这是一部从技术、流程、管理等多个维度系统讲解华为数据治理和数字化转型的著作。华为是一家超大型企业，华为的数据底座和数据治理方法支撑着华为在全球170多个国家/地区开展多业态、差异化的运营。书中凝聚了大量数据治理和数字化转型方面的有价值的经验、方法论、规范、模型、解决方案和案例，不仅能让读者即学即用，还能让读者了解华为数字化建设的历程。 全书共10章，内容从逻辑上分为四个部分。 部分（~3章） 章以非数字原生企业在数字化转型方面面临的挑战开篇，介绍了华为在数据治理和数字化转型方面的目标、愿景、蓝图和框架；第2章从企业政策和架构协同的角度，介绍了企业级的数据综合治理体系，理顺了数据与变革、运营、IT之间的协同关系，明确了数据管理的责任主体在业务；第3章详细阐述了不同类型的数据的管理方式和要点。 第二

本书主要以OpenTSDB的很新版本（2.3.1版本）为基础进行介绍。章从OpenTSDB的入门开始，介绍市面上多种时序数据库和云端时序数据库，OpenTSDB的基础概念、源码环境搭建及Grafana的基本使用等。第2章主要介绍OpenTSDB的网络层，涉及Java NIO基础、Netty基本使用，分析了OpenTSDB网络层的架构和实现。第3章介绍OpenTSDB中UniqueId组件的原理，主要讲解如何实现UID与字符串之间的映射。第4章介绍OpenTSDB如何实现时序数据的存储及相关优化。第5章介绍OpenTSDB如何实现时序数据的查询，其中分析了OpenTSDB查询中每个步骤的实现。第6章和第7章主要介绍OpenTSDB中的元数据及Tree结构的实现和功能。第8章主要分析OpenTSDB中的插件及工具类实现原理。

大数据时代，数据成为决策最为重要的参考之一，数据分析行业迈入了一个全新的阶段。R是一款非常的统计分析软件，《数据分析：R语言实战》侧重于使用R进行数据的处理、整理和分析，重点讲述了R的数据分析流程、算法包的使用以及相关工具的应用，同时结合大量精选的数据分析问题对R软件进行科学、准确和全面的介绍，以便使读者能深刻理解R的精髓和灵活、高效的使用技巧。 通过《数据分析：R语言实战》，读者不仅能掌握使用R及相关的算法包来快速解决实际问题，而且能学会从实际问题分析入手，到利用R进行求解，以及对结果进行分析。 《数据分析：R语言实战》可作为计算机、互联网、机器学习、信息、数学、经济金融、管理、运筹、统计以及有关理工科专业的本科生、研究生的学习用书，也能帮助市场营销、金融、财务、人力资源管理人员及产品经

电商坐拥互联网行业最丰富的用户数据金矿，却很少有人从中挖掘出真金白银。《数据掘金——电子商务运营突围》一书旨在打破这一困境，一步一步引导从业者以数据为核心来运营网站或网店。《数据掘金——电子商务运营突围》用浅显的文字与独特的视角，不仅成功解读电商数据运营之惑，更呈现大量数据分析和挖掘的必要基础知识及实用相关工具。在通过阅读轻松掌握电商数据运营须关注的要点与方法之后，读者还可有针对性地从书中选择学习如何利用数据来完成——流量获取优化、广告投放、客户分析，以及客户价值提升等一系列电商运营要务。 《数据掘金——电子商务运营突围》一书主要写给电商从业人员，无论是中小电子商务的运营人员、数据分析人员，还是大公司负责电子商务的策略官、市场官和运营官，都能从《数据掘金——电子商务运营突围

本书从基础、设计和实现三个层面介绍数据库处理技术，内容全面翔实，既包括数据库设计、数据库实现、多用户数据处理、数据访问标准等经典理论，也包括商务智能、xML和.NET等技术。 本书的内容编排和写作风格新颖，强调学习过程中的乐趣，围绕两个贯穿全书的项目练习，让读者从一开始就能把所学的知识用于解决具体的应用实例。 本书每章都有丰富的习题，可作为高等学校本科牛或研究生的数据库课程教材，同时也是很好的专业参考书籍。

DB2数据库是IBM公司关系型数据库核心产品，在以及全球有着广泛的应用。针对DB2初学者，《循序渐进DB2：DBA系统管理、运维与应用案例》循序渐进地把DB2涉及的众多概念和知识介绍给大家。客户端连通性、实例、数据库、表空间和缓冲池、数据移动、备份恢复、SQL基础知识、DB2基本监控方法、运行数据库必须考虑的设置、DBA日常维护以及数据库常用工具都是本书关注的重点。在介绍这些数据库对象和概念的同时，作者尽可能从DBA日常工作的角度探究DB2数据库常规维护工作。本书同时还就表、索引、序列、触发器等数据库对象从应用设计的角度进行了介绍。本书适合DB2的初学者、DB2开发人员、准备参加DB2认证考试的读者以及DB2数据库管理人员学习和阅读。

《基于数据发布的隐私保护模型研究》由引言；文献综述；聚类隐私保护挖掘模型；个性化匿名隐私保护模型；面向有损连接的隐私保护模型；结论六章构成，主要包括：KDTICM理论；隐私保护；数据挖掘；安全多方计算技术；数据匿名化技术；数据扰动技术等。

本书根据计算机专业“数据库原理”课程的教学大纲编写。作者在原书《数据库原理习题与解析》(第2版)的基础上，根据读者的反馈意见，对习题部分进行了大幅修订和更新，并补充进一些近年的研究生入学考试试题。 全书共分9章，分别介绍数据库的基础知识、关系数据库、SQL语言、关系系统及其查询优化、关系数据理论、数据库设计、数据库保护、面向对象数据库系统和分布式数据库系统。每章由基本知识点和例题分析组成，前者高度概括和梳理本章应重点掌握的相关知识；后者详尽地解析精选的典型习题，能使学生充分掌握“数据库原理”课程求解问题的技巧与方法，深化对基本概念的理解，切实提高分析问题和解决问题的能力。 本书内容丰富，习题覆盖面广，可以作为计算机专业本、专科数据库原理课程的学习参考书，也是报考计算机专业硕士研究

关系教据库是当今世界的数据库管理系统《关系数据库基础学习指导与习题解答》共分7章，全面介绍关系数据库理论和实际操作。《关系数据库基础学习指导与习题解答》的特点：是.通过大量丰富的示例和习题，并给出详尽的答案，让读者全面透彻地理解慨念，掌握每个知识点。《关系数据库基础学习指导与习题解答》适用于所有希望掌握关系数据库理论和实践基础知识的读者。

《Visual FoxPro及其应用系统开发题解与实验指导（第2版）》是《Visual FoxPro及其应用系统开发》（第二版）的配套用书，内容包括“习题参考解答”和“上机实验指导”两部分。 在“习题参考解答”中，解答了主教材中一百多个习题，在解题方法、程序设计思想与技巧，以及理解和运用VFP命令、函数、属性、事件和方法程序等方面可供读者借鉴，有助于读者提高应用vFP解决实际问题的能力。在“上机实验指导”中，设计了一个与主教材中不同的数据库，并用14个实验来配合教学进程，再次实践Visual FoxPro的主要内容。此外，还没计了关于客户机／服务器的实验。《Visual FoxPro及其应用系统开发题解与实验指导（第2版）》所有程序和实验均在计算机上验证通过。 《Visual FoxPro及其应用系统开发题解与实验指导（第2版）》可作为Visual Foxlz’r0数据库课程的教学参考书，

SQL用于在数据库中插入和提取数据，是操纵数据库中数据的一种国际标准。本书涵盖了SQL的方方面面，包括基础知识、数据库设计、数据库的创建，以及SQL语言在各种数据库中的应用等内容。 本书提供了一些基本代码、理论、概念和技术，以及大量有用示例，使得您能够针对各种实际情况快速设计数据库并编写SQL代码。每章末的练习都有助于您巩固所学的知识。阅读完本书后，您将能够轻松处理有关SQL的多种难题。 本书主要内容：如何从数据库中获得想要的数据；利用SQL的内置功能使用和操纵数据的过程；如何从众我不同的表中检索数据；如何在数据库中创建各种级别的安全，使得您能够编辑数据或者改变数据库的结构；标准化的理论和实际应用；高级数据库设计。 本书读者对象：本书既适合于具有编程经验并希望控究如何使用SQL开发数据库的程序员

《实时数据处理和分析指南》主要介绍实时大数据计算领域的相关技巧和经验，包括Flink、Spark和Storm等流处理框架技术。全书从搭建开发环境开始，逐步实现流处理，循序渐进地引导读者学习如何利用Rabbit MQ、Kafka和NiFi以及Storm、Spark、Flink和Beam等组件协同应用来解决实际问题。 本书内容分为6个部分，分别是“导言——熟悉实时分析”“搭建基础设施”“Storm实时计算”“使用Spark实现实时计算”“使用Flink实现实时分析”以及“综合应用”。 在阅读本书之前，读者应具备基本的Java和Scala编程基础，还应熟悉Maven、Java和Eclipse的安装和配置流程。

廉启国编著的《Stata数据统计分析教程》定位 为Stata入门级的书籍，以Windows平台下Stata 13 ．1 MP版本为基准，围绕数据访问、数据管理、数据 呈现和数据分析4个核心问题进行了详细阐述(并介绍 了大量实用且免费的第三方命令)。此外，本书还介 绍了Stata编程以便提高用户日常科研工作效率并介 绍了工作流程以有助于用户更好地实施项目管理(含 数据的加密和恢复)。最后，本书通过两章对近年来 比较热门的Meta分析和日常科研中频繁使用的样本量 估计进行了介绍。

本书以商业数据分析为主线，立足互联网工作现实，从数据分析工作的要求开始，从如何获取数据到如何在实际工作场景中分析数据，最后以如何呈现数据分析的结果为结尾。 本书分2部分共9大章，分主题为理解商业与理解数据，系统地介绍了商业数据分析工作的主要内容、主要工作流程，配以实际案例详细介绍了如何挖掘数据以及数据分析工具、的使用。第二部分内容为在实践中提高商业数据分析能力，从立足公司内部到如何进行行业分析、趋势分析与竞争对手分析。