ATL是一组小而灵活的类，可用于开发组件。本书对ATL的内部工作原理做了深入的剖析，详细介绍了关于ATL设计的基础知识和体系结构，展示了ATL如何与相匹配，并对一些重要的实施细节做了具体提示。在此基础上，对ATL的一些内容和功能做了充分的介绍。更为重要的是，本书还指出了ATL存在的一些缺陷，并告诉读者如何去避免。本书具有的技术深度，适合有经验的和VC程序员阅读。tBrentRectorisPresidentofWiseOwlConsulting,Inc.,aformthatspecializesinWindows/developmentandconsulting.Healsoteachesclasseson,ATL,andMTSforDevelpMentor,aleadingeducationfirm.HispreviouooksincludeWin32Programming,Developingwindows3ApplicationswithMicrosoftSDK,andDevelopingWindows3.1ApplicationswithMicrosoftC/C.HereceivedtheMicrosoftAnnualMVPawardforhiscontributionstoCompuServesWindowsforums.ChrisSellsWorksasanindependentconsultantspecializingindesignanddevelopmentusing.HeisalsoaC,andATLinstructorforDevelopMentor,w

即使你仅有极少甚至没有编程经验，你也能够学会如何使用R语言及其软件环境来进行数据分析。通过由科顿编著的这本《学习R语言（影印版）》中的指导，你将学习如何使用你需要知道的必要R工具来分析数据，包括数据类型和编程概念。 本书的第二部分将通过涵盖从导入数据到发布数据的所有细节来为你展示实际生活中的数据分析。本书的每个章节都包含一个基于你所学到知识的小测验并以习题结束，大部分习题都需要编写R代码。

为了彻底理解是什么使得Linux能正常运行以及其为何能在各种不同的系统中运行良好，你需要深入研究内核最本质的部分。内核处理CPU与外界间的所有交互，并且决定哪些程序将以什么顺序共享处理器时间。它如此有效地管理有限的内存，以至成百上千的进程能高效地共享系统。它熟练地统筹数据传输，这样CPU不用为等待速度相对较慢的硬盘而消耗比正常耗时更长的时间。 《深入理解Linux内核，第三版》指导你对内核中使用的最重要的数据结构、算法和程序设计诀窍进行一次遍历。通过对表面特性的探究，作者给那些想知道自己机器工作原理的人提供了颇有价值的见解。书中讨论了Intel特有的重要性质。相关的代码片段被逐行剖析。然而，本书涵盖的不仅仅是代码的功能，它解释了Linux以自己的方式工作的理论基础。 本书将使你了解Linux的所有内部工

图论在计算科学、社会科学和自然科学等各个领域都有广泛应用。本书是本科生或研究生一学期或两学期的图论课程教材。全书力求保持按证明的难度和算法的复杂性循序渐进的风格，使学生能够深入理解书中的内容。书中包括对证明技巧的讨论、1200多道习题、400多幅插图以及许多例题，而且对所有定理都给出了详细完整的证明。虽然本书包括许多算法和应用，但是重点在于理解图论结构和分析图论问题的技巧。

AuthorizedEnglishlanguagereprinteditionjointlypublishedbyMcGraw-HillEducationCo.andChinaMachinePress.ThiseditionisauthorizedsaleinthePeople'sRepublicofChinaonly,excludingHongKong,MacaoSARandTaiwan.UnauthorizedexportofthiseditionisaviolationoftheCopyrightAct.ViolationofthisLawissubjectCivilandCriminalPenalties.

许多程序员可能并不知道，C++不仅是一个面向对象程序语言，它还适用于泛型编程（genericprogramming）。这项技术可以大大增强你的能力，协助你写出高效率并可重复运用的软件组件（softwarecomponents）。 本书由知名的C++专家MatthewH．Austern执笔，引导你进入泛型编程思维模型，并将你带往此一模型的最重要成品：C++StandardTemplateLibrary（STL）。本书揭示STL的奥秘，告诉你STL不仅仅是一组方便运用的容器类（containerclasses）。对于泛型组件和可交互作用的组件而言，STL是一个具备扩充能力的框架（framework）、《泛型编程与STL》阐述了泛型编程的中心思想：concepts、modeling、refinement，并为你展示这些思想如何导出STL的基础概念：iterators、containers、functionobjects。循此路线，你可以把STL想像为一个由concepts（而非明确之functions或classes）组成的程序库：、你将学习其正式结

密码学涉及解决通信保密问题的计算系统的概念、定义及构造。密码系统的设计必须基于坚实的基础。本书对这一基本问题给出了系统而严格的论述：用已有工具来定义密码的目标并解决新的密码学问题。全书集中讨论了基本的数学工具：计算困难性、伪随机性以及零知识证明等。本书的重点是澄清基本概念及证明密码学问题解决方法的可行性。而不侧重于对特殊方法的描述。

如果你需要分析或处理Linux或Unix中的文本数据，这本有用的书籍就向你讲解了如何使用flex和bison迅速解决问题。《flex与bison》被期待已久，是经典OReilly系列书籍《lex&yacc》的续篇。在原书出版以来的近20年中，flex和bison已被证明比原来的Unix工具更可靠、更强大。《flex与bison》一书涵盖了Linux和Unix程序开发中相同的重要核心功能，以及一些重要的新主题。你会找到适用于新手的修订教程和适用于高级用户的参考资料，以及对每个程序的基本用法的解释，并且运用它们创建简单、独立的应用程序。有了《flex与bison》，你会发现这些灵活的工具提供的广泛用途。

本书为全英文读物，对机器学习和数据挖掘的最重要发展领域进行了全面的介绍，展现了一个主要由VladimirVapnik创立的统计学习理论的全新领域，它以正则化技术的研究成果为基础，在数学方法和应用技术两个方面都可能成为一座真正的科学金矿。书中条理清晰，逻辑严密，是值得数学家和工程师一读的读物。 支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）是建立在统计学理论最新进展基础上的新一代学习系统。本书是第一本全面介绍支持向量机的著作。支持向量机是在20世纪90年代初提出的，随之引发了对这种技术的广泛应用和深入理论分析。至今在若干实际应用（如文本编目、手写字符识别、图像分类和生物进化链分析等）中，支持向机量足以提供最佳的学习性能，而且在机器学习与数据挖掘中已被确立为一种标准工具。学生将会发现本书不仅对他们具有激励作