本书将提供全方位的Java和面向对象编程学习体验。利用这本书，你会通过一种独特的方法学习Java语言，它不是那种只介绍怎么做的使用手册，而是会帮助你成为一名优秀的程序员。通过各种谜题、探秘、与著名Java对象的深入访谈，你会很快了解Java的基础和高级知识，包括Lambda、流、泛型、线程、网络和让人心生畏惧的桌面GUI。如果你有其他编程语言的经验，本书会采用更多现代方法让你的大脑学习编程，能够更流畅、更快捷、更容易地读写和维护Java代码。 如果你读过Head First的书，就会知道这是一本怎样的书。它会采用专门为你的大脑设计的一种生动形象的方式娓娓道来。如果你还没有读过Head First的书，这本书肯定会让你喜出望外。利用这本书，你将通过多感观的学习体验来学习Java，能让你的大脑真正开动起来，而不是一味说教，让你昏昏欲睡

本书是针对所有层次的Python读者而作的Python人门书。全书分为两部分：第一部分介绍使用Python编程所必须了解的基本概念，包括强大的Python库和工具，以及列表、字典、if语句、类、文件和异常、测试代码等内容；第二部分将理论付诸实践，讲解如何开发三个项目，包括简单的2D游戏、利用数据生成交互式的信息图以及创建和定制简单的Web应用程序，并帮助读者解决常见编程问题和困惑。第3版进行了全面修订：使用了文本编辑器VS Code，新增了介绍removeprefix()方法和removesuffix()方法的内容，并且在项目中利用了Matplotlib和Plotly的近期新特性，等等。本书适合对Python感兴趣的所有读者阅读。

这本书对C#、.NET Core和Visual Studio做了妙趣横生、生动形象的介绍，利用这本书，你可以深入学习C#，并创建应用、用户界面、游戏以及更多其他项目。经过全面更新，这个指南涵盖了C# 8.0和Visual Studio 2019，初学者从章就可以开始构建一个功能完备的游戏。接下来你会学习如何使用类和面向对象编程、在Unity中创建3D游戏，以及如何使用LINQ查询数据。在这个过程中，你会解决谜题、动手完成练习，并构建真实的应用。完成所有这些之后，你会成为一名高水平的C#程序员，而且这将是一个轻松愉悦的学习过程！

你是不是想学习Python语言但又不想那么费劲地翻阅手册？利用这本书，你能很快掌握Python的基础知识，处理内置数据结构和函数。接下来你将构建你自己的Web应用，一旦完成，还将在云上运行。你会了解如何用Python管理数据，从Web上抓取数据，将数据交给pandas处理，并与数据库交互。本书将提供一个完整的学习体验，帮助你迅速成为一名真正的Python程序员。

你将学习到软件组织在设计、架构、编写和维护代码时应牢记的三个基本原则：时间如何影响软件的可持续性，以及如何使代码随着时间的推移而具有韧性。模如何影响工程组织内软件实践的可行性。在评估设计和开发决策时，一位典型的工程师需要做出哪些权衡。

本书涵盖以下内容： 选择符、特指度和层叠。 值、单位、字体和文本属性。 内边距、边框、轮廓和外边距。 颜色、背景和渐变。 浮动和定位。 弹性盒布局。 全新的栅格布局系统。 2D和3D变形、过渡和动画。 滤镜、混合、裁剪和遮罩。 媒体查询和特性查询。

如果你有一个好想法，想要开发一流的Android应用，这本书经过全面修订和更新，将帮助你快速入门。你会学到一些实践技巧，掌握如何建立应用的结构，设计灵活的交互式界面，在数据库中持久存储数据，以及使用Android jetpack的z新特性，包括jetpack compose。就像一位有经验的Android开发人员坐在你旁边！你只需要对Kotlin稍有了解就能轻松地学习这本书。

聆听工程师和其他领导人现场讨论：在各种环境中实现SRE及其指导思想的不同方法。SRE与其他方法（例如DevOps）的关系。*前沿的专业技术很快将在SRE中十分常见。简化实现SRE的*实践和技术。重要但很少有人探索的SRE人性的一面。

Python基础知识，简单介绍语言特性。 如何自动处理文本，编写命令行工具和自动处理文件系统。 Linux实用程序、包管理、构建系统、监控、监测和自动化测试。 云计算、IaC、Kubernetes和Serverless。 站在DevOps的角度探讨机器学习和数据工程。 构建、部署和优化一个机器学习项目。

我们身处的这个世界联系越来越紧密、越来越可配置，越来越可编程，也越来越可计算，这已经不是秘密。你可以一直做个被动的参与者，也可以主动地学写代码。通过这本《Head First编程之旅（Python语言描述）》,你会学着用计算的方式思考问题，并了解如何编写代码让你的计算机、移动设备或者任何有CPU的设备为你做事。利用Python编程语言，你会循序渐进地学习编程的核心概念以及计算机科学中的基本内容，如数据结构、存储、抽象、递归和模块化。

书中的经典实例使用ECMAScript 2020及后续版本的特性，而且使用现代 JavaScript编程标准。阅读本书将学到以下知识。 设置一个高效的开发环境，包含代码编辑器、lint 程序和测试服务器。 提高对 JavaScript 函数的理解，包括箭头句法、闭包和生成器。 运用面向对象编程概念，例如类和继承。 在 JavaScript 中处理富媒体，包括音频、视频和 SVG。 处理 HTML 标记和 CSS 样式。 借助 Node.js 在任何地方使用 JavaScript。 使用 REST、GraphQL 和 fetch 访问及处理远程数据。 上手使用流行的应用构建框架 Express。 使用 promise、async/await和Web职程执行异步操作。

《Python数据科学手册》是对以数据深度需求为中心的科学、研究以及针对计算和统计方法的参考书。本书共五章，每章介绍一到两个Python数据科学中的重点工具包。首先从IPython和Jupyter开始，它们提供了数据科学家需要的计算环境；第 2章讲解能提供ndarray对象的NumPy，它可以用Python高效地存储和操作大型数组；第3章主要涉及提供DataFrame对象的Pandas，它可以用Python高效地存储和操作带标签的 列式数据；第4章的主角是Matplotlib，它为Python提供了许多数据可视化功能；第5章以Scikit-Learn为主，这个程序库为重要的机器学习算法提供了高效整洁的Python版实现。《Python数据科学手册》适合有编程背景，并打算将开源Python工具用作分析、操作、可视化以及学习数据的数据科学研究人员。

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本书首先从Python的基本概述开始,介绍如何与遗留设备以及支持API的网络设备交互。了解如何利用高级Python包和框架来实现网络自动化任务、监控、管理和增强的网络安全性,然后介绍Azure和AWS云网络。*后,使用Jenkins实现持续集成,并使用测试工具验证网络。 本书适合希望使用Python和其他工具迎接网络挑战的IT专业人员和运维工程师。