全书共3个部分10个章节,介绍了张磊的个人历程、他所坚持的投资理念和方法以及他对价值投资者自我修养的思考,还介绍了他对具有伟大格局观的创业者、创业组织,以及对人才、教育、科学观的理解。书中包含大量珍贵资料,不仅有首次提出的7大高瓴公式,详细拆解的10多个投资案例,还有11张精致手绘彩插和19张珍贵照片。
全书共3个部分10个章节,介绍了张磊的个人历程、他所坚持的投资理念和方法以及他对价值投资者自我修养的思考,还介绍了他对具有伟大格局观的创业者、创业组织,以及对人才、教育、科学观的理解。书中包含大量珍贵资料,不仅有首次提出的7大高瓴公式,详细拆解的10多个投资案例,还有11张精致手绘彩插和19张珍贵照片。
金融市场异常复杂,入场投资前,我们需要先看清楚市场大势,理解中期和短期趋势的变化逻辑,才能做到顺势而为、趋利避害、稳健获利。《趋势投资:金融市场技术分析指南》从《易经》中的辩证思维模型出发,综合考虑金融市场长期与中短期趋势推动因素,构建了一整套趋势投资分析方法。作者将这一方法与蜡烛图分析工具相融合,化繁为简,使读者可以清晰地看到持续横盘走势、反转走势等复杂市场行情背后的本质,把握其中的关键事实,计算市场未来各种可能走向的概率,建立买入与卖出的原则和标准,采取合理的交易策略。《趋势投资:金融市场技术分析指南》搜集了过去数十年间来自股票、期货、外汇市场的大量图形案例,证明了这些分析方法可以广泛适用于不同的金融产品市场。《趋势投资:金融市场技术分析指南》适合喜爱技术分析的个人投资
《量化投资:策略与技术(修订版)》是国内第一本有关量化投资策略的著作,首先介绍了量化投资大师西蒙斯的传奇故事(连续20年,每年赚60%);然后用60多个案例介绍了量化投资的各个方面的内容,主要分为策略篇与理论篇两部分,策略篇主要包括:量化选股、量化择时、股指期货套利、商品期货套利、统计套利、期权套利、算法交易和资产配置等。理论篇主要包括:人工智能、数据挖掘、小波分析、支持向量机、分形理论、随机过程及IT技术等;最后介绍了作者开发的D-Alpha量化对冲交易系统,该系统全球市场验证显示具有长期稳健的收益率。本书适合基金经理、产品经理、证券分析师、投资总监及有志于从事金融投资的各界人士阅读。
想要通过投资成功积累财富,必须改造自我,其中核心的一条便是改造自己的认知。投资家的思维方式与背后的心性修养与常人有明显的不同,如果你不能掌握同样的投资认知体系,那么即便你拥有投资知识,也只是“有知识的小白”,不免沦为“韭菜”。本书对最核心的一些投资认知原则条分缕析,形成一个带有跨界特色的认知系统。应对投资者的12个常见认知误区,本书给出了12个破解之道,帮助读者有效避开投资中的陷阱。
如果你只能读 本关于风险投资的书,那么请读这本。 ● 这是风险投资真实运作的故事。在很多人的印象里,风险投资 直是 话般的存在,掌握着改变风向和 造巨额财富的密码。这本书可以帮助你打开风险投资 话般的外壳,如穿越时间的虫洞般,窥见其中关于人性、时代、财富甚 资本善恶的秘密。它将硅谷传奇企业与人物的故事与对风投行业发展脉络的洞见交织起来, 度 揭秘硅谷指数级技术革命背后的 资本运作实情。 ● 它揭示了驱动风投行业、整个硅谷乃 整个世 的基本原理 指数法则。风投的蕞大秘密是蕞佳投资所 回报等于或 过基金其他 分的收益总和。成功虽是罕见的,但成功所带来的影响力却是变革性的。也正因如此,风险投资家总是有着异乎常人的洞察力和直觉,有着对于风险的偏好和对失败的宽容,他们面对巨大的不确定性敢于大举押注。对于他们而
《贼巢 : 美国金融目前很大内幕交易网的猖狂和覆灭》内容简介:迈尔·米尔肯被誉为“美国金融界影响力仅次于J.P.摩根的人”。他曾影响并改写美国金融业的发展进程、经营模式和政府监管制度——从20世纪70年代起,以米尔肯为首的“华尔街四大金刚”,组建的内幕交易网破坏性之大、波及之广、情节之恶劣、影响之深远,在金融目前无人能出其右。 他们利用资金、人脉优势和监管漏洞,疯狂进行股价操纵、内幕交易和恶意并购。从公募基金、私募基金、保险公司、投行到上市公司、财经媒体、律师事务所、监管机构,美国几乎所有相关机构都涉及其中,涉案金额高达数千亿美元。以致媒体评价,这个案件是世界金融目前极具代表性的犯罪案件,其他的金融案件,都只能说是这个案件的缩小版、删减版或复制版。 这个案件直接促使美国新证券法出台,间接引
本系列报告自2017年开始每年发布一版,本书是第七版,持续跟踪解析中国民企对外直接投资在入世以来的发展变化和趋势。报告有三大特色:第一,构建“中国民营企业对外直接投资指数”六级指标体系,从多维度测算出民营企业OFDI的相关指数。第二,利用国际两大知名数据库BvD-Zephyr和fDiMarkets匹配2005-2022年包括民企的所有中国企业对外直接投资的全样本数据,并按照国有、民营、港澳台资和外资分四类划分,填补了我国关于民企OFDI研究数据不足的空白。第三,今年除“指数分析篇”外,恢复了“基于四类企业对比、宏观指标协动性分析和趋势预测篇”。
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从货币诞生之初到21世纪,人类发展史就是一部资本与金融交织的历史,尤其是现代金融诞生以来,历史的每个细节都与金融息息相关。只有把美联储放到金融大历史的背景下,我们才能重新审视并洞悉美联储的本质。 美联储之前的欧美银行是如何运作的?美联储参照了哪些银行的“模板”?现代金融是否必然催生出美联储?金融大亨为何会在与世隔绝的杰基尔岛上秘密筹建美联储?美联储为何被设计成一个既非私人也非国有的奇特结构?华尔街与美联储为什么把货币政策包装得如此复杂,让普通人难以理解?为什么美联储可以预测每次经济危机却不能阻止?为什么次贷危机之后美国政府必须救助大而不倒的银行?为什么关于美联储的阴谋论如此盛行?为什么美联储不希望美国削减国债?美联储加息对普通人而言到底意味着什么?…… 这是一部全新视角的美联储“
作为奥地利学派的代表人物,赫苏斯·维尔塔·德索托教授在《货币、银行信贷与经济周期》这本跨学科的巨著中,以翔实的史料、充分的文献考证以及严谨的理论论证,深入浅出地概述了金融和银行业的发展史,介绍了货币不规则存管合约的法理本质,部分准备金制度的历史沿革,经济学界关于货币银行的主要观点以及奥地利学派关于货币、银行信贷系统的理论。《货币、银行信贷与经济周期》气势恢宏,细节引人入胜,对于想了解金融史、经济史的读者,却对是超值的读本。
天使投资科学体系 立者,老鹰基金 始合伙人刘小鹰35年投资 法 /次系统公开。 业7年就将公司做上市,紧接着转战天使投资领域后,仅3年内投出的早期项目就已有5家实现了千百倍回报。他的成功足够具有传奇 彩,而更为难得的是,他愿意将传奇归因、拆解,形成 套科学的投资及 业方法论,通过这本书 /次系统公开,帮助投资人和 业者少走弯路,离成功更进 步。 揭露看赛道、看项目、看团队的科学方法,帮助投资人实现 /高回报 本书系统讲述了天使投资的科学方法, 括如/来 掌11式,练就投资 法;天地人1234法则, /准看赛道、看模式、看团队;科学实战6步法,成为天使投资的制胜高手。掌握这套科学方法,天使投资便不再是运气与概率的博弈,而是可测算、可论证、可 估! 深度还原投资人看项目的视角,让 业者更理性地对接投资人,提升融资成功率 鹰总
作为格雷厄姆和多德价值投资理念的传承者,布鲁斯?C.格林沃尔德教授在哥伦比亚大学商学院开设的《价值投资》课程久负盛名。本书为该课程教材,也是格雷厄姆《证券分析》的当代传承之作。 通过本书,读者可以研习获悉:?何为价值投资??如何搜寻价值投资标的??如何在价值投资理念下估算企业的价值:资产价值、盈利能力价值和成长价值??如何进行价值投资研究??如何在价值投资理念下构建组合与管理风险?本书第2版延续了 版的核心内容,详细阐述了价值投资的概念、流程与估值方法,结合多个案例展示其实践应用过程,还对12位不同风格的价值投资人进行了介绍。 在此基础上,本书第2版也对 版进行了较大篇幅的 新。鉴于近二十余年的投资环境已经发生了诸多变化,当代价值投资者已不能忽略标的企业的成长性,本书第2版围绕“好生
●1940年*经典版本 巴菲特亲笔作序 10位华尔街金融大家导读 4位国内价值投资践行者 的深度思考。 ●在这本书中,格雷厄姆与多德首次提出了价值投资的理念,并分别从证券分析的原理、三大证 券分析方法、证券分析操作实务这三个方面阐释了价值投资的基本框架。 ●《证券分析》第6版由著名经济学家巴曙松领衔专业人士全新翻译。正如巴曙松老师所言: 历 史不会重演,然而总是押着韵脚。当前中国证券市场的转型,同样需要确立价值投资的理念。我 决定组织力量翻译《证券分析》第6版的初衷,也正在于此。
以学生为中心,假设他们是投资经理人,为他们提供操作性的信息和知识,不拘泥于枯燥的理论和研究。 本书是一本简明的投资学基础教程。配合教学需要,作者介绍了现实经济中的主要投资品种,用便于应用的方式组织内容,并配有丰富的案例和习题。 为便于读者学习和实际操作,除了传统的习题和核心词汇之外,作者还提供了很多有价值的专栏,比如: “网络工具”——教你如何使用一些财经网站的特定功能。 “Excel分析”——教你如何使用Excel工作表,这可是学习投资的技能! “实际操作“——向你解释如何在实践中运用刚刚学到的知识。 “测试你的投资潜能”——众多CFA考题考考你! “网上有什么?”——这是为你布置的任务,期待你利用因特网独立解决! 本书同时配有英文。
本书旨在探索AI 技术与投资策略的跨界融合。 全书分为上下两篇,共10 章。 上篇由量化思想、量化实践、量化方法、量化策略、风险控制绕不开凯利公式、交易信息系统外接共6章组成; 下篇由遗传算法在黄金投资中的应用、大规模神经网络及股票非量价复合策略、小波分析及金融工程多维度应用和前沿研究与探索共4章组成。 上篇主要阐述当前已有的量化知识并用独特鲜明的风格呈现出来,侧重计算机动态仿真技术; 下篇聚焦探索未知的领域。全书注重金融实证、工程数学、计算机编程三者之间的跨界融合。 本书可作为量化基金从业人员和证券分析师的参考用书,也可作为金融专业、人工智能专业的高年级本科生、硕士和博士研究生的参考书( 含毕业论文参考用书),还可以作为具备理工科背景且未来有志于从事AI 量化投资人士的自学书籍。