本书作者带你一步一步深入这些方法。你将理解 Go语言为何选定这些并发模型，这些模型又会带来什么问题，以及你如何组合利用这些模型中的原语去解决问题。学习那些让你在独立且自信的编写与实现任何规模并发系统时所需要用到的技巧和工具。理解Go语言如何解决并发难以编写正确这一根本问题。学习并发与并行的关键性区别。深入到Go语言的内存同步原语。利用这些模式中的原语编写可维护的并发代码。将模式组合成为一系列的实践，使你能够编写大规模的分布式系统。学习 goroutine 背后的复杂性，以及Go语言的运行时如何将所有东西连接在一起。

本书借助代表当今数据挖掘和机器学习*高水平的著名开源软件Weka，通过大量的实践操作，使读者了解并掌握数据挖掘和机器学习的相关技能，拉近理论与实践的距离。全书共分9章，主要内容包括Weka介绍、探索者界面、知识流界面、实验者界面、命令行界面、Weka高级应用、Weka?API、学习方案源代码分析和机器学习实战。?本书系统讲解Weka?3.7.13的操作、理论和应用，内容全面、实例丰富、可操作性强，做到理论与实践的统一。本书适合数据挖掘和机器学习相关人员作为技术参考书使用，也适合用作计算机专业高年级本科生和研究生的教材或教学参考用书。

本书的各个章节环环相扣，我们将引导Go语言中高级开发人员构建一款简单但功能齐备的分布式键值存储。我们将学习选用Go作为开发语言来解决云原生管理和部署问题的最Z佳实践。本书的主要内容有：了解云原生应用程序与其他软件架构有何不同。了解如何利用Go语言解决设计可扩展的分布式服务的各种难题。利用Go语言的底层特性（例如通道和go协程）来实现可靠的云原生服务。探讨什么是 服务可靠性 及其与 云原生 的关系。利用各种模式、抽象和工具来构建和管理复杂的分布式系统。

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????《图像处理、分析与机器视觉（基于LabVIEW）》主要介绍基于LabVIEW的图像处理、分析与机器视觉系统的开发技术。全书尽量避免只进行枯燥的理论讲解，而是从实际工程应用的角度将内容分为“机器视觉系统构建”、“图像操作与增强”和“特征识别与机器决策”三大部分。其中第一部分主要讨论成像系统模型原理、镜头相机部件的选型、系统的搭建和校准以及图像采集、显示和存储等技术；第二部分包括图像操作和变换、图像灰度分析以及图像增强等技术；第三部分介绍机器视觉软件开发的关键技术，不仅包括图像分割、形态学处理、特征提取、特征分析、特征在机器视觉系统开发中的应用，以及目标测量、图像模式匹配、目标分类识别等技术，还包括色彩空间和色彩匹配、色彩定位、彩色模式匹配以及色彩分类识别等彩色图像处理技术。????《图像处理、分析

COBOL是应用于大型机开发的主要程序设计语言。《精通COBOL：大型机商业编程技术详解（修订版）》由浅入深，循序渐进地介绍了如何使用COBOL语言以及与COBOL语言紧密相关的扩展技术进行实际开发。全书共18章，主要内容包括COBOL简介、程序结构、常用语句、基本数据类型、字符串及其操作、基本运算、流程控制、数据的排序与合并、COBOL中的表、程序的调试与测试、子程序调用、COBOL中的面向对象技术、处理VSAM文件、JCL扩展、DB2扩展、CICS扩展、大型机汇编语言扩展、开发小型银行账户管理信息系统等。《精通COBOL：大型机商业编程技术详解（修订版）》适合广大COBOL程序开发人员、大型机培训班学员和大专院校学生阅读，尤其适合具有一定C语言编程基础的人员进行学习。