《乐高机械结构设计》详细讲解了6大类100多款乐高机械结构作品,包括齿轮机构、连杆机构、传动机构、机械手、变速箱和综合装配等几种类别。一书在手,可以基本掌握常用的机械结构设计方法。本书尝试在乐高科技零件和机械结构设计之间建立一座桥梁,为机械原理的物化表现提供一套解决方案。想学习、加强结构设计的乐高爱好者和机械专业的学生都可一读。本书采用互联网 设计理念,读者随时可以通过手机扫码获得在线技术支持,使阅读、使用本书不再有任何障碍和困难。 《乐高机械结构设计》的目标读者是乐高机器人、机械结构爱好者、高校机械类专业学生、机械设计从业人士。跟随本书中的案例进行搭建、设计,可以让读者在充满趣味的过程中掌握很多机械结构设计知识。 《乐高简单机械创意设计》定位于乐高入门级培训和技术指导,讲解了5个
《传世经典书丛:UNIX编程艺术》主要介绍了Unix系统领域中的设计和开发哲学、思想文化体系、原则与经验,由公认的Unix编程大师、开源运动领袖人物之一EricS.Raymond倾力多年写作而成。包括Unix设计者在内的多位领域专家也为本书贡献了宝贵的内容。本书内容涉及社群文化、软件开发设计与实现,覆盖面广、内容深邃,完全展现了作者极其深厚的经验积累和领域智慧。
《现代体系结构上的UNIX系统:内核程序员的对称多处理和缓存技术(修订版)》首先回顾了与全书其他内容切实相关的UNIX系统内幕。回顾的目的是增进读者对UNIX操作系统概念的了解,并且定义随后使用的术语。《现代体系结构上的UNIX系统:内核程序员的对称多处理和缓存技术(修订版)》接下来的内容分为3个部分。部分“高速缓存存储系统”介绍了高速缓存体系结构、术语和概念,详细考察了4种常见的高速缓存实现——3种虚拟高速缓存的变体和物理高速缓存。第二部分“多处理器系统”讨论了调整单处理器内核的实现,使之适合于紧密耦合、共享存储多处理器上运行时所面临的问题和设计事宜,还研究了几种不同的实现。最后一部分介绍多处理器高速缓存一致性,这一部分通过研究高速缓存加入到一个紧密耦合、共享存储器多处理器系统时出现在操作系统和高
AI可解释性(Python语言版) 《AI可解释性(Python语言版)》全面介绍了AI可解释性的概念和可用技术,使机器学习系统更易于解释。书中提出的方法可以应用于几乎所有现有的机器学习模型:线性和逻辑回归、深度学习神经网络、自然语言处理和图像识别等等。 随着机器学习的发展,如今人们越来越多地使用人工智能体来执行以前由人类处理的关键任务(医疗、法律和金融等等)。虽然智能体的设计原则已被理解,但目前的大多数深度学习模型对人类理解而言是 不透明的 。《AI可解释性(Python语言版)》从理论和实践的角度填补了这个新兴主题文献方面的空白,使读者能够快速地使用可解释性AI的工具和代码。 Python可解释AI(XAI)实战 主要内容 ● 在机器学习生命周期的不同阶段规划和实施 XAI ● 评估目前流行的各种XAI开源工具的优缺点 ● 介绍如何处理机器学
本书弥合了操作系统理论课程和操作系统编码实现之间的断层。以Linux真实操作系统为观察对象,主要利用proc文件系统展示出来的内核行为数据来讲述操作系统的核心概念。
本书以案例的形式讲解了批处理命令在Windows操作中的典型应用,书中贯穿了批处理命令操作技巧的介绍。全书共分14章,主要介绍各种文件/文件夹管理、系统启动与关闭、个性化桌面环境、个性化IE、个性化资源管理器、系统优化、系统维护与管理、系统安全、网络管理与安全、组策略与MMC的应用,以及其他高级管理等方面的批处理应用。 本书适合希望提高日常电脑维护的效率,并且具有计算机基础操作知识的读者阅读,特别适合作为网络管理员的日常参考书。
《系统建模与仿真》共分10章,主要介绍系统建模与仿真的基本概念、系统数学建模的基本理论和方法、连续系统建模与仿真、离散事件系统建模与仿真、系统的数学建模与仿真、高层建模与仿真方法、分布式交互仿真技术、复杂系统建模与仿真、建模与仿真的VV&A以及仿真工具与平台介绍等。《系统建模与仿真》集知识与技能于一体,内容具有系统性、科学性、实用性和前瞻性,突出军事应用特色,论述深入浅出,结构组织合理。 《系统建模与仿真》可作为高等院校理工科、军事学科各专业的硕士研究生通用教材,也可作为系统工程、计算机应用等专业的高年级本科生教材或教学参考书,还可供有关工程技术人员自学与参考。