全书共8章，系统介绍了基因工程基本原理与操作技术，主要包括科学巨匠的贡献、常规分子技术、工具酶、表达系统、基因克隆、基因功能研究策略、动植物基因工程、基因信息分析技术等。注重基础知识与发展前沿的结合，紧扣基因工程发展脉络，体现了该领域的新技术、新成就与新动态。本书引用大量科学研究案例，简明扼要，深入浅出，注重科学性、先进性、实用性和启发性。
随着进化论鼻祖达尔文的脚步，作者在书中以轻松的笔调，配合科学实例，从分子生物学与进化发育生物学的角度告诉我们：进化随时在发生并且可以计算，亘古以来的生物皆拥有共同的 不朽基因 ，如何从 化石基因 看出环境变迁和生物进化，进化为何不断重演，人类和其他生物如何进行进化上的军备竞赛，生物如何从简单变得复杂。书末以历史证据辩驳 神创论 ，并提醒我们，人类正在改变地球的未来。本书是一个宝库，里面充满了关于进化过程如何塑造出人类和世间万物的全新知识。
本书分为基础性实验？综合性实验和研究性实验三部分？第一部分基础性实验,共4章,16个实验;第二部分综合性实验,共11个实验;第三部分研究性实验,共7个实验？本教程附录中列有实验室一般溶液的配制？组织和细胞培养常用的培养基？常用染色液的配制？实验常用数据等,为基层工作的同志提供了必需的参考资料？
《防震减灾工作实践典型案例》是中国地震局重大政策研究课题——“防震减灾融合式发展暨服务新型城镇化建设”的一项成果。中国地震局政策法规司向31个省级地震部门和15个直属事业单位发文征集防震减灾案例。课题组还根据掌握到的线索，直接与有关单位的主要领导沟通，或查阅有关工作总结及其文献。通过对搜集到的130个案例进行分类筛选，终确定“政策法规、地下清楚、地上结实、公众明白、防范措施”五个方面54个案例。在“政策法规”方面，重点精选一些重要领域的地方性法规及其综合防震减灾制度安排的案例，包括地震预警、水库地震监测、建设工程抗震设防、活断层探测、地震恢复重建、防震减灾专项执法等，对于调整和规范防震减灾活动发挥重要作用；在“地下清楚”方面，主要反映地下介质、结构探测的技术和方法，具有很强的实用性，如
《 基因魔法师 》拟写作20个小故事，每个故事讲述一个物种的某个特征对应的基因的变化。以漫画形式讲述形形色色动植物在进化和发展过程中的基因变化，以及这些变化带来的性状的出现、改变或消失，浅显易懂，富于趣味，深入浅出了解生物学知识，适合普通公众阅读。
曾才友改编的《奇妙的基因密码》从基因的基础知识讲起，介绍染色体、DNA、基因与遗传、基因与疾病、基因工程、基因克隆、人类基因组计划等知识，其中不单单有对基因基础知识的介绍． 有对前沿基因知识的探秘，还有对基因世界未来的展望，因此可以说这是一本具有前瞻性的科普读物，可供一般读书爱好者释疑解惑，也可供专业学者学习时参考。
作者在这本小册子里，编写了近百个与我们生活息息相关的有关遗传知识的有趣和有用的话题，每个话题独立成章，分别涉及人类、动物、植物和微生物的生命奥秘；同时按“生命密码”“生物性别”“健康生活”和“精彩世界”四项归类，组成A篇、B篇、C篇和D篇，通俗解释遗传和环境在其中的作用，融科学于日常，变深奥为浅显，化艰涩为生趣，适合对生命的遗传奥妙感兴趣的朋友们阅读，也是大中学生学习生物课很好的课外参考读物。
遗传学是生物学专业，以及农、林、医、师范类院校相关专业的核心课程之一。本书中英文对照，语言精练，通俗易懂，并配有大量经典图片，具有很强的针对性和可读性。全书既反映遗传学的基本原理、兼顾该学科的**进展，同时又考虑到以遗传学作为基础课程的相关专业本科生的中英文阅读能力和理解能力，在知识体系上按照单基因、两个基因、多基因及分子遗传，以及基因调控的前后顺序，逐步进行遗传分析和讲解，并在各章后配有小结、关键术语和综合性思考题，便于学生整体掌握内容和增强对内容的理解，提高学生的创新性和逻辑性思维能力。
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《新世纪高等院校实验教程系列：遗传学实验教程》将动物、植物、微生物、人类遗传学的实验内容进行了整合，内容涵盖经典遗传学、细胞遗传学、微生物遗传学和分子遗传学领域，压缩了简单验证性实验，增加了综合性和设计创新性实验。基础性实验主要培养学生遗传学研究的基本方法和基本技能。综合性实验的目标是综合运用已掌握的基本原理和技术，研究和探索遗传学基本问题，培养学生解决问题的系统思维能力和综合分析问题的能力。设计创新性实验主要针对遗传学发展的一些先进理论和先进实验技术，由学生自行设计实验方案并实施实验，旨在培养学生的独立研究能力和创新精神。
《面向基因组分析的数据挖掘算法研究/同济博士论丛》重点围绕基因表达聚类分析、启动子预测、核小体定位等问题，提出了基于模式树的子空间聚类方法、基于模式邻近搜索的启动子预测方法、特征选择模型（Filtcr Wrapper）以及基于结构特征定位核小体位置的模型，并通过大量实验证明了这些算法的可行性和有效性。 《面向基因组分析的数据挖掘算法研究/同济博士论丛》结构清晰，专业性强，适合生物信息学及相关专业的研究人员参考阅读。
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