《群智能优化算法及其应用》以群智能优化算法中的粒子群优化（Particle Swarm Optimization，PSO）算法为主线，着重阐述了PSO算法的基本原理、改进策略，从解空间设计、粒子编码以及求解流程等方面进行了详细设计与阐述。对蚁群优化（Ant Colony Optimization，ACO）算法、人工鱼群（Artificial Fish School，AFS）算法以及新颖的人工蜂群（Artificial Bee Colony，ABC）算法和细菌觅食优化（Bacteria Foraging Optimization，BFO）算法等群智能优化算法也做了简要介绍。结合群智能优化机理，对PPI网络的功能模块聚类分析问题进行模型构建和算法设计，是《群智能优化算法及其应用》的特色所在。 《群智能优化算法及其应用》可作为人工智能、计算机科学、管理科学、系统工程、自动化、生物信息学等专业高年级本科生、研究生和教师的参考书，也可供理工科其他专业的师生参考，还可供从事优
《算法竞赛入门经典（第2版）》： 核心算法理论书，系统地讲解C/C 语言基础知识，数据结构知识，以及信息学奥赛和ACM/ICPC中的常考必考算法知识点、技巧和剖析。适合零基础的初学者学习。 《算法竞赛入门经典 训练指南》： 针对更多的算法竞赛题型进行横向拓展，提供更广范围内的算法讲解和训练， 覆盖面广，点到为止，注重代码 是该书的特点。 《算法竞赛入门经典 习题与解答》： 《算法竞赛入门经典（第2版）》的配套习题详解，针对其中的多数习题进行了算法分析和代码解析，使其更简单、易学，可快速提升读者的算法思维能力。 《算法竞赛入门经典 算法实现》： 竞赛备考工具书，ACM/ICPC/NOI等经典算法、题型全覆盖，提供240余套简洁、高效、规范的模板代码。
