《图像处理与脉冲耦合神经网络:基于Python的实现(第3版)》对多种生物视觉模型的起源及特点进行了分析,并详述了PN与ICM两种模型的构成及工作机理。然后以PN与ICM模型为基础,全面说明了这两种模型在图像分析、目标分离、纹理识别、彩色图像处理、图像时间信号提取与应用及逻辑分析等方面的应用。同时还对书中多种算法给出了具体的Python实现代码。《图像处理与脉冲耦合神经网络:基于Python的实现(第3版)》内容丰富、案例典型、学术性强、应用价值强、可读性好。非常适合从事智能信息处理、图像处理与识别等信息学科相关专业人员阅读与使用。
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Thinter是解释性脚本语言Pyhton的图形界面开发工具包,是一个清晰的、面向对象的图形界面开发工具,它可以让你快速地开发出可以运行在Unix、Macintosh和Windows等系统平台下的Python应用程序。 本书详细地介绍了Python语言的语法和函数及其图形界面的开发方法,重点介绍了在Tkinter可视化平台下的编程方法。 本书非常适合各个层次的Python程序员,同时也适合利用Python开发各种脚本的设计人员。