《能源和电力风险管理:模型、定价和保值的新发展》全面介绍了评估和管理能源市场中复杂的衍生工具所带来的风险。《能源和电力风险管理:模型、定价和保值的新发展》共10章,分别为:市场、基本产品和结构、相关数据、简化过程、远期价格过程、相关性、电价的混合模型、结构产品:燃料和其他商品、发电厂和跨商品衍生品、风险管理。附录部分介绍了波动和相关结构下的多维准蒙特卡罗模拟:GBM情况及资产运营最优化。 《能源和电力风险管理:模型、定价和保值的新发展》可供电力监管及电力市场专业人员使用,可作为培训教材,也可以作为一种普及读物,面向电力行业外愿意了解电力经济的各类人员。
本书用产业链理论系统地分析了我国食品产业的业态,根据食品产业创新的四个层面即基础研究与学科建设、前沿研发与技术创新、集成示范与成果转化、企业创新与产业(商业)模式,抓住食品全产业链中营养健康与产品设计、加工技术与装备、质量安全和物流与服务四个关键环节,通过文献与专利检索、专家研讨、实地调研等方式,系统搜集整理了相关数据和案例,逐一分析了其科技创新情况,对我国食品产业科技创新方向和重点提出了严谨而中肯的建议。本书集科学性、实用性、操作性于一体,既可为国家有关部门、相关企业和研究机构提供决策依据,又可作为高等院校食品专业的教学参考,也为公众了解我国食品产业科技创新状况提供了一份客观的报告。
本书从复杂系统的特点出发,基于分而治之的思想,以经验模态分解算法为分解工具,以计量经济技术为影响因素分析方法,集成信号处理方法、时间序列模型和人工智能模型,提出了一个复杂系统分析和预测方法论一一DAC方法论。同时,将此方法应用到国际原油市场分析与预测中,以验证其有效性。首先,基于经验模态分解算法对国际原油价格进行了多尺度分解,总结了国际油价在长期、中期和短期内的主要影响因素及波动特点;其次,针对三个重要的影响因素:重大突发事件、金融危机和投机活动,分别分析了其对原油市场的影响模式;最后,在系统评估期货市场对原油现货价格的预测能力,以及各种常用单变量预测模型对原油价格预测能力的基础上,构建了符合DAC方法论的集成预测模型:基于支持向量回归的多尺度预测模型,并探讨了原油价格的拐点预测问