自动驾驶汽车、自然语言识别、内容推荐引擎的实现都离不开人工智能和机器学习算法。机器学习算法只有在解决具体问题时才能体现价值。本书以解决各种趣味问题为目标,教读者用Python、JavaScript、C 编写机器学习算法,内容深入浅出,兼具实用性与大局观。读者将学习编写遗传算法、启发式算法、爬山算法、模拟退火算法,运用蒙特 卡洛模拟、点格自动机、适应函数解决问题。本书尤其适合对人工智能和机器学习感兴趣的程序员进阶学习。
内容简介
本书是一本充满智慧和趣味的算法入门书。没有枯燥的描述,没有难懂的公式,一切以实际应用为出发点,通过幽默的语言配以可爱的插图来讲解算法。你更像是在阅读一个个轻松的小故事或是在玩一把趣味解谜游戏,在轻松愉
本书收集了约60道算法和程序设计题目,这些题目大部分在近年的笔试,面试中出现过,或者是被微软员工热烈讨论过。作者试图从书中各种有趣的问题出发,引导读者发现问题,分析问题,解决问题,寻找更优的解法。本书的内容分为下面几个部分:?游戏之乐:从游戏和其他有趣问题出发,化繁为简,分析总结。?数字之魅:编程的过程实际上就是和数字及字符打交道的过程。这一部分收集了一些好玩的对数字进行处理的题目。?结构之法:汇集了常见的对字符串、链表、队列,以及树等进行操作的题目。?数学之趣:列举了一些不需要写具体程序的数学问题,锻炼读者的抽象思维能力。书中绝大部分题目都提供了详细的解说。每道题目后面还有一至两道扩展问题,供读者进一步钻研。书中还讲述了面试的各种小故事,告诉读者微软需要什么样的技术人才,重视什么
本书系统地介绍了各种常用的算法设计策略,包括递归、分治法、蛮力法、回溯法、分枝限界法、贪心法、动态规划、概率算法和近似算法等,并详细讨论了各种图算法和计算几何设计算法。 全书既注重原理又注重实践,配有大量图表、练习题、上机实验题和在线编程题,内容丰富,概念讲解清楚,表达严谨,逻辑性强,语言精练,可读性好。 本书既便于教师课堂讲授,又便于自学者阅读,适合作为高等院校“算法设计与分析”课程的教材,也可供ACM和各类程序设计竞赛者参考。
?《Unity?3D游戏开发技术详解与典型案例》对Unity?3D集成开发环境界面、脚本的编写和众多的实现进行了详细的介绍,内容深入浅出,是一本适合不同需求、不同开发水平读者的技术宝典。?全书共分10章。第1章主要介绍了Unity?3D的诞生、特点、开发环境的搭建以及运行机制;第2章对Unity?3D集成开发环境进行了详细的介绍;第3章介绍了Unity?3D中脚本的编写;第4章主要对Unity?3D开发过程中经常使用的组件及对象进行了详细的介绍;?第5章介绍了Unity开发平台的完整的物理引擎体系;第6章介绍了天空盒、虚拟按钮与摇杆、声音、光源、地形引擎、角色动画,以及角色控制器等开发常用的技术;第7章介绍了Unity?3D中的着色器和着色器语言ShaderLab;第8章介绍了PlayerPrefs类、Network?Class(网络类),以及加速度传感器的使用;第9章介绍了完整的大型3D游戏案例3D保龄球;第10章介绍了完