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《传世经典书丛：UNIX编程艺术》主要介绍了Unix系统领域中的设计和开发哲学、思想文化体系、原则与经验，由公认的Unix编程大师、开源运动领袖人物之一EricS.Raymond倾力多年写作而成。包括Unix设计者在内的多位领域专家也为本书贡献了宝贵的内容。本书内容涉及社群文化、软件开发设计与实现，覆盖面广、内容深邃，完全展现了作者极其深厚的经验积累和领域智慧。

《现代体系结构上的UNIX系统：内核程序员的对称多处理和缓存技术（修订版）》首先回顾了与全书其他内容切实相关的UNIX系统内幕。回顾的目的是增进读者对UNIX操作系统概念的了解，并且定义随后使用的术语。《现代体系结构上的UNIX系统：内核程序员的对称多处理和缓存技术（修订版）》接下来的内容分为3个部分。部分“高速缓存存储系统”介绍了高速缓存体系结构、术语和概念，详细考察了4种常见的高速缓存实现——3种虚拟高速缓存的变体和物理高速缓存。第二部分“多处理器系统”讨论了调整单处理器内核的实现，使之适合于紧密耦合、共享存储多处理器上运行时所面临的问题和设计事宜，还研究了几种不同的实现。最后一部分介绍多处理器高速缓存一致性，这一部分通过研究高速缓存加入到一个紧密耦合、共享存储器多处理器系统时出现在操作系统和高

AI可解释性（Python语言版） 《AI可解释性（Python语言版）》全面介绍了AI可解释性的概念和可用技术，使机器学习系统更易于解释。书中提出的方法可以应用于几乎所有现有的机器学习模型：线性和逻辑回归、深度学习神经网络、自然语言处理和图像识别等等。 随着机器学习的发展，如今人们越来越多地使用人工智能体来执行以前由人类处理的关键任务(医疗、法律和金融等等)。虽然智能体的设计原则已被理解，但目前的大多数深度学习模型对人类理解而言是 不透明的 。《AI可解释性(Python语言版)》从理论和实践的角度填补了这个新兴主题文献方面的空白，使读者能够快速地使用可解释性AI的工具和代码。 Python可解释AI（XAI）实战 主要内容 ● 在机器学习生命周期的不同阶段规划和实施 XAI ● 评估目前流行的各种XAI开源工具的优缺点 ● 介绍如何处理机器学

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本书以案例的形式讲解了批处理命令在Windows操作中的典型应用，书中贯穿了批处理命令操作技巧的介绍。全书共分14章，主要介绍各种文件/文件夹管理、系统启动与关闭、个性化桌面环境、个性化IE、个性化资源管理器、系统优化、系统维护与管理、系统安全、网络管理与安全、组策略与MMC的应用，以及其他高级管理等方面的批处理应用。 本书适合希望提高日常电脑维护的效率，并且具有计算机基础操作知识的读者阅读，特别适合作为网络管理员的日常参考书。

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