内容简介
本书完整地介绍了媒体格式,及其如何被整合到课堂教学之中。正文展示媒体(传统媒体和计算机)如何应用于日常课堂活动。为课程计划和材料评价定义特性化模板,使学生能够开发专业文档集。文档集内容与ISTE和NETS-T标准关联,有利于读者更好地理解各章内容。本书适用于将高价值放在成功学习之上的各级教师,目的是帮助他们把媒体和技术结合到教学工具中并且指引学生如何利用这些教学工具学习。
本书介绍了常见的数据结构,如链表、堆栈、队列、树、哈希表等,并对查找、排序等进行了算法分析,还给出了相应的Java实现。本书逻辑结构严谨,主次分明,可用做计算机或程序员参考用书。
本书是一本介绍机器视觉的书,内容丰富,通俗易懂。它提供了所有必需的理论工具,并且展示了如何将它们应用到实际的图像处理与机器视觉系统中。本书包含许多编练习,有助于学生深入理解实用图像处理算法的发展。 本书从回顾数学原理开始,继而讨论数字图像处理中的关键问题,比如图像描述与特征、边缘检测、特征提取、分割纹理和形状等。本书还讨论了图像匹配、统计模式识别、语法模识别、聚类、扩散、自适应轮廓、参数变换和连贯性标记,介绍了一些重要的应用,包括自动目标识别。连续性和最优化是本书反复陈述的两个主题。 本书适用于电气与计算机工程、计算机科学以及教学专业的高年级本科生与研究生,对于相关的工程技术人员也极具参考价值。