《反直觉投资：用价值投资理念在股市掘金》是一本探讨深度价值投资理念的典藏之作。作者托拜厄斯·E.卡莱斯尔作为金融界的新星，是一位资历丰富的积极型价值投资者。从本杰明·格雷厄姆、沃伦·巴菲特，到卡尔·伊坎等其他知名投资人，本书用各位投资大师的趣闻轶事以及他们的理论研究成果，详细探讨了深度价值投资的原理与策略，揭示出积极型投资者及逆向投资者使用的一些不太为人所知的估值方法，他们用这些方法来识别那些有吸引力的、具备不对称投资机会的投资品种，这样的品种往往有着有限的下跌风险以及难以估量的上升空间。 希望各位机构与个人投资者在阅读后，能培养出一种反直觉的投资思想，找出那些遭遇危机、被人忽视、让人回避，甚至令人害怕的被深度低估其内在价值的投资品种。
本书围绕数字技术与金融数据的融合，总结我国数字金融发展情况，梳理学界对数字金融的理论创新，深入研究数字技术在金融领域的应用创新，理性分析数字金融的新业态新模式，探索数字金融的新风险新治理，研究国外数字金融的新趋势新方向。
随着移动互联网、云计算、大数据、人工智能、物联网、区块链、网络安全等先进信息技术应用的迅速发展，全球信息化进入全面渗透、跨界融合、加速创新、发展的新阶段。金融与科技融合创新，催生金融科技（FinTech）浪潮席卷全球。传统金融机构积极利用金融技术推动业务创新和经营转型，一大批新兴科技企业、互联网金融服务企业积极融入金融领域，迅速发展壮大。传统金融机构、监管机构与新兴金融科技企业等共同构成一个金融生态体系，共同推动着我国金融业的创新、变革与发展。 同时，相关金融风险也逐渐暴露。这为我国金融机构、金融科技企业带来新的机遇和新挑战，为我国金融监管提出新的课题。 本报告将重点介绍当前全球炙手可热的云计算、大数据、物联网、人工智能、区块链、网络安全等现代科技在我国金融领域应用与创新发
所有人的智慧都来自于前人的积累，没有人是完全的。本书作者大量阅读了中外投资经典，结合自己多年的股市操盘体验，认识到所有人的所有决策来自对事物本身的预测，投资成败不在于是否看懂股市，而在是否能够对未来准确预测。作者将其学习和领悟的所有预测方法，优中选优，融会贯通，创立了这一套“模型理论”，并以《模型理论》系列丛书的形式，分享给广大投资者。 为了增加可读性，《模型理论》精选案例都是得近乎神奇的经典案例。但股市的预测，既有令人震撼的精准，也有偶尔让人抓狂的失误。股市并不，股市是科学与艺术的结合，既有必然性，也有偶然性。因此，我们能从“模型理论”中学到的是结构规律的公式，逻辑推理的过程，反复运算的验证，而不差分毫的顶底、屡战屡胜的交易、未卜先知的箴言，并不是本书的使命。 “模型理论
