本书针对复杂技术体制雷达辐射源精准分析难、海量雷达辐射源数据快速处理难的现实问题，紧密结合宽带数字电子侦察和雷达技术的现状与趋势，系统阐述了雷达频率分析、雷达脉冲重复间隔分析、雷达天线扫描特征分析、雷达脉内特征分析、雷达辐射源识别等方法。 本书综合性强、挑战度高、与实践结合紧密，涉及信号与系统、雷达原理、电子对抗原理等相关知识。在编著过程中，对教学团队30余年的积累不断删繁就简、充实完善，力求深入浅出、循序渐进地反映雷达辐射源分析的全部内容，便于读者理解和掌握。

对雷达辐射源信号进行分选与识别是雷达对抗侦察系统中的一个重要环节，近年来，各种新理论、新技术不断涌现。本书系统介绍了作者近些年围绕该领域所取得的相关研究成果。全书共分7章，内容包括：绪论、基于PRI的雷达辐射源信号分选、雷达辐射源信号脉内特征参数提取、雷达辐射源信号脉内特征参数评估与选择、SVM分类器评估与选择、雷达辐射源识别系统效果评估、雷达辐射源工作模式识别。

多输入多输出(MIMO)雷达是一种新体制雷达，具有阵列扩展、回波信息自由度高等优点。稀疏理论是近年来提出的一种能够以远低于奈奎斯特采样频率高概率恢复原始信号的新理论。本书将MIMO雷达与稀疏理论相结合，探讨针对复杂运动目标的短时(单快拍)成像问题。书中较为深人地论述基于稀疏理论的MIMO雷达成像基本理论和方法，重点介绍作者在该领域的**研究成果。全书7章，内容包括：绪论、MIMO雷达成像基本原理、均匀阵列MIMO雷达的超分辨三维成像、稀布阵列MIMO雷达三维成像、双基结构MIMO雷达三维成像、基于多快拍图像相干融合的MIMO雷达三维成像以及总结与展望。

雷达 汇集了现代电子科学技术各学科的成就，是典型的高科技系统。本书全面系统地论述现代各种类型雷达的构成、功能和应用，所述内容能反映近代雷达变革的新技术和新体制。全书共１２章，内容包括：第１章导论；第２章连续波雷达和单脉冲雷达；第３章边扫描边跟踪雷达；第４章脉冲多普勒雷达；第５章相控阵雷达；第６章数字阵列雷达；第７章脉冲压缩雷达；第８章合成孔径雷达；第９章双基达；第１０章超视距雷达；第１１章超宽带雷达技术；第１２章毫米波雷达。其内容是建立在系统收集目前国内外相关研究资料的基础上编写而成的。本书既论述国内外雷达系统现状，又阐明雷达未来的发展趋势。其原理部分的阐述力求简明，其应用部分紧密联系实际，力求理论性、实用性、系统性和方向性相结合，构成一部总结雷达系统新成果的雷达专业教材。

本书介绍了探地雷达（GPR）数值模拟与全波形反演两大核心内容，包括二维时间域间断伽辽金GPR正演模拟，二维频率域节点有限元及三维频率域矢量有限元GPR正演模拟，二维时间域、频率域GPR全波形反演及三维频率域GPR全波形反演研究。全书分为6章：第1章论述了GPR时间域和频率域正演模拟及GPR全波形反演的研究现状；第2章介绍了GPR基本原理及观测方式，阐述了全波形反演中局部优化的梯度引导类及牛顿类解法；第3章介绍了基于二维时间域间断有限元的GPR正演及MTV正则化的全波形反演；第4章介绍了二维频率域有限元正演及正则化全波形双参数反演；第5章主要介绍基于矢量有限元的三维GPR正演及三维频率域GPR全波形反演；第6章为全书总结。

本书聚焦先进多功能雷达的感知识别难题，将人工智能技术应用于对多功能雷达感知识别。全书内容主要包括先进多功能雷达行为建模表征、智能化感知识别技术基础、交织辐射源信号分选、脉内调制类型识别、多功能雷达工作状态识别、多功能雷达系统行为识别、认知多功能雷达行为策略逆向分析等。

近年来，探达在技术上有了较大的发展，在工程、环境和资源等浅部地球物理探测领域都有较好的应用，信号处理技术的进步在其中起到了重要的作用。本书共分六章，分别总结了近年来探达在数值与物理模拟、信号处理和数据解释方面的科研成果，详细阐述了它们的原理、方法、技术和科研实例。

本书是作者在多个相关项目的基础上撰写而成的，梳理和总结作者近十年来的研究成果。本书主要介绍雷达目标检测分数域理论及应用，分为两部分：部分为分数阶傅里叶变换(fractionalFouriertransform，FRFT)域雷达动目标检测，主要包括FRFT基本原理及参数估计、FRFT域杂波抑制、谱对消、自相似特性差异动目标检测以及FRFT域杂波图处理技术。第二部分为分数阶表示域微动特征提取及检测，将FRFT域扩展为多种分数阶表示域处理(短时FRFT、分数阶模糊函数、线性正则变换、线性正则模糊函数、分数阶长时间相参积累等)，将动目标多普勒处理拓展为微多普勒处理，进一步提高复杂背景下的动目标精细化处理能力。

逆合成孔径雷达是对空天目标进行探测、跟踪、成像的重要传感器，可获取目标的一维、二维甚至三维图像。随着先进成像雷达装备的研制，雷达成像也面临高载频、大带宽、目标远距离、非合作带来的一系列挑战，亟须研究和探索与之相适应的高分辨成像算法和技术。《宽带逆合成孔径雷达高分辨成像技术》重点阐述研究团队在逆合成孔径雷达精细化成像与多维度成像方面取得的研究成果，针对高分辨一维成像和补偿、精细化运动补偿、二维图像重构、双波段宽带合成、三维成像等技术进行详细讨论和介绍，同时归纳整理国内外相关领域的发展现状。

混凝土结构检测用探达（Ground Penetrating Radar，GPR）是一种依靠高频电磁波在不同介质中传播以获取介质特征信息的无损探测方法，是近年来出现新型无损检测方法，具有快速、直观等。

本书深入探讨和分析星载激光雷达波形数据的处理方法,波形数据与多源遥感数据融合在森林植被结构参数、城市建筑高度和冰川等方面的应用,以及下一代星载激光雷达数据的处理方法和应用等。全书共分10章,第1章介绍激光雷达技术的理论和发展历程,以及测距激光雷达和星载激光雷达的研究进展；第2章和第3章详细介绍星载激光雷达数据以及波形数据处理方法；第4~8章探讨星载激光雷达数据及其与多源遥感数据融合,在森林冠层高度、叶面积指数、生物量、城市建筑高度以及冰川参数反演方面的应用；第9章和第10章介绍新一代星载激光雷达数据处理方法与应用,以及未来星载激光雷达的发展趋势。

本书总结了作者近5年来在合成孔径雷达(SAR)图像智能解译方面的研究成果。本书共分13章。第1～3章主要介绍SAR图像解译的研究背景和现状、深度学习新技术的发展以及深度学习基本原理。第4～6章主要介绍基于深度学习技术的SAR图像智能目标识别研究，包括地面目标识别、海面目标识别以及目标特征表征学习等。第7～10章介绍极化SAR图像的智能解译技术研究，包括基于深度学习的极化SAR地表分类、多极化SAR图像重构、极化SAR图像因子分解以及极化干涉SAR植被参数反演。第11章介绍SAR图像统计建模和基于深度学习的SAR相干斑滤波。第12章介绍基于深度学习的虚拟场景重建。第13章介绍基于深度学习的SAR图像与光学图像相互翻译。主要章节均附有实例代码。

《面向智能感知的海面目标宽带雷达信号与图像仿真》详细阐述真实扩展海场景下雷达电磁成像仿真及目标智能感知领域所涉及的核心理论及关键技术，主要包括基于毛细波相位修正的海面高分辨电磁散射模型、三维时空相关海杂波的统计建模与模拟器实现、海面目标复合场景优化面元电磁散射模型、海场景高分辨雷达图像的频域宽带仿真技术、海上目标微多普勒特征仿真技术、箔条和角反射器无源干扰背景下海场景雷达图像仿真及目标智能识别技术等。

由于现有可用于路面探测的探达系统还不能完全满足高速探测的要求，本书作者开发的一套车载高速、双通道、超宽带的探达系统，可实现路面及路基信息的快速、准确获取，从而掌握公路的质量、生命周期状况。全书描述探达系统的总体设计和系统架构、基于阶跃恢复二极管的脉冲电路板设计原理、数据传输与存储中的瓶颈问题及问题解决的途径、超宽带探达天线知识、雷达数据处理软件开发问题、探达系统的实验及雷达数据的处理。

本书针对无源相参雷达，即基于"非定制"外辐射源信号进行相参处理的雷达系统，归纳总结其原理、信号处理进展及系统设计等方面的内容.全书共8章。第1章阐述无源相参雷达的基本定义及发展状况；第2章汇总信号处理方面的关联基础；第3章总结目前主要使用的外辐射源信号特点；第4章介绍信号处理中*重要的杂波对消和相参积累处理方法；第5章讨论参考信号对检测的影响及提纯处理方法；第6章介绍无源相参雷达经典测角及谱估计类处理进展；第7章针对该体制系统设计方面的特殊性，分析影响其威力、测试精度的要素、主辅天线及链路设计约束等特殊问题；第8章总结并提供一个继往开来的视角。

高光谱分辨率激光雷达作为一种主动遥感设备，不仅能够获取高精度、高时空分辨率的大气垂直分布信息，还能够昼夜连续观测，具有其他大气探测设备不可替代的优势，对研究气溶胶的来源、传输及演化等机制具有十分重要的科学应用价值。本书系统建立了高光谱分辨率激光雷达的理论体系，并结合多波长偏振高光谱分辨率激光雷达的设计开发过程，详细介绍了系统设计的各项关键技术，对系统的定标、反演及数据应用进行了详细的论述。

《激光雷达成像原理与运动误差补偿方法》汇集了国家重点基础研究发展计划（973计划）课题“多模式激光雷达成像运动误差溯源与高精度补偿”(2009CB724004)的主要成果。介绍了激光雷达的类型、组成和特点，以及成像激光雷达的发展现状，分析了运动误差对成像激光雷达的影响；分别从扫描成像、凝视成像、合成孔径成像三种体制方面开展了激光雷达成像与误差补偿机理研究；*后介绍了误差补偿方法在机载扫描成像激光雷达中的应用。

本书结合战场感知的应用背景，系统梳理和介绍了雷达目标识别的基本理论和实现技术。全书以目标辨识特征与雷达测量量之间的正、反演关系为主线，阐述了雷达目标电磁散射机理、目标电磁特征提取与特征表示方法以及分类决策的数学理论，介绍了特征提取与压缩表示、以及基于样本学习的分类识别技术。结合认知雷达的特点，阐述了知识辅助的雷达目标识别方法，包括上下文知识的获取、表示以及知识驱动的识别理论等。在此基础上，探讨了雷达目标识别性能评估的基本方法，并以对海监视雷达目标识别系统为例阐述了目标识别系统的实现技术。

本书深入探讨了机载干涉SAR在地形测绘应用中的信号处理问题。首先，简单讲述了干涉SAR的基本概念、发展现状、应用领域等；然后，介绍了利用SAR进行干涉测量的原理、相干性、定位精度分析以及数据处理流程；在此基础上，以机载干涉SAR数据处理流程为线索，从运动补偿及成像、干涉处理、定标及区域网平差、数字高程模型重建及后处理等几个方面进行了系统、全面的阐述。