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本书是《**蛋白质科学实验指南》（Current Protocols in Protein Science；CPPS）一书的精编版本，内容全部取材于该书和每季度更新的服务手册，其详细提供了多种实验方案，并包含实验材料、步骤和每种技术的参考文献等信息，可使有经验的研究人员将其作为独立的实验室指南来使用。《BR》由于蛋白质具有多样性，其分析也必须包括很广范的结构和理化方法，因此每个研究人员都必须尽可能多地掌握**方法和传统方法。本指南中既包括特定的详细方案，也包括使方法适应于头特定项目的策略，相信能够有助于读者进一步深入进行蛋白质科学和相关领域的研究。
本书是知名度很高、不断更新的《最新分子生物学实验方法汇编》（Current Protocols in Molecular Biology）系列的精编版本。新版对原有内容进行了修订和更新，包括：大肠杆菌、质粒和噬菌体，DNA的制备和分析，DNA和RNA的酶学操作，RNA的制备和分析，重组DNA文库的构建，重组DNA文库的筛选，DNA序列测定，克隆化DNA的诱变，DNA导人哺乳动物细胞，蛋白质分析，免疫学，DNA蛋白质相互作用，酿酒酵母，原位杂交和免疫组织化学，聚合酶链反应，蛋白质的表达，蛋白质磷酸化的分析，生物信息学，蛋白质相互作用的分析等；又新增了染色质的装配与分析，核酸阵列，组合文库的建立和使用，单个细胞或一群细胞间差异表达基因的发现和分析四章内容。
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本书是基因组学的综合型教科书，阐述了基因组的起源、体系、理念与基本概念，特别介绍了真正意义的基因组的*次实践一一国际人类基因组计划及其核心技术一一测序的发明与发展，基因组学在认知生命及育种、医学等方面的广泛应用。
随着遗传这一话题在健康事业和公共政策中的作用与日俱增，遗传研究领域获得的新进展正在不断对个人和社会产生着越来越重要的潜在影响。为了易于接触和交流当代科学**进展，这本彻底修订的《人类基因组》旨在为不同科学背景的专业人士和学生营造一个临床和科学研究的遗传学术氛围。
细胞的分子生物学是生命科学领域非常重要的一门基础学科，本书译自书是全世界公认的一部非常优秀的教材BruceAlberts等主编的MolecularBiologyofTheCell，全书共25章，内容丰富，全面介绍了细胞生物学进相关领域的核心知识与**进展，新技术。
《现代细胞外基质分子生物学（第3版）》共49章，详细介绍了细胞外基质分子生物学、代谢调控及其与临床医学的关系：一方面，对胶原蛋白、纤维粘连蛋白、层粘连蛋白、聚合素、二聚糖、骨涎蛋白等细胞外基质成分进行了详细阐述；另一方面，对细胞外基质代谢调控相关的结构基础、基质金属蛋白酶、组织型金属蛋白酶抑制剂、细胞外基质代谢相关信号转导通路，以及细胞外基质与胚胎发育、免疫系统发育、衰老、损伤修复、硬化性心脏病、肝纤维化、肾脏疾病、肺纤维化、中枢神经系统疾病、骨关节疾病、血液疾病、肿瘤转移、皮肤疾病等进行了详细论述。
本书共48章，分为上、中、下三篇。上篇主要介绍细胞凋亡的分子生物学基础，包括细胞凋亡的形态发生学、细胞凋亡的酶学基础、细胞凋亡的内源性途径和外源性途径。中篇主要介绍细胞凋亡的调控机制，包括细胞凋亡的调控基因，即细胞生存基因和细胞死亡基因等。下篇主要介绍细胞凋亡与生物医学、临床疾病的关系及在临床医学中的应用。本书内容全面反映了细胞凋亡生物医学的基础研究成果，同时也着重介绍了细胞凋亡与临床医学的关系。
《遗传病分子生物学》共13章，重点介绍了发病分子机制比较清楚的200多种疾病的分子遗传学及致病突变类型、发病分子机制、分子诊断与防治，包括神经系统、肌肉系统、心血管系统、呼吸系统、血液系统、骨锵系统、消化系统、泌尿系统、生殖系统、内分泌系统疾病、皮肤和眼耳科遗传病等，并通过表格展示了近3000种遗传病的基因、基因定位和OMIM，方便读者查询。
本书由6位生物学界著名专家合作编著，*作者沃森（1962年诺贝尔医学或生理学奖获得者）系DNA双螺旋结构发现者、分子生物学科奠基人、人类基因组计划的发起者。本书自1965年*版出版以来得到生物学界的广泛关注和认可，迄今已成为分子生物学经典教科书。第六版保持前几版的一贯特色：适用于分子生物学科需求；保持与学科进展的同步性，体现**、***的学科知识。《BR》 全书分为5大部分，合计22章，分别是：I.化学与遗传学（5章）——孟德尔世界，核酸遗传信息的传递，弱化学相互作用的重要性，高能键的重要性，弱键与强健决定的大分子结构。II.基因组的维系（6章）——DNA与RNA的结构，基因组结构、染色质与染色体，DNA复制，DNA突变与修复，分子水平的同源重组，位点特异性重组和DNA移位。III.基因组的表达（4章）——转录，RNA剪接，翻译，遗传密码。IV.
分子系统发生学是应用分子数据重建系统发生关系的学科。本书全面系统地论述了分子系统发生学的基础、原理、方法及应用。全书由18章组成，可以归纳为五大部分：第一部分包括第1～3章，分别介绍了系统发生和系统树的基本知识；第二部分包括第4～7章，是分子系统发生分析的基础，其中第4章和第5章是分子系统发生学的信息学基础，第6章是数据集系统发生信号评估，第7章讨论了分子进化模型及模型选择原理与方法；第三部分中的第8～12章是各种系统发生分析方法，分别就目前主要的系统发生分析方法（距离矩阵法、简约法、最大似然法、贝叶斯推论法和系统发生网络法等）从原理、软件操作、应用及局限性等方面进行了详细的介绍，第13章讨论了系统发生假设检验的原理和方法，第14章讨论了系统发生分析可靠性与影响因素；第四部分主要涉及各类数据集分
