本书着眼于系统设计前的需求分析，它是整个开发过程（如何设计人们想要的产品和系统）中最有挑战性的一部分。通过对一些需求分析中的常见误区和问题的分析和讨论，从和客户沟通开始，深入研究一些可能的需求，澄清用户和开发者的期望值，最终给出了能够大幅度提高项目成功几率的一些建议方法。 本书由该领域内公认的两位作者合著，搜集了他们在大大小小的公司里加起来超过60年的、在工作中发现、提炼和检验之后的观点。在本书中描述的原则并不局限于软件开发，还涉及到所有需要为他人设计和制作产品的领域。这些技巧已经成功的应用于开发所有类型的产品和系统——包括计算机硬件和软件、家具、建筑和书籍等等。
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通过本书你将了解到如何使用、部署和维护Apache Spark开源集群计算框架。本书由Spark的创始人所撰写，重点介绍Spark近期新版本的新功能和新特点。本书将Spark功能分解为若干独立主题来进行全面介绍。 本书的主要内容有：大数据技术和Spark概述。通过实例学习DataFrame、SQL、Dataset等Spark的核心API。了解Spark的低级API实现，包括RDD以及SQL和DataFrame的执行过程。了解Spark如何在集群上运行。Spark集群和应用程序的调试、监控、和调优。学习Spark强大的流处理引擎——结构化流处理。学习MLlib并了解如何应用它解决包括分类、推荐，以及其他多种实际问题。
作为持续创新的动力源泉，设计思维是一种目标明确、体系清晰、以人为本的思维模式。本书共25章，由领先的行业专家和学者撰写，为个人和组织提供了在各种情境运用设计思维的工具、洞见和观点，包括新产品和服务的开发、新创企业、商业模式设计和流程改进。从本书中你将学到，以以人为本的创新方式深入挖掘客户的世界，以价值为基础，了解他们的需求；在以团队为基础的创新项目中*限度地发挥每个人的创意输出，在创新过程中的每个阶段提供支持和跨部门协作，在组织中的各个层面整合设计思维以解决*棘手的挑战。
![Google软件测试之道 像google一样进行软件测试 [美]James、[](http://img3m0.ddimg.cn/60/23/11779512090-1_l.jpg)
对于近期新的Python 3.4和2.7而言，本指南是完美的实战快速参考。你从中将会学习有关Python类型和语句、特殊方法名、内建函数与异常、常用的标准库模块及其他很好的Pvthon工具。 由Mark Lutz（卢茨）这位认可为靠前的Python编写的《Python袖珍指南（第5版）》，是仍由Mark编写的经典Python教程（《Learning Python》和《Programming Python》，O'Reilly出版）的理想助手。 第五版涵盖内容：内建对象类型，包括数字、列表、字典等更多内容。创建和处理对象的语句和语法。结构化和重用代码所用的函数与模块。Python面向对象的编程工具。内建函数、异常和属性。专有运算符重载方法。广泛应用的标准库模块和扩展。命令行选项与开发工具。Python的习语与提示。Python的SQL数据库API。
![软件测试经验与教训 [美]凯纳 韩柯](http://img3m3.ddimg.cn/30/5/11774215263-1_l.jpg)
