无线传感器网络(WSNs)已成为各种工业物联网应用中的核心技术。全书共分为十章,主要针对工业无线传感器网络规模化应用的主要技术瓶颈 抗毁性问题,从复杂网络角度出发,对工业无线传感器网络抗毁性能进行系统深入的研究:网络拓扑演化与优化配置机制;负载 容量模型与优化策略;容错路由选择算法;故障检测与诊断方法;基于移动智能体的智能车间数据传输方案。*后,给出了抗毁性仿真测试平台和工程实验系统。可作为计算机、物联网、物流工程、机械制造及自动化等专业高校学生的参考用书,也可供从事工业物联网及复杂网络系统优化研究和从事工业系统控制及智能制造等领域工程开发的科技人员参考。
本书共14章,第1章介绍了本书的写作目的和背景;第2章探讨了临近空间高超声速目标相参积累;第3章介绍了基于多普勒反馈的临近空间高超声速目标相参积累;第4章讨论了临近空间高超声速目标非相参积累;第5章介绍了基于随机Hough变换的临近空间高超声速目标非相参积累;第6章讲述了基于自适应递推Hough变换的临近空间高超声速目标非相参积累;第7章介绍了临近空间高超声速滑跃式轨迹目标的正弦跟踪模型;第8章讨论了基于目标特性分析的临近空间高超声速目标强跟踪;第9章介绍了临近空间高超声速滑跃式轨迹目标的三维投影跟踪; 0章探讨了临近空间高超声速滑跃式轨迹目标的多模型跟踪; 1章探讨了基于三重贝叶斯准则的临近空间高超声速目标跟踪; 2章讨论了距离模糊下的临近空间高超声速目标跟踪; 3章探讨了高动态偏差存在下的临近空间高超声速目
本书共14章,第1章介绍了本书的写作目的和背景;第2章探讨了临近空间高超声速目标相参积累;第3章介绍了基于多普勒反馈的临近空间高超声速目标相参积累;第4章讨论了临近空间高超声速目标非相参积累;第5章介绍了基于随机Hough变换的临近空间高超声速目标非相参积累;第6章讲述了基于自适应递推Hough变换的临近空间高超声速目标非相参积累;第7章介绍了临近空间高超声速滑跃式轨迹目标的正弦跟踪模型;第8章讨论了基于目标特性分析的临近空间高超声速目标强跟踪;第9章介绍了临近空间高超声速滑跃式轨迹目标的三维投影跟踪; 0章探讨了临近空间高超声速滑跃式轨迹目标的多模型跟踪; 1章探讨了基于三重贝叶斯准则的临近空间高超声速目标跟踪; 2章讨论了距离模糊下的临近空间高超声速目标跟踪; 3章探讨了高动态偏差存在下的临近空间高超声速目
本书共14章,第1章介绍了本书的写作目的和背景;第2章探讨了临近空间高超声速目标相参积累;第3章介绍了基于多普勒反馈的临近空间高超声速目标相参积累;第4章讨论了临近空间高超声速目标非相参积累;第5章介绍了基于随机Hough变换的临近空间高超声速目标非相参积累;第6章讲述了基于自适应递推Hough变换的临近空间高超声速目标非相参积累;第7章介绍了临近空间高超声速滑跃式轨迹目标的正弦跟踪模型;第8章讨论了基于目标特性分析的临近空间高超声速目标强跟踪;第9章介绍了临近空间高超声速滑跃式轨迹目标的三维投影跟踪; 0章探讨了临近空间高超声速滑跃式轨迹目标的多模型跟踪; 1章探讨了基于三重贝叶斯准则的临近空间高超声速目标跟踪; 2章讨论了距离模糊下的临近空间高超声速目标跟踪; 3章探讨了高动态偏差存在下的临近空间高超声速目