虚拟试验技术是由系统工程、建模仿真技术、可视化与虚拟现实技术、信息处理技术、现代数学和计算机技术等多种学科交叉应用的新兴技术。虚拟试验技术可以在虚拟的条件下完成对被试品的测试和试验，能够大大缩短设备的研制、测试周期，节约测试经费，因而被广泛应用，已成为系统分析、优化设计、性能评测的强有力工具。 本书针对武器装备虚拟试验的需求，全面、详细地介绍了虚拟环境资源、环境效应模型、虚拟场景显示及虚拟试验体系结构的关键技术。主要内容包括绪论、综合自然环境数据库构建、航空空间虚拟大气环境构建、临近空间虚拟大气环境构建、空间辐射虚拟环境构建、地形环境构建、海洋环境构建、虚拟自然环境集成、电磁波传输环境效应、激光传输环境效应、地形环境通过效应、二维场景显示软件开发、三维场景显示软件开发、虚拟

本书的新内容体现在增强的演示应用程序，它展示了如何实现浏览器之间直接发送实时文本的数据通道功能。此外，还涉及浏览器媒体协商过程中的完整描述（Firefox和Chrome的SDP会话描述），如何使用Wireshark来监控WebRTC协议的注意事项以及例子捕捉。另外，支持NAT和防火墙穿透的TURN服务器也是本版新加入的内容。

？一本聚焦热门话题、热门行业的实力之作，完整呈现芯片发明和发展的60多年历程。 全书完整呈现了芯片发明与发展的历程，从支撑芯片产业发展的量子力学讲起，逐渐发展到半导体物理学，进而催生了半导体器件，这些器件又由简到繁，像一颗发芽的种子，演化出了双ji型晶体管、MOS场效晶体管、光电二ji管等，并由此集成构造出了模拟芯片（通信和传感器芯片等）、数字芯片（CPU、存储器、FPGA等）和光电芯片等。蕞后，本书还展示了芯片设计方法和制造方法由手工到自动的发展过程，并指出了芯片未来面对的挑战和可能的解决路径。可以说，了解芯片，有这一本书就够了。 ？芯片的发展史，就是一部创新史与叛逆史——详细讲述一群叛逆者突破传统、不断创新的故事。 作者以芯片诞生和发展为主线，将散落在世界各地的实验室、杂志、书籍或新闻报

第二代涂层超导体（简称YBCO涂层超导材料）由于其高的临界转变温度以及高的不可逆场，在医学、军事、发电以及输电等领域有着广泛的应用。由于YBCO需要严格的双轴织构才能承载大的传输电流，所以在制备YBCO带材的过程中，普遍采用在韧性金属基带上沉积过渡层并外延生长出YBCO超导层的方法。现阶段最成熟的第二代涂层超导带材的制备路线分别是RABiTS和IBAD技术，近年来上述两种路线的研究都得到了长足的发展。另外获得高性能的金属模板层是制备具有高载流能力的涂层超导体线带材的基础。本书将围绕制备涂层超导体的RABiTS技术和IBAD技术，以及采用压延辅助双轴织构基板技术制备用于涂层超导的织构模板层及应用等多个方面，全面系统的总结并展示这个领域的最新研究现状和未来的发展方向。

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《量子保密通信协议新进展/“十三五”科学技术专著丛书》以作者及其课题组多年的研究成果为主体，结合外学者在量子保密通信领域的代表性成果，对这一领域的几个主要研究内容作了系统论述，并提出一些与目前研究紧密相关的新研究课题。全书共分8章，章介绍量子保密通信研究所需要的量子力学基础知识；第2章研究量子密钥分发；第3章研究量子秘密共享；第4章研究量子安全多方计算；第5章研究量子保密查询；第6章研究量子签名；第7章研究量子匿名通信；第8章研究可验证的量子数扩展。 《量子保密通信协议新进展/“十三五”科学技术专著丛书》自成体系，内容由浅入深，参考文献丰富，方便读者自学。它既可作为对量子保密通信感兴趣的读者的入门教材，帮助他们尽快熟悉量子密码领域并了解国际前沿进展，也可作为量子保密通信领域研究工作者

《〈无线电〉合订本（64周年版·上）》囊括了《无线电》杂志2019年～6期所有栏目的内容，包含专题以及创客、制作、装备、火腿、入门、教育、史话等栏目的所有文章，其中有热门的开源硬件、智能控制、物联网应用、机器人制作、人工智能应用等内容，也有经典的电路设计、电学基础知识等内容，还有丰富的创客活动与创客空间的相关资讯。这些文章经过整理，按栏目、期号等重新分类编排，以方便读者阅读。 与部分文章相关的源程序、印制电路板图等资料请到目录所示的下载平台下载。 本书内容丰富，涉及电子技术广泛，文章精练，实用性强，适合广大电子爱好者、电子技术人员、创客及相关专业师生阅读。

Python作为一种高级程序设计语言，凭借其简洁、易读及可扩展性日渐成为程序设计领域备受推崇的语言之一。本书以地理空间分析为背景，介绍了Python在地理信息处理方面的应用技巧。全书共分为10章，分别介绍了Python与地理空间分析、地理空间数据、地理空间技术、Python的地理空间分析工具、Python与地理信息系统、Python与遥感、Python与高程数据、Python与地理空间高级建模、实时数据、综合应用等内容。本书内容结构清晰，示例完整，适合希望了解测绘数字化和分析的读者，也适合想使用Python进行空间地理分析、建模和GIS分析的开发人员及研究人员参考阅读。