本书是浙江传媒学院视频监测及满意度研究团队的成果。团队获取网络新闻、微博、论坛、弹幕、微信公众号、视频网站、豆瓣电影网站等用户评论大数据，应用人工智能技术进行语义分析，计算得出褒贬值，成为用户对影视产品满意度的量化指标。本书对2019年上星频道播出的电视剧、电视综艺，主要视频网站的网综和网剧，院 映的电影，100位明星的褒贬值进行深入研究。

本书分析了我国电视剧产业的经济发展水平和趋势的动态演变过程，对绩效、集中度、行业壁垒和差异化程度等市场结构要素进行了测量，并识别、辨析了由其引致的企业行为。 探讨了我国电视剧产业所处的规制环境，梳理了部分具有深远影响的规制变革给电视剧产业所带来的影响。

本书首先针对一类不可重复测量的物理量，如时间、飞行器的位置、姿态及惯性参数等，建立多模式多尺度数据融合模型。该模型既考虑随机变量的长期特性和中期特性，也顾及随机变量的短期特性。然后，将多模式多尺度数据融合模型用于时间尺度的建立、精密定时、组合导航及飞行器姿态的测量，详细介绍相应的工程案例及实验结果。 ，从数学上证明多模式多尺度数据融合的原理，表明多模式多尺度数据融合结果优于经典的方法，可以抑制测量噪声，提高测量精度。

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本书属于混沌理论和密码学类图书，在讨论了混沌基础理论及其保密通信应用发展、电视制导系统抗干扰关键技术及其 外发展现状的基础上，重点研究混沌保密通信系统所涉及的基本方法和实现方案，主要包括混沌伪随机序列发生器的构造方法、控制指令加密认证技术、基于混沌理论的图像加密技术、跳频码的构造方法及混沌跳频方案、电视制导系统仿真实验方法和实现技术等。

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