小晴和“袜子”的相遇纯属偶然。 那年她才12岁,父亲是医生,工作繁忙,很少回家。小晴只与母亲相依为命,苦中作乐。 突然有一天,小晴回家后不见了母亲,顿觉天塌地陷,怔怔站在一角,不知所措。 原来母亲病重入院,就在这个彷徨时刻,一只金毛寻回犬闯入小晴的世界,仿佛上天知道她的寂寞与无助,好心派它来与她作伴。 小狗的脚上有一片毛是白色的,于是她给它取名“袜子”。 母亲自知不久于人世,临死前对小晴说,必须遵守与狗狗的十个约定。 爱它,照顾它,并且陪伴它,一直到老,不离不弃。 少女渐渐长大,跟随父亲离开北海道到札幌,忍痛与“袜子”分离。 的好友阿星出国,父亲越来越忙,小睛不免更加寂寞。 时光流逝,阿星归来,小晴也接回了袜子,似乎一切都开始往明亮的方向发展。 可是
本书由Flask官方团队的开发成员撰写,得到了Flask项目核心维护者的高度认可。 内容上,本书从基础知识到进阶实战,再到Flask原理和工作机制解析,涵盖完整的Flask Web开发学习路径,非常全面。 实战上,本书从开发环境的搭建、项目的建立与组织到程序的编写,再到自动化测试、性能优化,最后到生产环境的搭建和部署上线,详细讲解完整的Flask Web程序开发流程,用5个综合性案例将不同难度层级的知识点及具体原理串联起来,让你在开发技巧、原理实现和编程思想上都获得相应的提升。 技术上,基于Flask全新的稳定版本,同时兼容Python2.7和Python3.6,而且连相关的Python工具包使用的也是全新的版本。同时,对未来可能有变化的地方进行了说明,以此确保本书内容在时间内不会过时。 本书共16章,分为三部分。 部分 基础篇(~6章) 通过大量的程序实例详细介绍了Flask
三月五日禹王诞辰,公祭禹王、疏浚河道堤防;四月寒食节,不举火、吃冷食;五月五日端午节,吃粽子、舞龙舟;六月二十五日火把节,妇女采凤仙花染指甲;八月十五日赏月、制灯、吃月饼;九月九日重阳节,插茱萸、郊游登高、造杜鹃酒;十月寒露慈善日,酿菊酒、筹设施粥厂、避寒所……这些中国传统的岁时节令,有些仍盛行不衰,有些正被人们慢慢遗忘,有些现在已鲜少听闻。 《时光的步调:中华国民生活历》以详实的笔触和生动的细节描写再现了我国极具传统气息的民间社会生活,帮助人们从过去的时光中寻找鲜活的生活印痕,感受岁时节气里曾经的脉搏跳动
《连建伟国学精要讲稿》系连建伟教授为第四批全国老中医药专家学术经验继承人讲授中华传统文化的讲稿。历代国学著作虽多,但选取其中精要亦非易事。作者在精读明初洪武二十六年范立本辑集《明心宝鉴》的基础上,摘录其中精要,每条原文之下讲授自己的心得体会,可供学习研究国学之用。
本书介绍了C程序设计项目开发基本技术和基本规范,精选了11个项目, 给出了每个项目的功能描述和目标, 应用模块化程序设计思维对项目进行分析, 对每个函数的实现方法进行了较为详细的介绍, 给出了所有项目的源代码和部分运行结果,最后对项目进行了总结与拓展。 本书既适合作为高等院校C程序设计实践教学用书,也适合具有C语言编程基础的读者自学编程。
在这本书里,人们可以看到一个可爱的小伙子,虽然他的身体严重残缺,可他依然活泼快乐,充满激情,什么都敢去尝试。他用残臂和脸颊夹着笔写字作画,他还去跑,游泳,爬山,打球,拍电影,使自己的生活丰富多彩。还有一点很可贵,乙武在重残之下没有封闭自己,而是开放自己的心灵,释放出蓬勃的创造力,他以自己积极的生活态度感染了很多人,他有很多朋友,甚至还有女朋友……
Web组件正在快速成熟,本书将针对架构、配置及工作选择进行具体详细的介绍。读者将接触到web组件发展的核心工具和文件库,包括Polymer、Bosonic、 Mozilla Brick、和ReactJS,并通过实例讲解Web组件的发展、运用JavaScript创建功能性Web组件,以及建立自己的Web组件工具箱。
本书以Pytho3版本作为数据分析与挖掘实战的应用工具,从Pyhton的基础语法开始,陆续介绍有关数值计算的Numpy、数据处理的Pandas、数据可视化的Matplotlib和数据挖掘的Sklearn等内容。全书共涵盖15种可视化图形以及10个常用的数据挖掘算法和实战项目,通过本书的学习,读者可以掌握数据分析与挖掘的理论知识和实战技能。本书适于统计学、数学、经济学、金融学、管理学以及相关理工科专业的本科生、研究生使用,也能够提高从事数据咨询、研究或分析等人士的专业水平和技能。
《用Python写网络爬虫》讲解了如何使用Python来编写网络爬虫程序,内容包括网络爬虫简介,从页面中抓取数据的三种方法,提取缓存中的数据,使用多个线程和进程来进行并发抓取,如何抓取动态页面中的内容,与表单进行交互,处理页面中的验证码问题,以及使用Scarpy和Portia来进行数据抓取,使用本书介绍的数据抓取技术对几个真实的网站进行了抓取,旨在帮助读者活学活用书中介绍的技术。 《用Python写网络爬虫》适合有一定Python编程经验,而且对爬虫技术感兴趣的读者阅读。