本书翻译自SamR.Alapati的ExpertHadoopAdministration。SamR.Alapati是Sabre公司的首席Hadoop管理员，具有多年的Hadoop运维管理经验。他希望通过本书，为Hadoop集群开发与管理人员提供一些有益指导。从事Hadoop的管理工作，首先要了解Hadoop的架构，只进行单纯的操作并不能被称为合格的管理员。基于此，本书在介绍Hadoop及其生态组件时，都会首先介绍其架构，以期读者能够在更高的层次认识管理工作。本书首先介绍了Hadoop的整体架构及其部署与使用；然后着重介绍了两个重要的计算引擎MapReduce与Spark；接着介绍了Hadoop的数据存储与安全、数据均衡等特性；很后则介绍了如何进行参数调优与故障排除。整个流程下来，读者能够建立起完整的关于Hadoop管理的体系架构。

左斌、李静、胡云安编著的《极值搜索算法研究及其应用(精)》是关于极值搜索算法设计及应用的一部专著，结合作者多年从事相关科研工作的经历与体会，从极值搜索算法的设计理论和应用实例分析两个方面，系统地研究极值搜索算法的全局化设计、极值搜索系统的一体化设计、极值搜索控制方法及多种军事应用。本书以系统科学理论与应用数学技术为指导，针对极值搜索算法研究及多种军事应用问题，采用数学建模与反馈控制思想统揽全局，研究得到了离散型退火递归神经网络极值搜索算法、基于混沌退火的参数扰动递归神经网络极值搜索算法、极值搜索系统的一体化设计方法、非线性系统极值搜索控制方法以及系统参数自动调节、控制系统设计等多种武器装备应用实例，提高了极值搜索算法的全局寻优能力、鲁棒性能和动态性能，拓宽了其应用领域。《极值

《学习型智能优化算法及其应用/排序与调度丛书》在现有智能优化方法的基础上，探索学习型智能优化方法的基本框架。书中采用智能优化模型和知识模型相结合的集成建模思路，总结了精英个体知识、构件知识、算子知识和参数知识4种知识形式，构建了用于实现学习型智能优化方法的8类典型知识，以此辅助学习型智能优化方法高效地求解复杂优化问题。针对连续优化问题、离散优化问题（非对称旅行商问题、双层CARP优化问题、柔性作业车间调度问题）和实际工程问题（体系仿真优化问题、卫星地面站系统任务调度问题、多星任务规划问题），分别设计了若干种学习型智能优化算法，并对优化结果进行了分析和解释。《学习型智能优化算法及其应用/排序与调度丛书》主要面向在运筹学领域研究智能优化方法的企业、高校与科研院所的研究人员，帮助读者了解学

隐写术是把秘密消息隐藏在看似正常的数字媒体中，通过隐藏秘密消息的存在性来获得通信安全的一种隐蔽通信技术，它是信息隐藏技术的一个重要分支。弗里德里希编著的这本《数字媒体中的隐写术－－原理算法和应用》全面介绍了隐写术的历史起源、基本原理、主要算法和实际应用，同时还重点介绍了检测隐写术的隐写分析技术。本书还包含了隐写及隐写分析中用到的多种理论，如信息论、编码理论、信号估计和检测，以及统计信号处理等，且大部分算法都提供了伪代码，使得算法的实现非常容易。本书适合作为信息安全、信息处理、计算机应用等专业本科高年级学生及研究生的专业课教材，也可供从事信息隐藏和多媒体信息安全领域研究的科研人员阅读参考。

本书首先介绍计算机视觉开发所需的工具及其安装和配置，接着探索OpenCV框架及其强大的库和函数集。从*简单的图像修改、滤镜和变换开始，读者将逐步掌握各种算法知识，直到能执行更复杂的任务，例如使用深度学习算法进行实时对象检测等。本书适合所有对计算机视觉感兴趣并希望在实际工作中使用计算机视觉算法的读者。