Clifford代数是由英国数学家 W.K.Clifford (1845—1879) 引入的一类结合代数,在Cartan、Atiyah、Bott和 Shapiro 提出实 Clifford 代数的八周期理论后达到了 的高峰.本书首先根据实Clifford代数的八周期理论给出了实 Clifford 代数Clp,q的张量积的统一表达式、实 Clifford代数Clp,q的单位群的矩阵表示、Clifford群的性质和实 Clifford代数的生成空间——n维Minkowski 空间中的格序半群结构.而后利用 Clifford 代数 Cl3的基元研究2比特X态通过幅值阻尼信道相干性的相对熵度量演变,研究三类量子态在取定一组相互无偏基下的密度矩阵的性质及其相干性的相对熵度量的性质.
本书在对我国绿肥生产(绿肥种植发展历史、绿肥在现代可持续农业的作用、绿肥种质资源)进行概述的基础上,重点围绕紫云英、黑麦草、苜蓿、苕子、箭舌豌豆等的特性、品种、技术和利用模式进行了较为全面的阐述,可供广大科研人员和培训使用,出版。
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本书内容由浅入深、循序渐进,涵盖了深度学习在图像处理中的应用技术。本书共8章,首先简要介绍图像处理技术,以及深唐学习在图像缅域中的应田。接着对泽度学习在图像处理中的应用技术进行详细介绍,包括图像阴影检测、图像阴影去除、图像噪声处理、图像匀光和匀色等内容;然后对基于卷积神经网络的图像超分辨率重建方法进行讲解; 以基于深度学习的红树林提取和屋顶提取与绿化评价为例,详细讲解深度学习在图像处理中的应用。 本书既可作为高等院校相关专业的教材,也可供图像处理和人工智能领域的技术人员阅读。
本书在对我国绿肥生产(绿肥种植发展历史、绿肥在现代可持续农业的作用、绿肥种质资源)进行概述的基础上,重点围绕紫云英、黑麦草、苜蓿、苕子、箭舌豌豆等的特性、品种、技术和利用模式进行了较为全面的阐述,可供广大科研人员和培训使用,出版。
月面反射(EME)通信是一项具有悠久历史的无线电通信方式。该通信方式涉及通信、天文学、电子制作等多领域的知识, 适合作为青少年科普实践项目。 月面反射通信作为业余无线电中的传统活动,入门简单,但想要玩得精通却较为困难,有一定挑战性,多年来受到广大业余无线电爱好者和青少年的追捧。本书通过介绍业余无线电活动、与月面反射通信相关的天文知识、电波传播、EME通信系统、EME通信制式、工程实现等理论及其实操内容,向读者展现月面反射通信的魅力。通过阅读本书,读者会对月面反射通信有相对全面的了解,并且可以根据书中的内容,自行搭建、调试通信设备,完成月面反射通信,感受与月球“对话”的乐趣。 本书主要面向青少年科技爱好者和业余无线电发烧友。本书可作为学校无线电兴趣小组、课外培训、研学项目等的业余无线电
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自5G概念提出至今,5G技术正在广泛的被应用到我们的生活或工作的方方面面,逐渐形成5G+模式。那么,5G到底是什么,对人类现有的生活和未来有哪些方面的价值? 本书在讲述5G概念以及特点的基础上,选取了与生活相关的多个领域,进行了详细的阐述,包括智慧零售、智慧医疗、智慧城市、物流、智能制造、社交、文娱等。同时还介绍了目前5G的发展现状,以便读者跟上5G\\\\\\\"潮流”。其中的案例 增添了本书的趣味性。 本书架构清晰,逻辑明确,语言表述严谨,但不失活泼,读者会有很愉快的阅读体验,适合对5G感兴趣的社会各类人员以及各行各业的从业者。
Clifford代数是由英国数学家 W.K.Clifford (1845—1879) 引入的一类结合代数,在Cartan、Atiyah、Bott和 Shapiro 提出实 Clifford 代数的八周期理论后达到了 的高峰.本书首先根据实Clifford代数的八周期理论给出了实 Clifford 代数Clp,q的张量积的统一表达式、实 Clifford代数Clp,q的单位群的矩阵表示、Clifford群的性质和实 Clifford代数的生成空间——n维Minkowski 空间中的格序半群结构.而后利用 Clifford 代数 Cl3的基元研究2比特X态通过幅值阻尼信道相干性的相对熵度量演变,研究三类量子态在取定一组相互无偏基下的密度矩阵的性质及其相干性的相对熵度量的性质.
本书专门介绍华为认证网络工程师(HCNA)路由与交换技术的相关内容。全书共分为13章。本书首先介绍了计算机网络的产生和演进、计算机通信使用的协议、IP地址和子网划分;然后介绍了使用华为设备进行企业组网的基本技术,包括路由器和交换机的基本配置、IP地址的规划、静态路由和动态路由的配置、使用交换机进行组网; 讲解了高级网络技术,其中涉及网络安全的实现、网络地址转换和端口映射、将路由器配置为DHCP以实现IP地址的自动分配,以及IPv6、广域网、VPN相关的知识。 本书以理论知识为铺垫,重点凸显内容的实用性,旨在通过以练代学的方式提升读者的理论理解能力和实操能力。本书适合备考华为HCNA认证的考生阅读,也适合有志投身于网络技术领域的初学者阅读,还可作为网络专业课程的教材。
近年来,无人机(UAVs)已被用于建筑、商业交付、军事和民用战区等领域。随着应用的增加,对资源分配和能源管理的算法的需求也随之增加。众所周知,博弈论和机器学习是已经广泛应用于无线通信领域的两个强有力的工具,关于博弈论和机器学习在无线通信中的应用有很多研究。然而,现有的调查都集中在博弈论或机器学习,由于这一事实,目前的文章研究了在无线通信网络(U-Ws)无人机中使用的博弈论和机器学习算法。本文还讨论了如何将博弈论和机器学习相结合来解决U-Ws中的问题,并确定了未来的研究方向。