本教材是作者在总结多年的教学与实践、国际合作与研究的基础上编写完成的，全书共分两部分，上篇包括地理信息科学的形成与发展、地理信息基础、空间数据结构和数据库、空间数据的采集和处理、地理信息数据的查询和分析、地理信息数据的可视化与制图、地理信息科学研究的热点技术与发展趋势；下篇包括遥感科学的现状与发展、遥感科学基础、遥感传感器与遥感平台、遥感数字图像处理、专题遥感、遥感科学研究热点。教材在归纳遥感与地理信息科学基本理论的基础上，收集和整理了前沿的科研文献案例及国土、林业、农业、海洋、交通、经济等领域的实践，尝试将地理信息科学和遥感科学两部分知识与素材有效地结合，从而提高阅读者的认知水平和学习兴趣。
本书系统阐述合成孔径雷达干涉（In SAR）理论、技术方法与应用，汇集国家973计划、国家重点研发计划、国家自然科学基金和中国铁路总公司科技研发计划等项目支持下取得的一系列研究成果。本书采用理论验证、实验分析与案例展示相结合的手段，系统阐述SAR成像基本原理、SAR参考框架与投影转换方法、合成孔径雷达干涉原理、SAR影像配准方法、参考椭球面相位计算方法、干涉相位滤波算法与质量评价、相位解缠原理与方法、In SAR地形三维重建方法和In SAR形变探测方法，最后，综合介绍In SAR前沿技术及其应用情况。本书所陈述的理论与技术方法在地质灾害监测与防治和国家重大基础设施安全监控等领域具有广阔的应用前景。
雷达遥感是遥感科学技术的重要分支，可以大面积快速获取高精度地表微小形变信息，近年来在地质灾害监测方面逐渐得到了广泛应用。本书结合作者多年来从事雷达遥感滑坡变形监测研究成果，兼顾基本原理、前沿发展和应用需求，由浅人深地针对不同滑坡的特点给出了具体的解决方案，为读者提供了较为全面的参考案例，并将提取到的形变序列与影响滑坡体稳定性的主要因素进行耦合分析，进一步深化了雷达遥感技术在工程地质领域的应用。
Python是目前使用最多的编程语言之一，有众多的扩展包用于不同领域的软件开发，也是目前大数据分析、机器学习和人工智能的主要开发语言。Arc Py是美国ESRI公司推出的用于Arc GIS Desktop产品二次开发的Python包，开发者可以通过Arc Py充分利用Arc GIS Desktop强大的功能进行地理数据处理与分析的方法。本书介绍利用Python编程语言和Arc Py包进行地理数据处理与分析，由Python编程基础、Python常用扩展包、Arc Py使用及综合应用示例四个部分内容组成，涉及地理数据采集、处理、分析与制图。
本书主要介绍四元数基本理论及其在摄影测量定位中的应用技术与方法。内容包括与平移和旋转密切相关的若干数学预备知识、四元数代数基本理论、基于四元数的经典摄影测量定位理论体系、空间后方交会抗差估计理论和方法、四元数外方位元素建模、基于四元数的高分辨率卫星遥感影像成像几何模型及其求解、星历姿态数据支持的四元数集成传感器定向、基于四元数的遥感影像立体定位和多传感器卫星影像四元数区域网平差。
《自然资源调查监测体系数字化建设》从自然资源调查监测体系数字化建设入手，涵盖自然资源调查监测体系数字化规划、建设与支撑业务等全方位的内容。全面阐述自然资源调查监测体系数字化建设与发展的新动态、新思维、新经验。 《自然资源调查监测体系数字化建设》共12章，内容包括自然资源调查监测进入新时代，自然资源调查监测体系数字化建设总体规划，自然资源多维立体协同感知网构建，自然资源多源时空数据自动化处理体系构建，自然资源时空数据库建设，自然资源调查监测成果数据共享服务平台建设，标准、安全与运维三大保障体系建设，自然资源基础调查工程，自然资源专项调查工程，自然资源监测工程，自然资源调查监测体系数字化建设案例，广西自然资源调查监测院的探索。
随着科学技术水平的发展，人类已经具备了通过航天活动来探索深空天体和空间的能力。2020年7月 天问一号 火星探测器的成功发射，开启了中国人走向深空、探索宇宙奥秘的新时代，标志着我国已经进入具备深空探测能力的国家行列。为了进一步开展深空探测，需要对深空探测的目标天体、科学目标、关键技术进行系统的了解和分析，本书在近地卫星技术基础上，从深空探测的特点出发，比较系统地介绍了深空探测器面临的特殊问题和解决方法。本书适合航天类相关专业的本科生和研究生阅读，也可供深空探测领域的相关研究人员参考。
本书以地面激光雷达扫描获取的古建筑散乱点云为研究对象，提出了以平面、柱面、球面等规则几何面为基准面生成不规则则三角网，深度图像来存储表达点云数据的整体解决思路。针对点云数据的邻域搜索，提出了一种新的MutiGrid-Kd树高效索引。重点研究了如何自动分割散乱点云数据，提取平面、柱面等基准面，提出了一整套包括高斯映射，曲率映射，聚类分析，预定义模型等分割的解决方案，能较好的克服古建筑点云数据数据量大，噪声多等问题，并且在分割的同时能够提取出点云特征，一体化完成点云的分割及拟合。
本书将全面展示作者基于分形方法进行遥感影像地类识别与遥感地表参数尺度转换研究的内容。上篇对常用的遥感分形纹理特征提取算法进行分析对比，并进一步提出小波域分形纹理特征提取算法，结合该算法进行高空间分辨率遥感影像（QuickBird）建筑物专题提取实验。下篇从模型构建、遥感影像特性对模型构建*合理尺度层级确定的影响分析、模型应用验证三个方面对基于分形方法的NDVI连续空间升尺度转换模型构建进行系统研究；对基于分形方法进行NDVI降尺度转换模型构建、NDVI等遥感地表参数时空尺度转换耦合模型构建进行进一步阐述。在展望部分，本书从三个方面对未来“遥感影像地类识别与定量遥感结合研究”的发展新趋势进行初步阐述。
本书从航天系统工程的角度出发，结合作者多年从事航天摄影测量工程实践的经验，系统地介绍了航天光学卫星摄影测量定位理论与方法，内容涵盖了摄影测量基本理论、光学卫星摄影测量工程系统、光学影像预处理、相机参数在轨标定以及光学影像高精度定位等内容。
本书包括两个部分，*部分根据黄土覆盖区基本地质地貌特征，简要介绍了1∶50000黄土覆盖区填图的目标任务、工作流程及技术方法等论述遥感、地球物理、钻探等手段在黄土覆盖区填图过程中的应用，探讨针对覆盖层、基岩地质、地层、地貌、构造等地质调查内容的技术方法组合。第二部分基于甘肃1∶50000大平等四幅黄土区填图试点项目实践，阐述相关技术方法在陇东黄土高原甘肃省庆阳地区的应用及效果，包括黄土覆盖区填图单位划分、地层系统的建立、技术路线、方法选择、构造地貌分析等地质调查相关内容，探索黄土覆盖区填图技术方法体系的有效性和适用性。
本书系统、全面地介绍了ENVI4.7软件功能及遥感图像处理流程和方法。全书共分17章，涵盖了ENVI软件概述、ENVI遥感图像处理基础、数据显示操作、遥感图像预处理、图像增强、图像分类、矢量处理、地图制图与三维可视化、正射校正、面向对象图像特征提取、地形分析、遥感动态监测、辐射定标与大气校正、高光谱与光谱分析技术、波段运算与波谱运算、雷达图像处理和ENVI二次开发等方面的内容。全书按照遥感图像处理流程由浅到深逐步引导读者掌握ENVI软件操作。各个章节相对独立，读者可视个人情况进行选择阅读。
本书主要以 ArcGIS 10.7 版本为讲解依托， 90 ％左右的内容适合 ArcGIS 10.0 以上的用户。内容共分 16 章，包括 ArcGIS 入门、数据库管理、坐标系统、数据转换、数据处理、数据建模、地图打印到 DEM 制作、三维制作和分析等。书中提供了大量的实际应用案例，并把很多案例做成了模型。书中附带了作者自己开发的接幅表生成和标准分幅打印工具软件，以及配套的数据资源和视频。 本书注重实用性，深入浅出，既适合 ArcGIS 初学者，也适合具有一定基础的 ArcGIS 专业人员，同时还可以作为高等院校的地理信息系统、测绘等相关专业的教材，并对 ArcGIS 二次开发的用户也有一定帮助。
《2016 2017 测绘科学技术学科发展报告》在本学科发展基础上，总结和回顾了过去两年学科发展所取得的重要成就，特别是对测绘与地理信息行业的战略地位及其转型升级发展，若干关键技术进展与应用的新观点、新理论、新方法、新技术、新成果进行了评述。本报告坚持专家立场和学术视角，全面展示了测绘学科发展的亮点，深入分析了发展难点，预测了发展趋势并对存在的突出问题进行了客观总结，并提出了破解之道。
本书是作者多年来从事植被胁迫光谱特征变化研究的成果。本书主要介绍了小麦在条锈病及多种植被在CO2泄漏、水浸胁迫下的光谱特征变化及识别模型。全书共7章：第1章介绍研究背景及国内外研究现状；第2章介绍条锈病胁迫下小麦光谱变化特征与病情严重度反演；第3章介绍条锈病胁迫下小麦生理生化参数反演；第4章介绍水浸胁迫下多种植物单叶光谱变化分析与识别；第5章介绍CO2泄漏胁迫下多种植物单叶光谱变化分析与识别；第6章介绍CO2泄漏胁迫下植被冠层光谱特征分析与识别；第7章介绍模拟地下储存CO2泄漏对地表生态环境影响的控制实验方法。
本书基于作者近期将其擅长领域与众源地理数据相结合所得的一系列研究经验和成果，从数据获取、质量分析评价、特点规律分析、跨领域交叉应用、共享及可视化等多个角度切入，系统地叙述了众源地理数据（尤其是道路数据）及其分析应用。本书共分8章。第1章从众源地理数据的概念、来源及特点引入全书，第2章介绍众源地理数据采集和获取的方法和特点，第3章介绍众源地理数据质量分析的框架和方法，第4章介绍众源地理数据在道路网演化规律及志愿者绘图行为方面的研究，第5、6章介绍众源地理数据在道路提取和更新中的应用和方法，第7章介绍众源地理数据在交通信息提取、城市规划、人类行为学等领域的交叉应用，第8章介绍众源地理数据的共享平台建设及一些可视化成果。
本书是一部关于高光谱遥感图像处理与应用的科研论著。全书包括七章，主要内容有高光谱遥感数据的采集与处理，高光谱数据的波段选择，高光谱数据的降维处理，高光谱数据的端元提取和混合像元的解混，以及基于高光谱遥感图像数据的目标探测和异常检测及伪装识别等。各章节介绍的理论和方法，用实例进行了验证和阐述，并结合了当前的前沿研究情况，旨在为读者提供实用的工具，介绍发展动态。
本书是作者在长期讲授遥感课程的基础上编写而成的。书中从遥感本质出发，对遥感图像的物理模型、几何模型、数据模型等数学和物理模型进行了由浅入深的阐述，在图像处理方法上则对光谱变换、空间变换、几何校正和辐射校正、图像配准、图像融合和图像分类等重要方面进行了详细论述和讨论。书中给出了大量遥感实例图像和处理例子，尤其介绍了近年来发射的一些遥感器。本书还对高光谱遥感进行了阐述，给出了高光谱中分辨率成像光谱辐射计（MODIS）图像和处理的例子。
本书是根据作者近五年来的科研工作与经验总结的一本教材，主要面向遥感与地理信息系统专业研究生及科研工作者，讲授如何通过C 底层程序设计实现一套完整的遥感与地理信息系统的主要功能，包括空间数据的存储与管理、分析与计算、可视化展现等。本书中的全部内容均为底层开发，不依赖于任何商业地理信息系统软件、组件或模块，并进行了较好的模块化设计，算法及数据处理分析方法均进行了较详细的介绍，较好地展现了遥感与地理信息系统的功能。全书分为四篇共30章，作者尽量从读者的角度进行整个系统的设计与实现方面的深入浅出的介绍，适合广大地理信息系统的自学爱好者及专业研发人员。
本书针对当前我国海岸空间大范围、高强度开发利用的监管技术需求，以海岸空间格局-地表过程藕合理论为基础，创建了海岸空间开发的遥感监测与评估技术体系，旨在通过遥感监测与评估海岸空间格局变化反映海岸开发利用活动过程及特点，为当前我国海岸空间大规模开发利用的监测与管理工作探索技术方法。全书共8章，在分析海岸壁间结构、人类开发利用的主要活动和海岸空间开发主要遥感监测数据的基础上，从海岸带陆地、海岸线、国填海、海域使用、滨海湿地、海岛、流域-河口7个方面研究构建了22种海岸空间开发遥感监测与评估技术方法，并就每种监测与评估技术方法选取典型区域开展了实证研究。
本书介绍了高分辨率遥感影像处理技术、方法与应用的前沿进展，介绍了如何有效处理高分辨率遥感影像，挖掘高分辨率遥感影像的信息，发挥高分辨率遥感影像的应用潜力。本书内容主要包括四个部分：高分辨率遥感影像的基本介绍；高分辨率遥感影像的特征提取，包括像元形状指数、纹理、形态谱、形态学房屋指数等；高分辨率遥感影像机器学习与分类；高分辨率遥感影像的应用，包括城市变化检测、影像场景提取、目标提取与变化分析等案例。
