书解释了这些关联的一些新近进展。特别地，本书给出了与仿射Hecke代数相伴的正交多项式的近期新结果，概述了一些著名的组合猜想的证明。 本书适合于对组合学感兴趣的研究生阅读，也可供相关研究人员参考。

本书基本遵循“十二五”普通高等教育本科 规划教材《工程光学》的体系框架，分11章全面系统地总结了工程光学各部分的主要学习要求和重点复习内容，精选典型例题进行了详细分析，并设置自测练习供读者自查学习效果。此外，还针对期末考试和研究生入学考试的不同需要配置了综合仿真试卷，旨在帮助读者 好地提升学习效果。 全书内容包括：几何光学的基本定律与成像概念、理想光学系统、平面与平面系统、光学系统中的光束限制、光度学和色度学基础、光线的光路计算及像差理论、典型光学系统与像质评价、光的电磁理论基础、光的干涉和干涉系统、光的衍射，以及光的偏振和晶体光学基础。共精选分析例题100个，设置自测练习346题(包括多选、填空和计算等多种题型)，配置各类仿真试卷6套。 本书可作为高校光电信息科学与工程、测控技术与仪器

针对当前人脸超分辨率重建过程中存在的重建系数不一致导致误差的问题，结合稀疏表示模型，提出或扩展了一系列新的基于稀疏表示模型的人脸超分辨率算法，提高了稀疏表示准确性，改进了高低分辨率重建系数的一致性，最终改善了重建结果人脸图像的主客观质量。具体包括三方面的工作：第一，从学习字典的训练方法出发，结合稀疏性和近邻性特征优势，构建图约束正则项，提高字典表达能力，进而改善基于稀疏表示模型的人脸超分辨率算法性能。第二，从高低分辨率重建系数的映射方法出发，对高低分辨率重建系数的误差进行建模，提出在基于稀疏表示的超分辨率算法中引入稀疏编码噪声抑制正则项，改进高低分辨率重建系数的一致性，提高算法的噪声鲁棒性。第三，针对光照对单一像素相似性度量准则影响较大的问题，在稀疏表示相似性度量准则中引入

本书既可看作是对黑龙江省省级气象服务业务成果的总结和展示，也可为黑龙江省各级气象服务部门在日常气象服务中提供业务指导，从而更好地为公众提供专业、科学、优质的气象服务。 本书共分为7章，主要内容包括天气现象及系统解读、特色服务、数据应用、二十四节气解读、四季更迭、气象数据可视化产品及节假日天气服务，既有对天气的文字解读，也有对在全媒体气象服务中应用效果很好的可视化图形图表产品的展现。